Día: agosto 20, 2026

La IA tensiona también los condensadores: algunos MLCC rozan los 10 meses de espera

La construcción acelerada de servidores de inteligencia artificial está trasladando la presión a componentes electrónicos mucho más pequeños que una GPU pero presentes por miles en cada sistema. Los condensadores cerámicos multicapa (MLCC) de altas prestaciones registran plazos de entrega que en determinados productos alcanzan unas 30-40 semanas, mientras los modelos convencionales mantienen una disponibilidad bastante más estable. La diferencia apunta a una transformación de la demanda de componentes pasivos vinculada a los centros de datos de IA. Las claves de la escasez de MLCC en 20 segundos La situación vuelve a mostrar hasta qué punto la infraestructura de IA depende de una cadena de suministro mucho más amplia que NVIDIA, AMD o la memoria HBM. Un acelerador capaz de

LandSpace logra aterrizar el Zhuque-3 y acelera la carrera china por los cohetes reutilizables

La compañía privada china LandSpace ha conseguido recuperar con éxito la primera etapa de su cohete Zhuque-3 (ZQ-3) después de un lanzamiento orbital, un resultado que había perseguido sin éxito en su vuelo inaugural de diciembre de 2025. El propulsor descendió de forma controlada y aterrizó verticalmente sobre sus patas en una zona de recuperación situada en la provincia de Gansu, unos 390 kilómetros trayectoria abajo. Es el segundo propulsor orbital recuperado por China y el primero que una empresa privada china logra aterrizar sobre tierra. Las claves del aterrizaje del Zhuque-3 en 30 segundos El logro tiene una importancia que va más allá del propio aterrizaje. China lleva años desarrollando alternativas reutilizables al modelo que SpaceX convirtió en rutinario

Socionext elige Intel 18A-P para nuevos chips de IA, HPC y centros de datos

Socionext utilizará el proceso Intel 18A-P para desarrollar nuevos SoC personalizados destinados a inteligencia artificial, computación de alto rendimiento (HPC), edge y centros de datos. El primer proyecto anunciado será un chiplet de computación de alto rendimiento, un movimiento relevante para Intel Foundry porque añade un nuevo diseñador externo a la evolución de su familia 18A y extiende su presencia más allá de los propios procesadores de Intel. Las claves de Socionext e Intel 18A-P en 30 segundos El anuncio tiene más importancia que la incorporación de otro nodo a la hoja de ruta de Socionext. Intel lleva años intentando transformar sus fábricas en un negocio de foundry capaz de fabricar chips para compañías externas. Conseguir que diseñadores independientes adopten

Alibaba lleva Qwen a su RISC-V XuanTie C950 y reduce su dependencia de las GPU

Alibaba continúa acercando dos piezas de su estrategia tecnológica que hasta hace poco avanzaban por caminos diferentes: sus modelos de inteligencia artificial y sus propios procesadores. El XuanTie C950, su arquitectura RISC-V de alto rendimiento presentada en marzo, ya puede ejecutar modelos Qwen de forma nativa, un paso que permite a la compañía plantear sistemas donde controla una parte mucho mayor de la cadena, desde el modelo y el software hasta la CPU y sus aceleradores especializados. Las claves de Alibaba, Qwen y RISC-V en 20 segundos La importancia de este movimiento no está en demostrar que una CPU RISC-V puede sustituir sin más a una GPU de Nvidia. No puede hacerse esa generalización. La cuestión es que Alibaba está

DDR4 puede subir otro 50 %: la IA está dejando sin capacidad a la memoria antigua

La crisis de la memoria está generando una paradoja: la DDR4 envejece, pero eso ya no significa que vaya a ser más barata. Morgan Stanley prevé que los precios de esta generación de DRAM aumenten otro 50 % durante el tercer trimestre de 2026 y un 10 % adicional en el cuarto, mientras los fabricantes trasladan capacidad hacia HBM y DDR5. La situación podría ser todavía más extrema en la memoria SLC NAND, para la que el banco proyecta incrementos del 50 % en cada uno de los dos últimos trimestres del año. Las claves de la nueva subida de DDR4 en 20 segundos La previsión llega cuando el mercado de memoria atraviesa una situación poco habitual. La demanda de

Snowflake optimiza el coste de la IA mediante la selección dinámica de modelos

Snowflake, compañía especializada en el AI Data Cloud, ha anunciado la incorporación del enrutamiento dinámico de modelos a Cortex AI Gateway y a sus principales productos de inteligencia artificial. Al mismo tiempo, la empresa ha ampliado su oferta con algunos de los modelos abiertos más destacados del mercado. Con estas novedades, Snowflake busca ayudar a las empresas a optimizar el gasto en inteligencia artificial y mejorar lo que denomina «eficiencia de la inteligencia». Esta métrica pretende medir hasta qué punto una organización es capaz de transformar recursos como la capacidad de procesamiento, los modelos de IA, sus datos y el contexto empresarial en resultados de valor para el negocio. Las nuevas funciones se apoyan en Cortex AI Gateway, presentado por