Corea del Sur ha presentado una ampliación de sus acuerdos con NVIDIA para reforzar prácticamente todas las capas de su industria de inteligencia artificial: centros de datos, semiconductores, memoria HBM4, modelos en coreano, robótica, vehículos autónomos y formación de investigadores. El proyecto más visible será la expansión de la fábrica de IA de NAVER en Sejong hasta los 200 MW, con una capacidad equivalente a unas 100.000 GPU de próxima generación.
Las claves de la alianza entre Corea del Sur y NVIDIA en 30 segundos
- NAVER, Brookfield y NVIDIA ampliarán hasta 200 MW la fábrica de IA instalada en el centro de datos GAK Sejong.
- La infraestructura utilizará la plataforma Vera Rubin y podría equivaler a unas 100.000 GPU.
- SK Group desplegará sistemas de NVIDIA alimentados con memoria HBM4 de SK hynix.
- Hyundai trabajará en robótica, fábricas inteligentes y conducción autónoma.
- NVIDIA y KAIST crearán un laboratorio conjunto para investigar IA agéntica adaptada al idioma y la industria surcoreana.
Los anuncios se realizaron durante una cumbre celebrada en San Francisco con la presencia del presidente surcoreano, Lee Jae-myung, el consejero delegado de NVIDIA, Jensen Huang, y responsables de algunas de las principales compañías tecnológicas e industriales de ambos países.
Entre los participantes se encontraban representantes de Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group y NAVER, además de directivos de OpenAI, Anthropic y Broadcom. El encuentro mostró hasta qué punto Corea del Sur pretende utilizar sus fortalezas en memoria, fabricación electrónica, automoción y telecomunicaciones para ocupar una posición central en la cadena mundial de la IA.
La propuesta no se limita a comprar aceleradores a NVIDIA. El país quiere construir capacidad de cómputo propia, asegurar el suministro de componentes, desarrollar modelos adaptados a su lengua y trasladar la inteligencia artificial a fábricas, vehículos, robots y servicios públicos.
NAVER triplica su proyecto y prepara una fábrica de IA de 200 MW
NAVER, Brookfield y NVIDIA ampliarán la denominada fábrica de IA instalada en el centro de datos GAK Sejong, uno de los principales complejos tecnológicos de la compañía surcoreana.
El proyecto alcanzará una potencia aproximada de 200 MW, más de tres veces el despliegue anunciado inicialmente en junio. NVIDIA calcula que esa capacidad podría albergar el equivalente a unas 100.000 GPU, aunque la configuración final dependerá del diseño de los racks, el consumo de los sistemas y el calendario de construcción.
La infraestructura se apoyará en NVIDIA Vera Rubin, la plataforma que sucederá a Blackwell y que combinará nuevos aceleradores, procesadores, redes y memoria de alto ancho de banda.
Una instalación de estas dimensiones no debe entenderse como un simple centro de datos convencional. Las denominadas fábricas de IA están diseñadas para convertir grandes cantidades de electricidad y datos en entrenamiento, ajuste e inferencia de modelos.
En ellas, las GPU representan solo una parte del sistema. También necesitan redes de baja latencia, almacenamiento de alto rendimiento, refrigeración avanzada, sistemas eléctricos redundantes y software capaz de coordinar decenas de miles de aceleradores.
NAVER podrá utilizar esa capacidad para sus modelos, buscadores, servicios cloud y aplicaciones empresariales. Al mismo tiempo, el proyecto pretende ofrecer infraestructura a organizaciones surcoreanas que no pueden construir por sí mismas clústeres de esta escala.
SK aporta la memoria HBM4 y amplía su alianza con NVIDIA
SK Group también anunció una ampliación de su colaboración con NVIDIA para desplegar infraestructura basada en Vera Rubin y memoria HBM4 de SK hynix.
La memoria de alto ancho de banda, conocida por sus siglas en inglés HBM, se ha convertido en uno de los componentes más importantes de los aceleradores para IA. Estos sistemas necesitan mover enormes cantidades de información entre la memoria y el procesador, por lo que la velocidad de acceso puede limitar el rendimiento incluso cuando existe suficiente capacidad de cálculo.
