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IBM comprará HRL Laboratories para ampliar su apuesta por la computación cuántica

IBM ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir HRL Laboratories, el centro de investigación propiedad conjunta de Boeing y General Motors. La operación incorporará a IBM especialistas en cúbits de espín sobre silicio, sensores cuánticos, materiales avanzados, criogenia y electrónica de control, aunque las compañías no han comunicado el precio de la compra. Las claves de la compra de HRL Laboratories en 20 segundos La operación no supone que IBM vaya a abandonar los cúbits superconductores con los que ha construido sus actuales ordenadores cuánticos. La compañía presenta la tecnología de HRL como una vía complementaria que puede aportar nuevos conocimientos sobre fabricación, conexión y escalado de sistemas durante la próxima década. Boeing y General Motors dejarán de ser propietarios

La IA dispara los compromisos fuera de balance: las Big Tech acumulan 1,65 billones de dólares en obligaciones futuras

La carrera por construir la infraestructura de inteligencia artificial está dejando una cifra que pasa desapercibida para muchos inversores. Un análisis de Nikkei Asia, basado en las cuentas trimestrales de Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft y Oracle, estima que estas compañías acumulan alrededor de 1,65 billones de dólares en compromisos fuera de balance, una cantidad superior a los 1,35 billones de deuda que reflejan oficialmente sus balances. No se trata de deuda oculta en sentido contable ni de una práctica irregular, sino de obligaciones futuras derivadas principalmente de contratos de centros de datos, servidores y capacidad de computación para IA que todavía no han entrado en vigor. Las claves de los compromisos fuera de balance de la IA en 20 segundos

Las grandes compras tecnológicas vuelven a mirar hacia las marcas con historia

La oferta de GameStop para adquirir eBay ha reabierto una vieja pregunta del mercado tecnológico: cuánto vale una compañía que ya no crece como una startup, pero conserva millones de usuarios, una marca mundial y una posición difícil de reproducir. El interés por eBay coincide con el ascenso de Bending Spoons, propietaria de Evernote, WeTransfer, Vimeo, Meetup, Eventbrite y AOL, y recuerda otras operaciones que transformaron el sector, junto con compras multimillonarias que nunca llegaron a completarse. Las claves del regreso de las marcas tecnológicas históricas en 30 segundos La idea no consiste necesariamente en devolver estas empresas al momento de mayor popularidad. El atractivo está en aprovechar algo que una plataforma recién creada todavía no posee: relaciones comerciales, cuentas

Google presenta CodeMender, un agente de IA que detecta, verifica y corrige vulnerabilidades de software

Google Cloud ha anunciado CodeMender, un nuevo agente de inteligencia artificial diseñado para automatizar buena parte del proceso de gestión de vulnerabilidades en el desarrollo de software. La herramienta, disponible inicialmente en fase de preview, no solo analiza el código en busca de fallos de seguridad, sino que también intenta comprobar si esos fallos son realmente explotables y genera propuestas de corrección que los desarrolladores pueden revisar antes de incorporarlas al proyecto. Las claves de CodeMender en 20 segundos La aparición de asistentes capaces de generar código también ha cambiado el panorama de la ciberseguridad. Si la inteligencia artificial permite desarrollar software con mayor rapidez, también facilita que atacantes encuentren vulnerabilidades o preparen nuevas técnicas de explotación a una velocidad

WhiteFiber une dos centros de datos de IA a 111,2 Tbps y 0,9 ms

WhiteFiber asegura haber conectado dos centros de datos separados por 83 kilómetros para que funcionen como un único clúster lógico de GPU. Las primeras pruebas de investigación y desarrollo alcanzaron un ancho de banda agregado de 111,2 Tbps sobre fibra oscura y una latencia de ida y vuelta de 0,9 milisegundos, según los datos publicados por la compañía. El resultado apunta a una solución para uno de los principales límites de las grandes infraestructuras de inteligencia artificial: encontrar suficiente electricidad, refrigeración y espacio en un solo emplazamiento. Sin embargo, la empresa todavía no ha publicado los detalles técnicos y las pruebas de carga necesarios para comprobar cuánto de ese rendimiento óptico llega realmente a las aplicaciones de entrenamiento distribuido. El

