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Box presenta su nueva generación de agentes de IA para transformar los flujos de trabajo empresariales

La compañía estadounidense Box, Inc. (NYSE: BOX), especializada en Intelligent Content Management (ICM), ha anunciado en su conferencia anual BoxWorks 2025 un ambicioso paquete de innovaciones basadas en agentes de inteligencia artificial. Con ellas, busca reimaginar cómo las organizaciones gestionan contenidos y procesos críticos en un entorno cada vez más impulsado por la IA. Las novedades giran en torno a tres ejes: Box Extract: convertir el contenido en datos utilizables La gran mayoría de la información en las empresas sigue atrapada en formatos no estructurados —contratos, facturas, presentaciones, formularios escaneados, imágenes—. Box Extract nace para desbloquear ese valor mediante agentes de IA capaces de: Según IBM, uno de sus clientes de referencia, esta solución permite “acelerar decisiones y reducir esfuerzo

Zeno Flow Engine: la app de trading con IA que promete velocidad, seguridad y transparencia (y lo que conviene saber antes de usarla)

Zeno Flow Engine se presenta como una plataforma de trading automatizado con inteligencia artificial que integra datos en tiempo real, modelos predictivos y ejecución de órdenes de baja latencia para múltiples mercados. La compañía detrás del producto ha difundido un dossier en el que detalla arquitectura, funciones y un fuerte foco en seguridad y cumplimiento. A continuación, un repaso de qué ofrece, cómo funciona y qué precauciones deberían considerar tanto usuarios principiantes como operadores avanzados. Qué es Zeno Flow Engine y qué quiere resolver Según su documentación, Zeno Flow Engine es un motor de orquestación y decisión que: La propuesta apunta a unificar la operativa multi-activo —forex, materias primas, índices, renta variable y criptoactivos— desde un único panel, con métricas

Los padrinos de la inteligencia artificial: de visionarios académicos a voces críticas del futuro tecnológico

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el motor de la transformación digital del siglo XXI. Sin embargo, antes de ser la tecnología que hoy impulsa asistentes virtuales, diagnósticos médicos o modelos generativos capaces de escribir, dibujar y programar, fue un campo de investigación académica impulsado por tres científicos que hoy son conocidos como los padrinos de la IA: Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio y Yann LeCun. Su trabajo en redes neuronales profundas, galardonado con el Premio Turing en 2018 —considerado el “Nobel de la informática”—, sentó las bases del deep learning, el núcleo de los avances actuales. Pero lejos de limitarse al papel de investigadores, hoy se han convertido también en voces críticas y, en ocasiones, divergentes, sobre cómo

Western Digital sube precios de discos duros y alerta de retrasos de hasta 10 semanas en plena fiebre de la IA

La era de la inteligencia artificial no solo dispara la demanda de chips y GPU: también ha convertido el almacenamiento masivo en un recurso estratégico. Western Digital (WD) confirmó en una carta enviada a sus clientes el pasado 12 de septiembre que aplicará subidas graduales en los precios de todos sus discos duros (HDD), con efecto inmediato, en respuesta a una demanda sin precedentes y a la necesidad de financiar nuevas inversiones en innovación. La decisión de WD llega apenas días después de que SanDisk anunciara un incremento del 10 % en precios de NAND y que Micron congelara durante una semana sus tarifas, lo que refleja la presión creciente sobre toda la industria de memoria y almacenamiento. La carta

China responde: abre una investigación antidiscriminación contra las medidas de EE. UU. sobre semiconductores

El Ministerio de Comercio de China anunció el sábado el inicio de una investigación antidiscriminación contra las medidas de Estados Unidos dirigidas al sector de los circuitos integrados. La decisión, efectiva desde el mismo día, marca un nuevo episodio en la escalada tecnológica y comercial entre las dos mayores economías del mundo. El fundamento legal de la investigación Según el comunicado oficial, el ministerio ha reunido pruebas preliminares de que las restricciones estadounidenses constituyen medidas prohibitorias o restrictivas de carácter discriminatorio, en violación de la Ley de Comercio Exterior de China. La investigación se desarrollará durante tres meses, con posibilidad de prórroga en circunstancias especiales. Dependiendo de los resultados, Pekín se reserva el derecho de adoptar contramedidas proporcionales. El trasfondo:

NVIDIA inaugura la «Cooling Revolution 3.0»: la refrigeración líquida de microcanales se convierte en pieza estratégica para la IA