SK hynix ocupa una posición destacada en este mercado y ya suministra varias generaciones de HBM a NVIDIA y otros fabricantes de aceleradores. La próxima HBM4 aumentará el ancho de banda y modificará parte de la arquitectura de conexión entre la memoria y el procesador.
NVIDIA presentó la relación con SK como una asociación cuyo alcance económico podría superar los 500.000 millones de dólares. Esa cifra procede de la propia compañía y debe interpretarse como el posible valor acumulado de la infraestructura y las actividades contempladas durante la colaboración, no necesariamente como una inversión inmediata o un contrato cerrado por ese importe.
La alianza abarca más que el suministro de memoria. SK Telecom quiere desarrollar capacidad informática para empresas, robótica e IA física, mientras otras divisiones del grupo pueden participar en energía, centros de datos y conectividad.
Esta integración refleja una de las ventajas de Corea del Sur. El país cuenta con fabricantes de memoria, operadores de telecomunicaciones, conglomerados industriales y empresas de internet capaces de colaborar dentro de un mismo despliegue.
| Socio surcoreano | Área principal de colaboración |
|---|---|
| NAVER | Fábricas de IA, cloud y modelos |
| SK hynix | Memoria HBM4 |
| SK Telecom | Infraestructura de cómputo y servicios de IA |
| Hyundai Motor Group | Robótica, fábricas y conducción autónoma |
| KAIST | Investigación en IA agéntica |
| Universidad Nacional de Seúl | Modelos fundacionales, ciencia e IA física |
Hyundai lleva la IA desde el centro de datos hasta fábricas y vehículos
Hyundai Motor Group presentó una estrategia de IA física, término utilizado para describir sistemas que perciben el entorno, toman decisiones y actúan mediante robots, vehículos o maquinaria industrial.
El grupo automovilístico trabajará con NVIDIA en una plataforma de referencia para robots y ampliará un despliegue que contempla 50.000 GPU Blackwell.
Estas capacidades podrán utilizarse para entrenar modelos de robótica, desarrollar gemelos digitales, simular fábricas y mejorar sistemas autónomos antes de probarlos en entornos reales.
La colaboración incluye además la integración de NVIDIA DRIVE Hyperion con las plataformas de vehículos de Hyundai. DRIVE Hyperion combina ordenadores instalados en el automóvil, sensores y el sistema operativo DriveOS para desarrollar funciones de conducción automatizada.
El acuerdo no significa que todos los vehículos de Hyundai vayan a incorporar inmediatamente conducción autónoma avanzada. Se trata de una plataforma de desarrollo que permitirá al fabricante diseñar, entrenar y validar futuros sistemas.
Para NVIDIA, la automoción y la robótica representan una extensión natural de su negocio de centros de datos. Los modelos se entrenan en grandes clústeres, se prueban en simuladores y después se ejecutan en ordenadores instalados dentro de vehículos o máquinas.
KAIST y NVIDIA investigarán agentes adaptados al coreano
NVIDIA y el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea, conocido como KAIST, crearán un laboratorio conjunto dedicado a la inteligencia artificial agéntica.
El centro estará ubicado en la Kim Jaechul Graduate School of AI, en Seúl, y trabajará en modelos y sistemas adaptados al idioma coreano y a las necesidades de la industria nacional.
La IA agéntica busca desarrollar sistemas capaces de planificar tareas, utilizar herramientas, consultar información y ejecutar varias acciones con un grado limitado de autonomía. Su aplicación empresarial exige resolver problemas relacionados con la precisión, los permisos, la seguridad y la supervisión humana.
El laboratorio utilizará los modelos abiertos NVIDIA Nemotron, herramientas de la compañía y capacidad informática aportada mediante socios de NVIDIA AI Cloud. El acuerdo también contempla financiación durante varios años y programas para formar a investigadores surcoreanos.
KAIST y NVIDIA preparan además un centro tecnológico centrado en IA física dentro del Departamento de Ingeniería Mecánica.
La Universidad Nacional de Seúl, por su parte, trabaja en otro centro de colaboración que abarcará modelos fundacionales, computación acelerada, IA científica y formación. Entre las tecnologías previstas aparecen Nemotron y NVIDIA Cosmos, una familia de modelos orientada a comprender y simular el mundo físico.
