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NEO acerca la DRAM 3D a la realidad con su primer 3D X-DRAM en silicio

La carrera por la memoria para Inteligencia Artificial no se limita ya a exprimir la HBM o a seguir apilando capas en la NAND. También empieza a tomar forma otra vía que durante años sonó más a promesa de laboratorio que a hoja de ruta industrial: la DRAM en 3D. En ese terreno, NEO Semiconductor acaba de dar un paso que merece atención. La compañía ha anunciado resultados satisfactorios de una prueba de concepto en silicio para su tecnología 3D X-DRAM, junto con una nueva inversión estratégica liderada por Stan Shih, fundador de Acer y exmiembro del consejo de TSMC durante más de dos décadas. Lo importante aquí no es tanto el titular corporativo como lo que implica el anuncio.

China endurece su ofensiva contra las fugas de tierras raras, chips y datos

China ha vuelto a colocar la seguridad industrial en el centro de su estrategia tecnológica. Las autoridades del país están intensificando la vigilancia y el castigo sobre las filtraciones de información en sectores considerados críticos, con especial atención a las tierras raras, los semiconductores y los datos digitales, en un movimiento que refuerza la idea de que Pekín ya no ve estas fugas solo como incumplimientos empresariales, sino como una cuestión de seguridad nacional. El caso más visible de esta nueva fase es el de un directivo de una empresa de tierras raras que, según medios chinos citados por Digitimes y Global Times, fue condenado a 11 años y seis meses de prisión y a la confiscación de bienes por

Japón alerta sobre un cuello de botella en disolventes clave para chips por la crisis de Ormuz

La industria mundial de los semiconductores ha aprendido en los últimos años que una cadena de suministro no se rompe solo cuando falla una gran fábrica o se retrasa una máquina EUV. A veces el problema empieza mucho antes, en la base petroquímica. Eso es precisamente lo que empieza a preocupar ahora en Asia: la tensión energética en torno al estrecho de Ormuz está golpeando el suministro de crudo y nafta, y ese impacto ya está empezando a trasladarse a materiales químicos esenciales para la fabricación de chips. El aviso más serio ha llegado desde Corea del Sur. La publicación especializada The Elec aseguró esta semana que fabricantes japoneses de materiales fotográficos para semiconductores habían empezado a trasladar a clientes

Kyndryl refuerza su alianza con Google Cloud para modernizar la gran IT

La modernización tecnológica de las grandes empresas ya no se está jugando solo en el traslado de cargas al cloud. Cada vez pesa más la capacidad de convertir esa migración en plataformas operativas, resilientes y preparadas para Inteligencia Artificial. Ahí es donde Kyndryl quiere reforzar su posición junto a Google Cloud, una alianza que la compañía ha vuelto a poner en primer plano con nuevos casos de cliente, una mayor apuesta por soluciones sectoriales y más foco en sostenibilidad e IA aplicada a entornos críticos. Kyndryl, nacida como escisión de IBM, se presenta como el mayor proveedor mundial de servicios de infraestructura IT y opera para miles de clientes en más de 60 países. En este contexto, su colaboración con

China prevé disparar un 94% la producción de robots humanoides

La carrera mundial por los robots humanoides ha dejado de ser una promesa de laboratorio para empezar a parecerse, cada vez más, a una industria en busca de escala. Y China quiere jugar esa partida desde una posición dominante. Según la firma de análisis TrendForce, la producción de robots humanoides en el país crecerá hasta un 94% a lo largo de 2026, impulsada por una fase de comercialización que debería ganar velocidad en la segunda mitad del año. El dato no significa que los robots humanoides vayan a llenar de golpe fábricas, almacenes y hogares, pero sí confirma que el sector está entrando en una etapa distinta, mucho más industrial y menos experimental. La previsión llega además acompañada de otro

OpenAI lanza Privacy Filter, su modelo ligero para detectar PII en local

OpenAI ha presentado Privacy Filter, un nuevo modelo de pesos abiertos pensado para detectar y enmascarar información personal identificable en texto antes de que ese contenido se indexe, se registre o alimente otros sistemas de IA. La compañía lo publica bajo licencia Apache 2.0 y lo orienta a flujos de saneamiento de datos de alto rendimiento, con una idea central muy clara: que las empresas puedan ejecutar el filtrado en local, sin necesidad de enviar el texto sensible a servicios externos. La novedad tiene bastante recorrido para un medio tecnológico porque llega en un momento en que muchas organizaciones están construyendo asistentes internos, pipelines de observabilidad, sistemas RAG y bases vectoriales que consumen grandes volúmenes de texto. En todos esos

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