La compañía Snowflake ha presentado nuevas actualizaciones en sus soluciones Snowflake Intelligence y Cortex Code, dando un paso más en su objetivo de convertirse en el eje central de la gestión de la inteligencia artificial en las empresas. En un escenario donde la IA avanza hacia sistemas capaces no solo de responder, sino también de ejecutar acciones, estas mejoras facilitan la integración de datos, aplicaciones y modelos en un entorno único y coherente.

Gracias a esta evolución, las organizaciones pueden conectar de forma más eficiente sus fuentes de información y herramientas de trabajo con agentes de IA, logrando que los procesos y decisiones se apoyen directamente en datos fiables y actualizados.

En este contexto, Snowflake Intelligence se posiciona como un asistente inteligente para el entorno profesional, capaz de aprender del comportamiento de cada usuario y adaptarse a sus necesidades. Su función es ofrecer resultados más precisos, automatizar tareas y generar conocimiento útil a partir de datos empresariales bien gestionados.

Por otro lado, Cortex Code amplía sus capacidades para convertirse en una plataforma de referencia en el desarrollo de inteligencia artificial dentro de la empresa. Su enfoque permite a los desarrolladores crear, coordinar y desplegar soluciones de IA de forma integrada en los sistemas habituales, manteniendo siempre el control y la gobernanza de los datos.

Con estas innovaciones, Snowflake impulsa el uso de agentes inteligentes diseñados para distintos perfiles y necesidades, centralizando la gestión de datos, modelos y aplicaciones. Todo ello refuerza su apuesta por convertirse en el punto de control clave para la IA empresarial.

“En un contexto en que la IA está cambiando la forma en la que opera cada empresa, destacarán las plataformas que faciliten la integración de la IA en los procesos de negocio reales con los datos y los mecanismos de control adecuados”, señala Baris Gultekin, VP de IA en Snowflake. «Snowflake ofrece a los clientes un lugar único para reunir sus datos, conectar los sistemas en los que confían y convertir la IA en algo que realmente ayude a los equipos a realizar su trabajo».

Snowflake Intelligence impulsa el trabajo de los usuarios de negocio

A diferencia de otros copilotos y asistentes de IA del mercado, Snowflake Intelligence comprende todo el contexto de los datos de negocio de las organizaciones y está preparado para la empresa, dando la máxima prioridad a la confianza, la gobernanza y la seguridad. Con las últimas actualizaciones, Snowflake Intelligence proporciona una experiencia unificada donde los usuarios pueden interactuar con los datos, razonar sobre ellos y tomar acciones en los sistemas empresariales.

En la base de esta evolución se encuentran varios avances clave:

• Automatizar tareas rutinarias: las Skills (disponibles próximamente de forma general) permiten a los usuarios describir flujos de trabajo en lenguaje natural para preparar presentaciones, realizar análisis de varios pasos o enviar seguimientos. Y Snowflake Intelligence los ejecuta automáticamente, eliminando el trabajo manual y facilitando su repetición y uso compartido.
• Conexión a las herramientas existentes: los nuevos conectores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) (disponibles próximamente de forma general) permiten a Snowflake Intelligence conectarse directamente con herramientas empresariales como Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce y Slack para que los usuarios puedan operar en los sistemas que ya utilizan.
• Aplicación móvil para acceso instantáneo: los usuarios pueden descargar la nueva aplicación móvil de Snowflake Intelligence para iOS (próximamente en public preview) para hacer preguntas y actuar sobre sus datos y flujos de trabajo desde cualquier lugar.
• Razonamiento en múltiples pasos con análisis exhaustivo: Con deep research (próximamente en public preview), Snowflake Intelligence ayuda a los usuarios a responder sus preguntas más complejas con informes elaborados en múltiples pasos y totalmente citados. Utiliza una arquitectura agéntica para razonar a través de datos estructurados, contenido no estructurado y contexto externo, complementando las respuestas precisas del pensamiento aumentado con un análisis más exhaustivo para que los usuarios puedan entender no solo lo que está sucediendo, sino por qué y qué hacer a continuación.
• Personalización continua: en lugar de empezar de cero, Snowflake Intelligence ahora aprende continuamente del comportamiento del usuario para ofrecer respuestas más relevantes y personalizadas, y automatizar tareas recurrentes, para que los equipos puedan trabajar de manera más rápida.
• Trabajo reutilizable y disponible para compartir: los Artifacts (disponibles próximamente de forma general) permiten a los usuarios guardar y compartir entre sí análisis, visualizaciones y flujos de trabajo, convirtiendo los resultados puntuales en conocimiento reutilizable para que los equipos puedan construir sobre el trabajo de los demás y escalar este conocimiento en toda la organización.

