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Google presenta CodeMender, un agente de IA que detecta, verifica y corrige vulnerabilidades de software

Google Cloud ha anunciado CodeMender, un nuevo agente de inteligencia artificial diseñado para automatizar buena parte del proceso de gestión de vulnerabilidades en el desarrollo de software. La herramienta, disponible inicialmente en fase de preview, no solo analiza el código en busca de fallos de seguridad, sino que también intenta comprobar si esos fallos son realmente explotables y genera propuestas de corrección que los desarrolladores pueden revisar antes de incorporarlas al proyecto. Las claves de CodeMender en 20 segundos La aparición de asistentes capaces de generar código también ha cambiado el panorama de la ciberseguridad. Si la inteligencia artificial permite desarrollar software con mayor rapidez, también facilita que atacantes encuentren vulnerabilidades o preparen nuevas técnicas de explotación a una velocidad

WhiteFiber une dos centros de datos de IA a 111,2 Tbps y 0,9 ms

WhiteFiber asegura haber conectado dos centros de datos separados por 83 kilómetros para que funcionen como un único clúster lógico de GPU. Las primeras pruebas de investigación y desarrollo alcanzaron un ancho de banda agregado de 111,2 Tbps sobre fibra oscura y una latencia de ida y vuelta de 0,9 milisegundos, según los datos publicados por la compañía. El resultado apunta a una solución para uno de los principales límites de las grandes infraestructuras de inteligencia artificial: encontrar suficiente electricidad, refrigeración y espacio en un solo emplazamiento. Sin embargo, la empresa todavía no ha publicado los detalles técnicos y las pruebas de carga necesarios para comprobar cuánto de ese rendimiento óptico llega realmente a las aplicaciones de entrenamiento distribuido. El

Tendencias de automatización en marketing digital para este año

El marketing digital evoluciona tan rápido que el actual no se parece en nada al de hace algunos años. Las empresas han entendido que para competir en la red, es necesario rapidez, constancia y datos precisos, algo que es complicado de conseguir solo con equipos humanos. Debido a esto, cada vez es más habitual recurrir a la automatización para realizar determinadas tareas. Dentro de estos cambios, el generador de contenido con ia se ha convertido en una pieza clave, ya que permite producir textos, ideas y borradores de forma ágil sin perder calidad ni coherencia con la voz de marca. La automatización se ha convertido en uno de los grandes motores del marketing digital. Lo que hace apenas unos años

AMD invertirá hasta 5.000 millones en Anthropic y suministrará 2 GW de GPU

AMD y Anthropic han firmado una alianza estratégica para desplegar hasta 2 gigavatios de aceleradores Instinct MI450 destinados al entrenamiento y la ejecución de Claude. El primer gigavatio comenzará a instalarse durante la primera mitad de 2027 mediante sistemas Helios, mientras AMD prepara una inversión de capital de hasta 5.000 millones de dólares en la empresa de inteligencia artificial. Las claves del acuerdo entre AMD y Anthropic en 20 segundos El acuerdo convierte a Anthropic en otro gran cliente de la futura plataforma de inteligencia artificial de AMD y amplía su estrategia para no depender de un único proveedor de chips. La compañía ya utiliza aceleradores Instinct MI355X, pero el nuevo compromiso eleva la relación a una escala comparable con

OpenAI Presence quiere convertir los agentes de IA en empleados digitales fiables

OpenAI ha presentado Presence, una plataforma empresarial para desplegar agentes de inteligencia artificial capaces de responder consultas, acceder a sistemas internos, ejecutar acciones autorizadas y transferir un caso a una persona cuando sea necesario. El producto funciona mediante voz y chat, está disponible para un grupo limitado de grandes clientes y requiere la participación directa de ingenieros de OpenAI o integradores seleccionados. Las claves de OpenAI Presence en 20 segundos La compañía intenta cubrir una distancia que muchas empresas ya han encontrado al experimentar con inteligencia artificial. Crear una demostración capaz de responder preguntas resulta relativamente sencillo. Mantenerla en producción, conectada con datos reales y autorizada para modificar una cuenta, tramitar un reembolso o gestionar una incidencia exige controles bastante

Synology lanza Surveillance365 para gestionar cámaras en la nube sin servidor local

Synology ha lanzado Surveillance365, una plataforma de videovigilancia como servicio dirigida a empresas con varias sedes, comercios, oficinas y ubicaciones temporales. La solución permite administrar cámaras desde un portal web o una aplicación móvil, grabar en tarjetas microSD y contratar copias en la nube sin necesidad de instalar un servidor de vídeo en cada emplazamiento. Las claves de Synology Surveillance365 en 30 segundos La propuesta amplía la estrategia de Synology más allá de Surveillance Station, su plataforma tradicional de gestión de vídeo instalada sobre servidores NAS y grabadores de red. Con Surveillance365, la compañía ofrece una alternativa basada en la nube para aquellos despliegues donde instalar y mantener infraestructura local puede resultar innecesario o demasiado costoso. El servicio ya está

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El marketing digital evoluciona tan rápido que el actual no se parece en nada al de hace algunos años. Las empresas han entendido que para competir en la red, es necesario rapidez, constancia y datos precisos, algo que es complicado de conseguir solo con equipos humanos. Debido a esto, cada vez es más habitual recurrir a la automatización para realizar determinadas tareas. Dentro de estos cambios, el generador de contenido con ia se ha convertido en una pieza clave, ya que permite producir textos, ideas y borradores de forma ágil sin perder calidad ni coherencia con la voz de marca. La automatización se ha convertido en uno de los grandes motores del marketing digital. Lo que hace apenas unos años

AMD invertirá hasta 5.000 millones en Anthropic y suministrará 2 GW de GPU

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Synology lanza Surveillance365 para gestionar cámaras en la nube sin servidor local

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