El salto de potencia de las próximas arquitecturas de GPU de NVIDIA, Rubin y Feynman, está generando un problema crítico: cómo disipar consumos de hasta 2.000 o incluso 3.000 vatios por rack en servidores de Inteligencia Artificial. Las actuales soluciones de refrigeración, incluso las líquidas tradicionales, se quedan cortas. La respuesta ha llegado en forma de una nueva fase que la propia NVIDIA denomina Cooling Revolution 3.0, con una pieza tecnológica clave: la Micro-Channel Liquid Cold Plate (MLCP). De la refrigeración por aire al MLCP: tres fases de revolución La historia reciente de la refrigeración en GPUs de NVIDIA puede dividirse en tres olas: Esta última fase no es incremental: cambia por completo el paradigma térmico de la IA, al

Box presenta su nueva generación de agentes de IA para transformar los flujos de trabajo empresariales

La compañía estadounidense Box, Inc. (NYSE: BOX), especializada en Intelligent Content Management (ICM), ha anunciado en su conferencia anual BoxWorks 2025 un ambicioso paquete de innovaciones basadas en agentes de inteligencia artificial. Con ellas, busca reimaginar cómo las organizaciones gestionan contenidos y procesos críticos en un entorno cada vez más impulsado por la IA. Las novedades giran en torno a tres ejes: Box Extract: convertir el contenido en datos utilizables La gran mayoría de la información en las empresas sigue atrapada en formatos no estructurados —contratos, facturas, presentaciones, formularios escaneados, imágenes—. Box Extract nace para desbloquear ese valor mediante agentes de IA capaces de: Según IBM, uno de sus clientes de referencia, esta solución permite “acelerar decisiones y reducir esfuerzo

Zeno Flow Engine: la app de trading con IA que promete velocidad, seguridad y transparencia (y lo que conviene saber antes de usarla)

Zeno Flow Engine se presenta como una plataforma de trading automatizado con inteligencia artificial que integra datos en tiempo real, modelos predictivos y ejecución de órdenes de baja latencia para múltiples mercados. La compañía detrás del producto ha difundido un dossier en el que detalla arquitectura, funciones y un fuerte foco en seguridad y cumplimiento. A continuación, un repaso de qué ofrece, cómo funciona y qué precauciones deberían considerar tanto usuarios principiantes como operadores avanzados. Qué es Zeno Flow Engine y qué quiere resolver Según su documentación, Zeno Flow Engine es un motor de orquestación y decisión que: La propuesta apunta a unificar la operativa multi-activo —forex, materias primas, índices, renta variable y criptoactivos— desde un único panel, con métricas

Los padrinos de la inteligencia artificial: de visionarios académicos a voces críticas del futuro tecnológico

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el motor de la transformación digital del siglo XXI. Sin embargo, antes de ser la tecnología que hoy impulsa asistentes virtuales, diagnósticos médicos o modelos generativos capaces de escribir, dibujar y programar, fue un campo de investigación académica impulsado por tres científicos que hoy son conocidos como los padrinos de la IA: Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio y Yann LeCun. Su trabajo en redes neuronales profundas, galardonado con el Premio Turing en 2018 —considerado el “Nobel de la informática”—, sentó las bases del deep learning, el núcleo de los avances actuales. Pero lejos de limitarse al papel de investigadores, hoy se han convertido también en voces críticas y, en ocasiones, divergentes, sobre cómo

Western Digital sube precios de discos duros y alerta de retrasos de hasta 10 semanas en plena fiebre de la IA

La era de la inteligencia artificial no solo dispara la demanda de chips y GPU: también ha convertido el almacenamiento masivo en un recurso estratégico. Western Digital (WD) confirmó en una carta enviada a sus clientes el pasado 12 de septiembre que aplicará subidas graduales en los precios de todos sus discos duros (HDD), con efecto inmediato, en respuesta a una demanda sin precedentes y a la necesidad de financiar nuevas inversiones en innovación. La decisión de WD llega apenas días después de que SanDisk anunciara un incremento del 10 % en precios de NAND y que Micron congelara durante una semana sus tarifas, lo que refleja la presión creciente sobre toda la industria de memoria y almacenamiento. La carta

China responde: abre una investigación antidiscriminación contra las medidas de EE. UU. sobre semiconductores

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NVIDIA inaugura la «Cooling Revolution 3.0»: la refrigeración líquida de microcanales se convierte en pieza estratégica para la IA

El salto de potencia de las próximas arquitecturas de GPU de NVIDIA, Rubin y Feynman, está generando un problema crítico: cómo disipar consumos de hasta 2.000 o incluso 3.000 vatios por rack en servidores de Inteligencia Artificial. Las actuales soluciones de refrigeración, incluso las líquidas tradicionales, se quedan cortas. La respuesta ha llegado en forma de una nueva fase que la propia NVIDIA denomina Cooling Revolution 3.0, con una pieza tecnológica clave: la Micro-Channel Liquid Cold Plate (MLCP). De la refrigeración por aire al MLCP: tres fases de revolución La historia reciente de la refrigeración en GPUs de NVIDIA puede dividirse en tres olas: Esta última fase no es incremental: cambia por completo el paradigma térmico de la IA, al

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