Estas actualizaciones de Snowflake Intelligence se basan en las opiniones y sugerencias directas de los clientes y en las conclusiones extraídas durante la fase preliminar de investigación del Proyecto SnowWork el mes pasado. Snowflake está colaborando activamente con los clientes para comprender sus necesidades de IA y desarrollar capacidades que puedan integrarse en sus sistemas de IA para el beneficio del ecosistema en general.

Cortex Code proporciona un agente de codificación de IA único para el stack de datos empresarial

Cortex Code se está potenciando para dar soporte a los desarrolladores que trabajan en entornos de datos cada vez más complejos y con múltiples sistemas. Desde su lanzamiento en noviembre de 2025, Cortex Code ha experimentado una rápida adopción, con más del 50% de los clientes utilizándolo activamente para acelerar la productividad y la innovación. Con las nuevas capacidades multiplataforma, el mayor nivel de integraciones y las experiencias de desarrollo nativas, Snowflake pone el desarrollo gobernado y potenciado por IA al alcance de más usuarios en todo el ecosistema de datos empresarial.

Estas actualizaciones llevan Cortex Code a todo el stack de datos moderno, permitiendo a los desarrolladores:

• Desarrollar dondequiera que residan los datos: Cortex Code ahora es compatible con más sistemas de datos externos, incluyendo AWS Glue, Databricks y Postgres, ampliando la inteligencia nativa de datos de Snowflake y continuando con su visión de dar soporte a cualquier dato, en cualquier lugar.
• Conectarse al ecosistema de IA más amplio: Cortex Code ahora se conecta a otros sistemas de IA a través del MCP y el Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP), lo que permite a los desarrolladores interactuar con Cortex Code desde sus agentes y flujos de trabajo de IA existentes, reduciendo la duplicidad de esfuerzos y, como resultado, acelerando el desarrollo.
• Trabajar en su entorno de desarrollo preferido: con la nueva extensión de VS Code (en private preview) y un plugin de Claude Code, los desarrolladores pueden acceder a Cortex Code directamente en sus entornos de desarrollo integrados para poder crear y trabajar en su editor o entorno de codificación de IA preferido sin cambiar de herramientas.
• Escalar con la plataforma Cortex Code: un nuevo Software Development Kit de Agente con soporte para Python y TypeScript permite a los equipos integrar las capacidades de Cortex Code directamente en sus propias aplicaciones y flujos de trabajo, convirtiendo a Cortex Code de una herramienta independiente a una plataforma sobre la que otros sistemas pueden construir.
• Desbloquear flujos de trabajo más inteligentes con Cortex Code en Snowsight: los usuarios pueden ejecutar código y completar todos los flujos de trabajo sin salir del navegador con los Sandboxes de Cortex Code en Snowsight (en private preview), que proporcionan a Cortex Code un entorno dedicado en la nube para ejecutar tareas de principio a fin, sin necesidad de configuración local. Nuevas mejoras como el Plan Mode permiten a los usuarios previsualizar y aprobar flujos de trabajo antes de su ejecución, mientras que Snap & Ask facilita la interacción directa con artefactos de datos como gráficos y tablas para mejorar la precisión y dar a los equipos más control sobre cómo se realiza el trabajo.

