Etiqueta: AIOps

Los centros de datos aceleran su consumo eléctrico en España y abren otro debate sobre la red

El consumo eléctrico de las actividades vinculadas a infraestructura informática, tratamiento de datos y hosting está creciendo a un ritmo muy superior al de la demanda general en España. En julio de 2026, el CNAE 63 aumentó un 55,1 % interanual dentro del Índice Red Eléctrica (IRE) de grandes consumidores, después de varios meses con avances de entre el 40 % y el 77 %. La cifra confirma que los centros de datos empiezan a ganar peso como nuevo consumidor eléctrico, aunque todavía están lejos de sectores como la metalurgia en volumen absoluto. Las claves del consumo eléctrico de los centros de datos en 30 segundos El dato encaja con una tendencia más amplia. La demanda eléctrica española aumentó un

Arm estrena C2-Ultra, su CPU móvil más potente, con la IA agente en el foco

ARM ha presentado C2-Ultra, su nueva CPU móvil de máximo rendimiento, integrada en el C2 CPU Cluster de la plataforma CSS for Mobile 2. La compañía asegura que el nuevo núcleo mejora hasta un 15 % el rendimiento monohilo frente a la generación anterior y acelera hasta 1,7 veces determinadas cargas de inteligencia artificial. El cambio más interesante, sin embargo, está en el planteamiento: Arm prepara la CPU para coordinar agentes de IA que combinan modelos locales, aplicaciones, memoria, GPU, aceleradores y servicios en la nube. Las claves de Arm C2-Ultra en 20 segundos C2-Ultra no llega solo. Forma parte del C2 CPU Cluster, que combina núcleos C2-Ultra para las tareas más sensibles a la latencia, C2-Pro para cargas sostenidas

El coste oculto de la IA en India: más electricidad y presión sobre el agua

India quiere acelerar su posición en la carrera mundial de la inteligencia artificial, pero los centros de datos que sostienen esa expansión necesitan algo más que GPU. Necesitan electricidad para alimentar los servidores y agua para determinados sistemas de refrigeración, precisamente dos recursos sometidos ya a fuertes tensiones en varias regiones del país. Las estimaciones disponibles sitúan el consumo de agua de los centros de datos indios en unos 150.300 millones de litros en 2025 y proyectan alrededor de 358.660 millones en 2030, un aumento cercano al 139 %. Las claves del consumo de agua y energía de la IA en India en 20 segundos La situación india sirve para entender un problema que también está apareciendo en Estados Unidos,

La IA empuja a los centros de datos hacia una nueva arquitectura eléctrica de 800 V

El crecimiento de la computación para inteligencia artificial está obligando a replantear incluso la forma en la que se distribuye la electricidad dentro de los centros de datos. Un nuevo informe elaborado por ABB y Boston Consulting Group (BCG) sostiene que la distribución en corriente continua de 800 voltios (800 VDC) está emergiendo como la arquitectura de referencia para los racks de IA de próxima generación, mientras la corriente alterna seguirá dominando la red eléctrica exterior. La transición, por tanto, no apunta a sustituir una tecnología por otra, sino a combinar ambas allí donde resultan más eficientes. Las claves de la corriente continua y los centros de datos en 30 segundos La tesis del informe parte de una contradicción cada

Nokia lleva la IA al edge para minas, emergencias y operaciones de defensa

Nokia ha lanzado Cognitive Operations (CO), una plataforma que combina comunicaciones críticas, computación en el edge e inteligencia artificial para procesar información directamente donde se desarrollan las operaciones. La compañía comienza su despliegue comercial en minería, servicios de emergencia y defensa, con funciones como análisis de vídeo local, gemelos digitales 3D, mantenimiento predictivo y agentes de IA. Puede instalarse en infraestructura propia o, en determinados casos, desplegarse desde Microsoft Azure Marketplace. Las claves de Nokia Cognitive Operations en 30 segundos El planteamiento resulta especialmente interesante porque desplaza parte de la inteligencia que habitualmente reside en un centro de datos o una nube hacia el lugar donde se generan los datos. En una mina, una operación de emergencia o un entorno

Madrid prepara 20 robotaxis de nivel 4 de Uber y WeRide para probarlos en tráfico real

Madrid se ha convertido en uno de los primeros laboratorios europeos para el despliegue de robotaxis de nivel 4. WeRide, Uber y AVOMO comenzarán con 20 vehículos autónomos GXR autorizados por la Dirección General de Tráfico (DGT) para realizar mapeado, validación de rutas y pruebas en vías públicas, un paso previo al servicio comercial que las compañías esperan poner en marcha antes de que termine 2026. Las claves de los robotaxis de Uber y WeRide en 30 segundos El permiso supone un cambio importante respecto al anuncio inicial de junio. Hasta ahora, el proyecto estaba planteado como una futura entrada en el mercado madrileño. Con la autorización de la DGT, los vehículos ya pueden avanzar hacia una fase de pruebas