NVIDIA ha anunciado, en el marco de su conferencia global GTC, la creación del Centro de Investigación Cuántica Acelerada de NVIDIA (NVAQC), un nuevo espacio dedicado a acercar la computación cuántica al mundo real mediante su integración con supercomputadores de inteligencia artificial.
Este centro de vanguardia contará con un sistema NVIDIA GB200 NVL72 y la plataforma de red NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, albergando 576 GPUs NVIDIA Blackwell dedicadas a la investigación cuántica.
Un puente entre la IA y la computación cuántica
El objetivo del NVAQC es avanzar en áreas clave como la corrección de errores cuánticos, el desarrollo de aplicaciones híbridas que combinen cómputo clásico y cuántico, y la integración eficiente de unidades de procesamiento cuántico (QPUs) con arquitecturas convencionales.
La interacción entre qubits y su entorno genera ruido, lo que representa uno de los principales retos para la computación cuántica. Por ello, uno de los principales focos del centro será la investigación de decodificadores acelerados por IA, capaces de identificar y corregir errores cuánticos en tiempo real. Este trabajo se desarrollará sobre los superchips NVIDIA GB200 Grace Blackwell, buscando reducir la latencia y aumentar la fiabilidad de los sistemas cuánticos.
Colaboraciones internacionales y académicas
Empresas pioneras como Quantinuum, QuEra y Quantum Machines, junto a instituciones académicas de prestigio como la Iniciativa Cuántica de Harvard y el Centro de Ingeniería Cuántica del MIT, trabajarán junto a NVIDIA en el NVAQC.
“La colaboración con NVIDIA será clave para diseñar y evaluar nuevos códigos de corrección de errores cuánticos”, afirmó Mikhail Lukin, profesor de Harvard y codirector de la Iniciativa Cuántica de la universidad.
Por su parte, Quantinuum integrará sus sistemas y emuladores con la plataforma NVIDIA CUDA-Q, facilitando el acceso a estos recursos para investigadores durante 90 días.
Integración cuántico-clásica: un gran desafío
Otro de los objetivos del NVAQC es superar las dificultades de integrar hardware cuántico con supercomputación clásica. Para ello, Quantum Machines trabajará junto a NVIDIA en el desarrollo de nuevas tecnologías de control que permitan una comunicación de alta velocidad y baja latencia entre QPUs y los superchips GB200.
“El NVAQC proporcionará la infraestructura necesaria para impulsar la próxima generación de desarrollos cuántico-clásicos”, indicó Itamar Sivan, CEO de Quantum Machines.
Aplicaciones prácticas: salud, energía y más
En el ámbito de la salud, Isomorphic Labs, liderada por el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, utilizará la infraestructura de NVIDIA y Google Cloud para acelerar el descubrimiento de fármacos mediante IA.
En el sector energético, el proyecto Tapestry (de X, la división experimental de Alphabet) colaborará con NVIDIA para mejorar la simulación de redes eléctricas, ayudando a integrar nuevas fuentes de energía renovable y optimizar la capacidad de las infraestructuras energéticas para alimentar centros de datos de gran escala.
Infraestructura validada para la fábrica de IA
NVIDIA también ha anunciado la expansión de su programa de certificación para sistemas de almacenamiento empresarial, garantizando que los socios tecnológicos cumplen los requisitos de rendimiento y escalabilidad necesarios para las cargas de trabajo de IA más exigentes. Empresas como DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, IBM, NetApp, Pure Storage y VAST Data ya forman parte de esta iniciativa.
Además, la nueva plataforma NVIDIA AI Data Platform permitirá diseñar infraestructuras adaptadas para tareas complejas de IA agentica, con soluciones de almacenamiento y redes validadas por NVIDIA para facilitar despliegues empresariales de gran escala.
El futuro de la computación cuántica y la IA, más cerca
El NVAQC se posiciona como un pilar fundamental para la evolución de los supercomputadores híbridos, capaces de combinar lo mejor del mundo cuántico y el clásico. Según NVIDIA, estas infraestructuras serán esenciales para resolver problemas complejos en áreas como la simulación de materiales, la biotecnología, la optimización logística y el diseño industrial avanzado.
Para conocer más sobre el futuro de la computación cuántica y la IA, NVIDIA ha habilitado recursos y sesiones especiales a través de su web oficial y durante la conferencia GTC, que se celebra hasta el 21 de marzo.
Referencia: Nvidia
