Wistron ha inaugurado en Fort Worth, Texas, su primera fábrica en Estados Unidos, una instalación de aproximadamente 30.100 metros cuadrados destinada a producir sistemas avanzados de inteligencia artificial de NVIDIA. La planta ya ensambla el GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip y prepara una segunda línea para Vera Rubin, la próxima generación de la plataforma informática de la compañía estadounidense.
Las claves de la fábrica de NVIDIA y Wistron en 20 segundos
- Wistron abre en Texas su primera planta de fabricación estadounidense.
- La instalación supone un compromiso de 700 millones de dólares.
- Producirá sistemas GB300 Grace Blackwell Ultra y Vera Rubin.
- Su capacidad crecerá hasta decenas de miles de placas al mes.
- La fábrica se diseñó y probó primero mediante un gemelo digital.
La apertura muestra cómo el auge de la inteligencia artificial está trasladando una parte de la inversión desde el diseño de chips y la construcción de centros de datos hacia la fabricación de sistemas completos. Comprar aceleradores ya no basta: los nuevos clústeres necesitan placas, racks, redes, refrigeración, fuentes de alimentación y procesos industriales capaces de integrar millones de componentes con plazos cada vez más ajustados.
Wistron, fabricante taiwanés especializado en ordenadores, servidores y sistemas empresariales, ocupará una posición relevante en esa cadena. La compañía no fabrica las obleas de NVIDIA, pero sí se encarga de convertir procesadores, memoria y otros componentes en equipos preparados para instalarse dentro de las denominadas fábricas de IA.
De los chips a sistemas de dos toneladas y 1,5 millones de piezas
La instalación, denominada D1, funciona inicialmente con dos células de producción. La primera ensambla placas basadas en el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip. La segunda se utilizará para fabricar sistemas de la futura arquitectura Vera Rubin.
Wistron prevé ampliar la actividad durante 2026 hasta alcanzar una producción de decenas de miles de placas al mes, según la información difundida por NVIDIA. La cifra refleja la escala industrial que empieza a exigir la construcción de infraestructura para inteligencia artificial.
El GB300 combina CPU Grace y GPU Blackwell Ultra para ejecutar entrenamiento e inferencia de modelos avanzados. Estos componentes se integran después en sistemas mucho mayores, como los racks GB300 NVL72, que conectan decenas de aceleradores mediante redes de alta velocidad.
Jensen Huang, fundador y consejero delegado de NVIDIA, aseguró durante la inauguración que uno de estos sistemas puede contener alrededor de 1,5 millones de piezas, pesar cerca de dos toneladas y alcanzar un valor aproximado de 4 millones de dólares. Las cifras proceden de NVIDIA y pueden variar según la configuración, la red, el almacenamiento y los servicios incorporados.
La complejidad explica por qué el cuello de botella de la IA ya no se encuentra únicamente en la fabricación del procesador. También afecta a la integración de placas, el encapsulado, las conexiones ópticas, las pruebas eléctricas y térmicas, el montaje de racks y su validación antes de enviarlos al centro de datos.
| Elemento | Datos anunciados |
|---|---|
| Superficie de la planta | 324.000 pies cuadrados, unos 30.100 m² |
| Compromiso económico | 700 millones de dólares |
| Empleo inicial | Más de 500 puestos |
| Objetivo para finales de 2026 | Hasta 1.000 trabajadores |
| Sistemas | GB300 Grace Blackwell Ultra y Vera Rubin |
| Producción prevista | Decenas de miles de placas al mes |
Una fábrica construida primero dentro de un gemelo digital
Uno de los aspectos más singulares del proyecto es que Wistron diseñó y simuló la planta antes de completar su construcción física.
La compañía creó un gemelo digital, una representación virtual del edificio, las líneas de montaje y sus procesos operativos. Esta réplica permitió probar la disposición de la maquinaria, estudiar los movimientos de materiales, revisar procedimientos y formar a los trabajadores antes de poner en marcha la instalación real.
Para ello utilizó tecnologías de NVIDIA como Omniverse, las bibliotecas de visión Metropolis, el entorno de simulación PhysicsNeMo y modelos de las familias Nemotron y Cosmos.
El gemelo digital no elimina la necesidad de pruebas físicas, pero permite detectar problemas antes de instalar equipos costosos o modificar una línea ya operativa. Los ingenieros pueden ensayar diferentes distribuciones, comprobar si existen recorridos innecesarios y anticipar cuellos de botella en la producción.
Wistron también ha trabajado en herramientas de IA aplicadas a sus propias operaciones industriales. El fabricante presentó durante 2026 iniciativas basadas en NVIDIA Cosmos y una plataforma de agentes destinada a crear una especie de cerebro digital para la fábrica.
Esta combinación convierte la planta en cliente y fabricante de inteligencia artificial al mismo tiempo. Utiliza modelos, simulación y visión artificial para mejorar la producción de los servidores que después ejecutarán otras cargas de IA.