Tendencias de automatización en marketing digital para este año

El marketing digital evoluciona tan rápido que el actual no se parece en nada al de hace algunos años. Las empresas han entendido que para competir en la red, es necesario rapidez, constancia y datos precisos, algo que es complicado de conseguir solo con equipos humanos. Debido a esto, cada vez es más habitual recurrir a la automatización para realizar determinadas tareas. Dentro de estos cambios, el generador de contenido con ia se ha convertido en una pieza clave, ya que permite producir textos, ideas y borradores de forma ágil sin perder calidad ni coherencia con la voz de marca. La automatización se ha convertido en uno de los grandes motores del marketing digital. Lo que hace apenas unos años

IBM comprará HRL Laboratories para ampliar su apuesta por la computación cuántica

IBM ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir HRL Laboratories, el centro de investigación propiedad conjunta de Boeing y General Motors. La operación incorporará a IBM especialistas en cúbits de espín sobre silicio, sensores cuánticos, materiales avanzados, criogenia y electrónica de control, aunque las compañías no han comunicado el precio de la compra. Las claves de la compra de HRL Laboratories en 20 segundos La operación no supone que IBM vaya a abandonar los cúbits superconductores con los que ha construido sus actuales ordenadores cuánticos. La compañía presenta la tecnología de HRL como una vía complementaria que puede aportar nuevos conocimientos sobre fabricación, conexión y escalado de sistemas durante la próxima década. Boeing y General Motors dejarán de ser propietarios

La IA dispara los compromisos fuera de balance: las Big Tech acumulan 1,65 billones de dólares en obligaciones futuras

La carrera por construir la infraestructura de inteligencia artificial está dejando una cifra que pasa desapercibida para muchos inversores. Un análisis de Nikkei Asia, basado en las cuentas trimestrales de Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft y Oracle, estima que estas compañías acumulan alrededor de 1,65 billones de dólares en compromisos fuera de balance, una cantidad superior a los 1,35 billones de deuda que reflejan oficialmente sus balances. No se trata de deuda oculta en sentido contable ni de una práctica irregular, sino de obligaciones futuras derivadas principalmente de contratos de centros de datos, servidores y capacidad de computación para IA que todavía no han entrado en vigor. Las claves de los compromisos fuera de balance de la IA en 20 segundos

Las grandes compras tecnológicas vuelven a mirar hacia las marcas con historia

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WhiteFiber une dos centros de datos de IA a 111,2 Tbps y 0,9 ms

WhiteFiber asegura haber conectado dos centros de datos separados por 83 kilómetros para que funcionen como un único clúster lógico de GPU. Las primeras pruebas de investigación y desarrollo alcanzaron un ancho de banda agregado de 111,2 Tbps sobre fibra oscura y una latencia de ida y vuelta de 0,9 milisegundos, según los datos publicados por la compañía. El resultado apunta a una solución para uno de los principales límites de las grandes infraestructuras de inteligencia artificial: encontrar suficiente electricidad, refrigeración y espacio en un solo emplazamiento. Sin embargo, la empresa todavía no ha publicado los detalles técnicos y las pruebas de carga necesarios para comprobar cuánto de ese rendimiento óptico llega realmente a las aplicaciones de entrenamiento distribuido. El

Tendencias de automatización en marketing digital para este año

El marketing digital evoluciona tan rápido que el actual no se parece en nada al de hace algunos años. Las empresas han entendido que para competir en la red, es necesario rapidez, constancia y datos precisos, algo que es complicado de conseguir solo con equipos humanos. Debido a esto, cada vez es más habitual recurrir a la automatización para realizar determinadas tareas. Dentro de estos cambios, el generador de contenido con ia se ha convertido en una pieza clave, ya que permite producir textos, ideas y borradores de forma ágil sin perder calidad ni coherencia con la voz de marca. La automatización se ha convertido en uno de los grandes motores del marketing digital. Lo que hace apenas unos años