El impulso continuo de Snowflake en IA

Más de 9.100 clientes utilizan los productos de IA de Snowflake semanalmente, y ese número sigue creciendo a medida que las empresas pasan de la experimentación con IA a la implementación en el mundo real. Clientes y socios de todas las industrias están utilizando Snowflake Intelligence y Cortex Code juntos para acelerar la forma en que construyen, despliegan y operan la IA:

• «Como principal socio global de Snowflake para Cortex Code y Snowflake Intelligence, Accenture está impulsando la transformación basada en IA en toda la empresa, redefiniendo cómo las empresas interactúan con sus universo de datos preparados para la IA», indica Sree Vadakkepat, Snowflake Business Group lead, Accenture. «Hoy, tenemos miles de profesionales de Accenture que están activos en la plataforma, entregando casos de uso en numerosas cuentas de clientes y aprovechando casi dos docenas de skills específicas que abarcan el desarrollo de SQL, notebooks y modelado semántico. No solo estamos adoptando estas capacidades, las estamos integrando en la forma en que ofrecemos servicios a nuestros clientes a escala, permitiendo a las organizaciones interactuar con sus datos a través del lenguaje natural y acelerar los resultados de negocio impulsados por la IA».
• «Snowflake proporciona la base de datos e inteligencia detrás del AI Catalyst Stack de Capita, permitiéndonos unificar datos operativos fragmentados y ofrecer información relevante en tiempo real y en lenguaje natural en los contact centers de servicio público que gestionamos y en los contact centers del sector privado que ayudamos a transformar», señala Sameer Vuyyuru, Chief AI and Product Officer, Capita. «Con Snowflake Intelligence, estamos acelerando la toma de decisiones, reduciendo los gastos operativos y desbloqueando eficiencias significativas para nuestros clientes y nuestras propias operaciones. Al mismo tiempo, Snowflake nos ayuda a desplegar la IA de forma segura y con la gobernanza adecuada en servicios altamente regulados y de cara al ciudadano, donde el rendimiento, el cumplimiento y la confianza son críticos».
• «Snowflake Intelligence le ha dado a nuestros datos una voz fiable, y Cortex Code está impulsando un aumento significativo de la productividad en nuestra forma de trabajar», explica Kumar Maddali, VP of Product Development, Telenav. «En Telenav, procesamos más de 20 terabytes de datos al mes y más de 200 millones de eventos al día. Lo que antes llevaba de días a semanas para pasar de los datos en bruto a la obtención de conclusiones, ahora se puede hacer en minutos u horas a través de una experiencia conversacional y de autoservicio. Juntos, estamos acelerando la forma en que convertimos datos complejos en inteligencia en tiempo real y tomamos decisiones más rápidas y mejor fundamentadas en toda la empresa».
• «Con Snowflake Intelligence, nuestros equipos en más de 1.600 ubicaciones pueden usar el lenguaje natural para entender mejor el rendimiento operativo y acceder a información clave en tiempo real sin depender de los analistas», dijo Tony Leopold, Chief Technology and Strategy Officer, United Rentals. «Esto está acelerando la toma de decisiones y creando una mayor alineación en toda la empresa, todo ello basado en una única fuente de datos gobernados. De cara al futuro, Cortex Code nos está ayudando a construir y escalar agentes de IA para acelerar el crecimiento de las ventas y mejorar la disponibilidad de la flota, lo que supone un avance en nuestra forma de operar cada día».
• «Snowflake se ha convertido en una parte fundamental de cómo aplicamos la IA en nuestras operaciones. Con Snowflake Intelligence, nuestros equipos pueden analizar el rendimiento de fabricación, extraer conclusiones más rápido e incluso anticipar problemas en los equipos y procesos antes de que ocurran», declara Priya Almelkar, CIO, Wolfspeed. «Ya hemos desplegado docenas de agentes de IA en las áreas de fabricación, calidad, cadena de suministro y finanzas, dando a los equipos un acceso más rápido a datos fiables y a conocimiento crítico. Esto nos está ayudando a mejorar la eficiencia y a acelerar la obtención de conclusiones, lo que permite tomar acciones más rápidas en la planta de producción. Es un importante paso adelante en nuestra forma de operar y escalar como negocio».