NVIDIA quiere fabricar plataformas por valor de 500.000 millones en Estados Unidos
La apertura forma parte de un plan más amplio de NVIDIA para producir en Estados Unidos plataformas avanzadas de inteligencia artificial valoradas en hasta 500.000 millones de dólares.
Esa cifra no equivale a una inversión directa e inmediata de NVIDIA. Representa el valor potencial de los sistemas que la compañía pretende fabricar junto con sus socios estadounidenses durante varios años.
Wistron participa en el ensamblaje y las pruebas en Texas, mientras otros socios cubren diferentes partes de la cadena. NVIDIA también ha anunciado colaboraciones con fabricantes como Foxconn, TSMC, Amkor y SPIL para ampliar la producción de chips, encapsulado y sistemas dentro del país.
La estrategia responde a dos necesidades. La primera es aumentar la capacidad industrial ante una demanda de infraestructura para IA que continúa creciendo. La segunda consiste en reducir la concentración geográfica de una cadena que depende en gran medida de Taiwán y otros enclaves asiáticos.
Estados Unidos ya lidera el diseño de aceleradores y buena parte del software de inteligencia artificial, pero todavía depende del exterior para fabricar, encapsular y ensamblar muchos de los equipos más avanzados.
Llevar la producción a Texas no elimina esa dependencia. Los procesadores, la memoria de alto ancho de banda y numerosos componentes continuarán llegando de proveedores internacionales. Sin embargo, sí acerca a Estados Unidos una parte del montaje final, las pruebas y la integración de sistemas.
Más de 500 puestos de trabajo y una plantilla que seguirá creciendo
NVIDIA presenta la planta como parte de un compromiso de 700 millones de dólares con la fabricación avanzada en Estados Unidos. La instalación ha creado más de 500 empleos y Wistron prevé ampliar la plantilla hasta aproximadamente 1.000 trabajadores antes de que termine el año.
La actividad no se limita a operarios de montaje. Una fábrica de estas características necesita ingenieros eléctricos y mecánicos, especialistas en redes, técnicos de refrigeración, personal de control de calidad, expertos en automatización y profesionales encargados de probar los sistemas.
También genera trabajo indirecto en construcción, logística, instalaciones eléctricas y mantenimiento. Fort Worth se encuentra dentro de una región que ya concentra proyectos relacionados con semiconductores, telecomunicaciones, aviación y centros de datos.
La disponibilidad de trabajadores cualificados será uno de los retos. Producir equipos de IA no funciona como una línea tradicional de electrónica de consumo. Cada rack incorpora una elevada densidad energética y requiere comprobaciones de red, temperatura, alimentación y estabilidad antes de su entrega.
El aumento de capacidad tendrá que acompañarse además de una cadena logística capaz de abastecer componentes que siguen sometidos a una fuerte demanda, especialmente memoria HBM, sistemas ópticos, conmutadores y equipos de refrigeración.
Vera Rubin obliga a preparar las fábricas antes de su despliegue
La decisión de reservar una célula para Vera Rubin muestra cómo los fabricantes deben adaptar sus instalaciones antes de que una nueva plataforma llegue al mercado a gran escala.
Vera Rubin sucede a Blackwell y combina una nueva generación de GPU, CPU, interconexiones, redes y memoria. NVIDIA ha diseñado sus sistemas para conservar parte de la compatibilidad física con los racks actuales, una decisión que puede simplificar las actualizaciones en centros de datos y líneas de fabricación.
Aun así, cada generación cambia los requisitos de energía, refrigeración, ensamblaje y validación. Wistron tendrá que preparar herramientas, procedimientos y personal antes de elevar el volumen de producción.
La velocidad de esta transición refleja el ritmo de la industria. Mientras las empresas todavía despliegan sistemas Blackwell, los fabricantes ya adaptan sus plantas a Rubin. Esa superposición exige inversiones anticipadas y deja poco margen para retrasos en la cadena de suministro.
La fábrica de Fort Worth representa así algo más que un nuevo edificio industrial. Muestra que la competencia por la inteligencia artificial se disputa también en la capacidad de convertir diseños avanzados en decenas de miles de sistemas que puedan instalarse, conectarse y funcionar de manera estable.
Preguntas frecuentes
¿Qué fabricará Wistron en Fort Worth?
La planta producirá inicialmente sistemas basados en NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra. También dispone de una célula preparada para la futura plataforma Vera Rubin.
¿Cuánto se ha invertido en la fábrica?
NVIDIA presenta la instalación como parte de un compromiso de 700 millones de dólares con la fabricación avanzada en Estados Unidos.
¿Cuántos empleos creará la planta de Wistron?
Ya ha generado más de 500 puestos de trabajo y la compañía prevé alcanzar alrededor de 1.000 empleados antes de que termine 2026.
¿Qué es el gemelo digital utilizado por Wistron?
Es una réplica virtual de la fábrica que permitió simular las líneas, revisar procesos y formar trabajadores antes de iniciar la producción física.
