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La IA choca con el hormigón: energía, turbinas y permisos frenan la carrera

La inteligencia artificial ha acostumbrado al mercado a pensar en velocidad. Nuevos modelos cada pocos meses, chips más potentes, centros de datos anunciados con cifras que hasta hace poco parecían improbables y rondas de financiación de miles de millones. Pero el límite que empieza a aparecer no está solo en el software ni en los semiconductores. Está en la parte más física de la economía: electricidad, turbinas, transformadores, permisos, suelo, agua, refrigeración y obras. Una frase atribuida a Elon Musk y muy compartida en redes resume bien esa tensión. Cuando le preguntaron por qué las grandes tecnológicas no construyen simplemente centrales eléctricas privadas junto a sus centros de datos para saltarse la red, la respuesta fue directa: el cuello de

NVIDIA Vera llega a OpenAI, Anthropic y Oracle: la CPU para la era de los agentes

NVIDIA ha empezado a entregar los primeros sistemas basados en Vera, su nueva CPU diseñada para cargas de inteligencia artificial agéntica. La compañía asegura que los primeros equipos han llegado ya a Anthropic, OpenAI, SpaceXAI y Oracle Cloud Infrastructure, un movimiento que marca el paso de Vera desde el anuncio técnico a las primeras manos de clientes estratégicos. No es una CPU más dentro del catálogo de centros de datos: NVIDIA quiere convertirla en una pieza central de las llamadas AI factories, las infraestructuras donde se entrenan, ejecutan y coordinan modelos de IA a gran escala. La noticia llega en un momento en el que la atención suele concentrarse en las GPU, pero la IA agéntica está cambiando el reparto

Arabia Saudí quiere convertir NEOM en una fábrica de IA soberana

Arabia Saudí está reajustando el relato de NEOM. El megaproyecto que durante años se vendió al mundo con imágenes de una ciudad lineal futurista, The Line, empieza a leerse cada vez más como otra cosa: una plataforma física para centros de datos, inteligencia artificial y computación soberana. La arquitectura icónica sigue ocupando titulares, pero el dinero y los acuerdos industriales apuntan hacia una prioridad más concreta: levantar capacidad de cálculo a escala global en el desierto. El giro no es menor. La inteligencia artificial ha convertido la energía, el suelo, el acceso a chips, la refrigeración y el capital a largo plazo en activos estratégicos. Arabia Saudí tiene varios de esos ingredientes y quiere usarlos para situarse en la nueva

Amazon Leo prepara su desembarco: así será el router para competir con Starlink

Amazon Leo, el servicio de internet por satélite con el que Amazon quiere entrar de lleno en el mercado de la conectividad de órbita baja, ya empieza a mostrar algo más que cohetes y satélites. La aparición del router Leo E1 en documentación de la FCC, el regulador estadounidense de telecomunicaciones, permite ver por primera vez cómo será una de las piezas más cercanas al usuario final: el equipo que llevará la señal de la antena al Wi-Fi de casa, la oficina o una pequeña instalación remota. Hasta ahora, Amazon había enseñado sobre todo sus terminales de usuario, las antenas que conectarán con la constelación de satélites. Faltaba conocer el router que acompañará a esos equipos en los despliegues comerciales.

WD lleva la criptografía poscuántica al disco duro empresarial

Western Digital ha dado un paso llamativo en una parte de la infraestructura que suele recibir menos atención que las GPU, los aceleradores de IA o las redes de alta velocidad: el disco duro. La compañía ha anunciado la integración de criptografía poscuántica en sus nuevos discos Ultrastar UltraSMR de alta capacidad, con el modelo Ultrastar DC HC6100 como primera referencia destacada, y asegura que estas unidades ya están en fase de cualificación con varios clientes hiperescalares. La noticia importa porque la inteligencia artificial no solo necesita cómputo. También necesita conservar cantidades enormes de datos durante años: datasets de entrenamiento, logs de inferencia, históricos de interacción, vectores, copias de seguridad, repositorios científicos, datos industriales y archivos que pueden mantener valor

La robótica humanoide se acerca a los 400.000 millones, pero sigue atrapada en los pilotos

La robótica humanoide vive uno de esos momentos en los que la tecnología parece avanzar más rápido que las empresas llamadas a adoptarla. Los prototipos caminan, cargan cajas, reconocen objetos, reciben órdenes por voz y empiezan a combinar modelos de inteligencia artificial con sensores, actuadores y aprendizaje por imitación. Pero entre una demostración viral y un despliegue rentable en una fábrica, un almacén o un hospital todavía hay una distancia considerable. McKinsey ha puesto nombre a ese atasco: “pilot purgatory”, el purgatorio de los pilotos. La consultora advierte de que los robots humanoides y de propósito general están dejando de ser una curiosidad técnica, pero muchas organizaciones aún no tienen procesos, infraestructura, talento ni criterios económicos claros para llevarlos a

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