Etiqueta: PHi-4

Portnox crea un “interruptor” para aislar agentes de IA que se vuelven peligrosos

Los agentes de inteligencia artificial están empezando a recibir permisos para acceder a aplicaciones, datos e infraestructura empresarial, pero esa autonomía introduce un problema de seguridad: qué ocurre cuando un agente comprometido, mal configurado o con permisos excesivos continúa operando a velocidad de máquina. Portnox ha ampliado su plataforma de control de acceso para poder bloquear, poner en cuarentena o revocar automáticamente la conectividad de estas identidades no humanas cuando otros sistemas de seguridad detectan un cambio de riesgo. Las claves del control de agentes de IA en 30 segundos El concepto de kill switch utilizado por Portnox resulta llamativo, aunque conviene precisar qué hace realmente. No existe un gran botón que apague una inteligencia artificial ni se desactiva el

Palo Alto Networks usa IA para encontrar fallos y protegerlos antes del parche

Palo Alto Networks ha presentado Frontier AI Critical Defense Program, una iniciativa que busca reducir el tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y su protección efectiva, especialmente en infraestructuras críticas donde instalar una actualización de software puede requerir días o semanas de pruebas. La compañía quiere utilizar modelos avanzados de inteligencia artificial para localizar fallos y desplegar “parches virtuales” en la red que bloqueen su explotación mientras llega la corrección definitiva. Las claves de Frontier AI Critical Defense en 20 segundos La iniciativa parte de una consecuencia menos visible del aumento de capacidad de los modelos de IA. Las mismas herramientas que pueden ayudar a un investigador de seguridad a analizar código y encontrar errores también podrían permitir automatizar

La IA dispara la demanda de busbars para alimentar centros de datos de alta densidad

El crecimiento de los centros de datos para inteligencia artificial está obligando a revisar una parte de la infraestructura que suele recibir mucha menos atención que las GPU o la refrigeración: cómo se distribuyen enormes cantidades de electricidad dentro del propio centro de datos. MarketsandMarkets estima que el mercado mundial de sistemas de busbars para centros de datos pasará de 1.380 millones de dólares en 2026 a 3.010 millones en 2032, con un crecimiento anual compuesto del 14 %. Las claves de los busbars para centros de datos en 20 segundos Detrás de estas previsiones hay un problema físico bastante sencillo de entender. Instalar más aceleradores de IA en un rack permite multiplicar la capacidad de cálculo, pero también concentra

La IA dispara la demanda eléctrica y devuelve la energía nuclear al radar de las tecnológicas

La carrera por construir más capacidad de inteligencia artificial ya no depende únicamente de conseguir GPU. Electricidad, redes y centros de datos se están convirtiendo en una parte igual de importante de la ecuación, y las previsiones de consumo explican por qué Microsoft, Google y Meta han empezado a cerrar acuerdos nucleares a largo plazo. La Agencia Internacional de la Energía (AIE) calcula que los centros de datos consumieron alrededor de 485 TWh en 2025 y podrían acercarse a 950 TWh en 2030. Las claves de la nuclear para centros de datos en 30 segundos El salto de la IA generativa está introduciendo además una dificultad que no existía con la misma intensidad durante anteriores ciclos de expansión del cloud:

La IA encarece la RAM y cambia las reglas para comprar servidores

El encarecimiento de la memoria ya no puede explicarse únicamente como otro ciclo de escasez de semiconductores. La expansión de la inteligencia artificial está modificando dónde colocan los fabricantes su capacidad productiva y qué productos tienen prioridad. HBM, memoria para servidores y almacenamiento empresarial compiten por unas fábricas que no pueden ampliar su producción al mismo ritmo que crece la demanda, y esa presión termina llegando a la RAM, los SSD y, finalmente, al precio de desplegar infraestructura. Las claves del nuevo coste de los servidores en 30 segundos La consecuencia resulta especialmente incómoda para administradores de sistemas y responsables de infraestructura: durante años se asumió que cada renovación tecnológica permitiría comprar más memoria y almacenamiento por menos dinero. Esa

ProxMate convierte un clúster Proxmox en una nube privada multiusuario

Proxmox VE continúa ganando terreno como plataforma de virtualización, pero compartir un clúster entre desarrolladores, departamentos, alumnos o pequeños equipos plantea un problema: dar acceso al panel administrativo de Proxmox suele conceder mucha más visibilidad y capacidad de gestión de la necesaria. ProxMate intenta resolverlo colocando sobre el clúster un portal web self-hosted desde el que cada usuario puede administrar únicamente sus propias máquinas virtuales y contenedores, con cuotas, consola, copias de seguridad y aislamiento entre usuarios. Las claves de ProxMate en 20 segundos La idea recuerda deliberadamente a servicios como DigitalOcean: el administrador conserva el control de la infraestructura mientras entrega a los usuarios una interfaz mucho más sencilla para consumir recursos. El propio proyecto define ProxMate como una