Corea del Sur quiere cubrir toda la cadena de la inteligencia artificial
La estrategia presentada por el presidente Lee Jae-myung busca situar a Corea del Sur como un proveedor relevante de la infraestructura mundial de IA.
El país ya dispone de dos activos difíciles de replicar: Samsung Electronics y SK hynix. Ambas compañías participan en la fabricación de memoria y otros componentes esenciales para servidores, aceleradores y dispositivos electrónicos.
Sin embargo, la ambición surcoreana va más allá de suministrar chips a empresas extranjeras. El Gobierno y las grandes corporaciones quieren aumentar su capacidad para operar modelos, ofrecer servicios cloud y desarrollar aplicaciones industriales propias.
El plan puede dividirse en varias capas:
- Semiconductores: memoria HBM, fabricación y encapsulado.
- Cómputo: fábricas de IA con decenas de miles de aceleradores.
- Modelos: sistemas adaptados al coreano y a sectores nacionales.
- Industria: robótica, automoción y fabricación avanzada.
- Talento: laboratorios universitarios y formación especializada.
NVIDIA aparece como socio común en casi todas ellas. La compañía aporta GPU, redes, software y plataformas de desarrollo, mientras Corea del Sur ofrece memoria, empresas industriales, energía, centros de datos y capacidad de fabricación.
Esta relación también crea una dependencia. Buena parte de la infraestructura anunciada utilizará tecnologías propietarias de NVIDIA, por lo que la autonomía surcoreana seguirá ligada a un proveedor estadounidense en componentes esenciales.
Corea del Sur intenta reducir ese riesgo mediante su capacidad industrial y el desarrollo de modelos y servicios propios. No busca aislarse de las plataformas extranjeras, sino evitar que toda su posición en la era de la IA se limite a vender memoria y componentes.
De fabricante de chips a centro mundial de IA
Durante décadas Corea del Sur ha ocupado una posición destacada en electrónica, pantallas, memoria y automóviles. La nueva estrategia pretende trasladar esas capacidades a una industria donde el valor se está desplazando hacia el cómputo, los modelos y los servicios basados en inteligencia artificial.
El éxito dependerá de varios factores. Construir 200 MW de infraestructura exige acceso estable a electricidad, financiación, refrigeración y redes. También será necesario encontrar suficiente demanda empresarial para aprovechar los sistemas una vez instalados.
Otro reto será transformar la investigación en productos utilizados fuera del país. Contar con GPU y laboratorios no garantiza que los modelos surcoreanos puedan competir con los de Estados Unidos o China.
Aun así, la combinación de NAVER, Samsung, SK, Hyundai y sus principales universidades ofrece una base industrial poco habitual. Corea del Sur puede participar en la IA desde la memoria instalada junto al procesador hasta el robot que utiliza el modelo dentro de una fábrica.
Los anuncios de San Francisco muestran que el país no quiere limitarse a suministrar componentes para la revolución de la IA. Su objetivo es construir una parte mayor de la infraestructura, la investigación y las aplicaciones que definirán ese mercado.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas GPU tendrá la fábrica de IA de NAVER?
NVIDIA estima que la ampliación hasta 200 MW equivaldrá aproximadamente a 100.000 GPU. La cifra final dependerá de la configuración de la infraestructura y del consumo de los sistemas instalados.
¿Qué es NVIDIA Vera Rubin?
Es la próxima generación de plataforma de computación para inteligencia artificial de NVIDIA. Integrará aceleradores, CPU, redes y memoria de alto ancho de banda para grandes centros de datos.
¿Qué aportará SK hynix al proyecto?
SK hynix suministrará memoria HBM4 para sistemas Vera Rubin. Este tipo de memoria permite alimentar los aceleradores con datos a gran velocidad y es uno de los componentes más demandados en la infraestructura de IA.
¿Qué investigarán NVIDIA y KAIST?
El laboratorio conjunto trabajará en IA agéntica adaptada al idioma coreano y a sectores industriales del país, además de formar investigadores y desarrollar tecnologías aplicables a empresas surcoreanas.
