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China acelera en memoria DDR5 y empieza a incomodar a Samsung, Micron y SK hynix

La crisis de precios en la memoria DRAM y NAND está abriendo una ventana inesperada para los fabricantes chinos. Mientras la demanda de inteligencia artificial absorbe capacidad de producción, encarece los módulos de servidor y tensiona el suministro de SSD, compañías como CXMT, Jiahe Jinwei y su marca POWEV están aprovechando el momento para ganar visibilidad en DDR5 y mostrar que China ya no compite solo en memoria barata de generaciones anteriores. El avance no significa que Samsung, SK hynix y Micron hayan perdido su posición dominante. Los tres grandes siguen controlando la mayor parte del mercado global de DRAM y, sobre todo, la carrera más rentable de la memoria para IA: la HBM. Pero la distancia técnica en DDR5

El apagón digital ya cuesta 600.000 millones al año a las grandes empresas

La caída de un servicio digital ya no es un problema técnico que pueda encerrarse en el departamento de IT. Cada minuto sin servicio afecta a ingresos, clientes, reputación, cumplimiento normativo y valor bursátil. La última investigación de Splunk, compañía de Cisco, pone cifras a esa realidad: el coste agregado del downtime no planificado para las empresas del Global 2000 alcanza ya los 600.000 millones de dólares al año, un 50 % más que hace solo dos años. El estudio, elaborado junto a Oxford Economics a partir de 2.000 ejecutivos de grandes compañías en 20 países, describe un cambio de fondo. La disponibilidad digital se ha convertido en un asunto de negocio, no solo de infraestructura. Una caída prolongada puede

Samsung y SK Hynix aceleran fábricas para dominar la memoria de la IA

La carrera por la memoria se está trasladando del laboratorio al hormigón. Samsung Electronics y SK Hynix, los dos grandes fabricantes surcoreanos de chips de memoria, han acelerado sus planes de construcción de nuevas fábricas ante una escasez que amenaza con prolongarse por la demanda de infraestructura de inteligencia artificial. Ya no se trata solo de producir más HBM o más DRAM para servidores: también hay que levantar antes las plantas que permitirán fabricar esa memoria durante los próximos años. La presión es fácil de entender. Los centros de datos de IA consumen enormes cantidades de memoria de alto rendimiento, desde HBM para GPU hasta DRAM de alta capacidad y SSD empresariales. TrendForce prevé que los precios contractuales de la

Amazon ya no compite en un sector: compite en casi todos

Amazon empezó vendiendo libros por internet, pero esa imagen ya no sirve para entender a la compañía. La empresa que dirige Andy Jassy opera hoy como tienda, marketplace, proveedor cloud, red publicitaria, plataforma audiovisual, operador logístico, fabricante de dispositivos, proveedor de salud, compañía de satélites y actor creciente en inteligencia artificial. Cada nueva capa refuerza a las demás. Y ahí está el verdadero problema competitivo. El lanzamiento de Amazon Supply Chain Services (ASCS), que abre su red logística a cualquier empresa, no es un movimiento aislado. Es una pieza más de una estrategia que Amazon lleva años perfeccionando: construir infraestructura para resolver sus propios problemas, convertirla en producto y venderla después al mercado. Lo hizo con AWS en cloud. Lo

La IA choca con el hormigón: energía, turbinas y permisos frenan la carrera

La inteligencia artificial ha acostumbrado al mercado a pensar en velocidad. Nuevos modelos cada pocos meses, chips más potentes, centros de datos anunciados con cifras que hasta hace poco parecían improbables y rondas de financiación de miles de millones. Pero el límite que empieza a aparecer no está solo en el software ni en los semiconductores. Está en la parte más física de la economía: electricidad, turbinas, transformadores, permisos, suelo, agua, refrigeración y obras. Una frase atribuida a Elon Musk y muy compartida en redes resume bien esa tensión. Cuando le preguntaron por qué las grandes tecnológicas no construyen simplemente centrales eléctricas privadas junto a sus centros de datos para saltarse la red, la respuesta fue directa: el cuello de

NVIDIA Vera llega a OpenAI, Anthropic y Oracle: la CPU para la era de los agentes

NVIDIA ha empezado a entregar los primeros sistemas basados en Vera, su nueva CPU diseñada para cargas de inteligencia artificial agéntica. La compañía asegura que los primeros equipos han llegado ya a Anthropic, OpenAI, SpaceXAI y Oracle Cloud Infrastructure, un movimiento que marca el paso de Vera desde el anuncio técnico a las primeras manos de clientes estratégicos. No es una CPU más dentro del catálogo de centros de datos: NVIDIA quiere convertirla en una pieza central de las llamadas AI factories, las infraestructuras donde se entrenan, ejecutan y coordinan modelos de IA a gran escala. La noticia llega en un momento en el que la atención suele concentrarse en las GPU, pero la IA agéntica está cambiando el reparto

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