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TSMC arranca 2026 con un salto del 36,8% en ingresos: la IA aprieta el acelerador

La carrera global por la Inteligencia Artificial no solo se libra en nuevos modelos o en GPUs más potentes. Cada vez más, el pulso se está trasladando a la capacidad industrial de fabricar semiconductores avanzados a escala —y a la velocidad con la que el ecosistema puede alimentar esa demanda sin romper la cadena de suministro. En ese contexto, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), el mayor fabricante de chips por contrato del mundo, acaba de poner cifras al arranque de 2026 con un dato que no pasa desapercibido. La compañía comunicó este 10 de febrero de 2026 que sus ingresos netos consolidados de enero alcanzaron aproximadamente los 401,26 mil millones de dólares taiwaneses (NT$). El dato supone un aumento del

La venta quiere matar el “trabajo basura”: 9 de cada 10 comerciales apuestan por agentes de IA para 2026

La productividad comercial lleva años persiguiendo una promesa: que los equipos de ventas dediquen más tiempo a vender y menos a “mover papeles” digitales. Sin embargo, en la práctica, el día a día sigue dominado por tareas de bajo valor —actualizar el CRM, buscar información dispersa, redactar correos repetitivos, preparar notas para reuniones— que consumen horas y energía. En 2026, esa fricción administrativa se ha convertido en el enemigo público número uno. Y, según un nuevo estudio de Salesforce, la respuesta de los equipos es clara: agentes de Inteligencia Artificial. La compañía asegura que, en una encuesta a 4.050 profesionales de ventas realizada entre agosto y septiembre de 2025, la IA y los agentes de IA aparecen como la táctica

Virginia manda, Texas acelera: así se concentra el mapa de centros de datos en EE. UU.

La nube puede parecer etérea, pero su músculo es profundamente físico. Cada correo, cada vídeo, cada modelo de Inteligencia Artificial y cada transacción digital acaban aterrizando en un edificio lleno de racks, fibra, transformadores y sistemas de refrigeración. Y en Estados Unidos, esa infraestructura no está repartida de forma homogénea: se concentra de forma abrumadora en unos pocos estados que se han convertido en auténticas “capitales digitales”. Los datos más recientes publicados por DataCenterMap —una de las bases de datos más utilizadas para seguir el pulso del sector— dibujan un podio claro: Virginia lidera con 570 centros de datos listados; Texas es segunda con 394; y California completa el “top 3” con 288. Por qué Virginia es el epicentro: el

La escasez de memoria reescribe las reglas: LTAs más cortos y contratos más duros

La crisis de suministro en el mercado de memoria ya no se percibe como un “bache” cíclico más, sino como un cambio de fase. A medida que la carrera de la Inteligencia Artificial absorbe capacidad fabril, la tensión se desplaza desde la arquitectura de la GPU hacia un cuello de botella más básico: la física y disponibilidad de la memoria. Y cuando el producto escasea, también cambian las reglas del juego comercial. En ese nuevo escenario, los acuerdos de suministro a largo plazo (LTAs, por sus siglas en inglés) se están acortando y la iniciativa en la negociación pasa del comprador al proveedor. Donde antes eran fabricantes de smartphones o PCs quienes impulsaban contratos largos para asegurar volumen y estabilidad,

Virtuozzo nombra a Kurt Daniel como CEO para acelerar su “siguiente fase” en plena ola de IA

Virtuozzo, proveedor de software de infraestructura para proveedores cloud, compañías SaaS y organizaciones que operan plataformas, ha anunciado el nombramiento de Kurt Daniel como nuevo CEO. El hasta ahora máximo responsable, Serg Bell, seguirá vinculado a la compañía como fundador y presidente, además de mantener el cargo corporativo de “chief constructor”, una figura poco habitual en el sector que refuerza su continuidad en la visión técnica y estratégica del grupo. El movimiento llega en un momento en el que, más allá del “hype”, la Inteligencia Artificial está cambiando las prioridades de la infraestructura: no solo se trata de tener GPU, sino de reducir fricción operativa en cómputo, almacenamiento y red, y hacerlo con costes sostenibles. En ese contexto, Virtuozzo plantea

¿Puede ZAM destronar a la HBM? Intel y SoftBank apuestan por una “memoria en el eje Z” para la IA

Durante años, la conversación sobre rendimiento en inteligencia artificial se centró en la potencia de cálculo: más GPUs, más núcleos, más FLOPs. Pero, a medida que los modelos crecen y las arquitecturas se vuelven más paralelas, el cuello de botella está virando hacia un terreno menos “sexy” y más determinante: la memoria. En concreto, el acceso a memoria de muy alto ancho de banda y baja latencia se está convirtiendo en el factor que decide cuánto rinde un clúster… y cuánto cuesta operarlo. En ese contexto aparece ZAM (Z-Angle Memory), una propuesta de memoria apilada que Intel está desarrollando junto a SAIMEMORY, una filial vinculada a SoftBank, con una ambición directa: ofrecer una alternativa a HBM (High Bandwidth Memory), hoy

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