SAP aprovechó su conferencia anual para desarrolladores, SAP TechEd 2026, celebrada en Berlín a finales de octubre, para presentar nuevas capacidades de Joule Work, Joule Studio y SAP Business AI Platform con las que quiere que los agentes de inteligencia artificial pasen de asistir a los empleados a planificar y ejecutar procesos de negocio completos. Es el siguiente paso de su estrategia de «empresa autónoma», presentada en primavera: una organización en la que asistentes y agentes gestionan y ejecutan procesos conectados con las personas como supervisoras. La disponibilidad general de Joule Work y Joule Studio está en marcha «por fases», y varias de las novedades más relevantes no llegarán hasta el primer trimestre de 2027.

Las claves de SAP TechEd 2026 en 20 segundos

• Joule Work: nueva capacidad de «pensamiento agéntico» para planificar y ejecutar flujos de varios pasos, con registro de auditoría, permisos por rol y puntos de revisión humana.
• Joule Studio: más de 70 modelos de IA para crear agentes, despliegue en un entorno gestionado por SAP, pruebas en sandbox y flujos con n8n.
• Gobierno: pasarela para agentes de terceros, un futuro SAP Enterprise AI Gateway y un asistente para cumplir la ley europea de IA.
• Calendario: parte ya se despliega; el Enterprise AI Gateway, las mejoras de SAP Knowledge Graph o los flujos n8n generales están previstos para el primer trimestre de 2027.

Del asistente que responde al agente que ejecuta

El centro de los anuncios fue Joule Work, la interfaz presentada en SAP Sapphire en mayo en la que el usuario describe un objetivo y la IA coordina los agentes, aplicaciones y datos necesarios, tanto de SAP como de otros proveedores. En TechEd, SAP le añadió una capacidad de razonamiento que planifica y orquesta los pasos que necesitan asistentes y agentes para completar flujos de trabajo complejos, apoyada en protocolos abiertos como Agent2Agent (A2A) y Model Context Protocol (MCP). Según SAP, se puede desplegar con controles integrados como registro de auditoría, permisos basados en roles y puntos de control en los que interviene una persona.

El director de tecnología de SAP, Philipp Herzig, resumió el cambio en el comunicado de la compañía: «estamos pasando de una IA que aprende tu negocio a una que lo dirige». SAP también subraya que los datos de los clientes siguen siendo suyos y que no los comparte con nadie para entrenar o mejorar grandes modelos de lenguaje.

Para que los agentes no trabajen a ciegas, SAP Knowledge Graph incorporará datos de fuentes SAP y de terceros específicas de cada cliente, de modo que Joule razone con el contexto real de cada empresa y no solo con los modelos de referencia de SAP. Esa ampliación está prevista para el primer trimestre de 2027.

Joule Studio: más modelos y más control

Joule Studio, el entorno para crear y ampliar agentes que se usa desde la propia Joule Work, permite elegir entre más de 70 modelos de IA con herramientas sin código y de programación tradicional. Entre las novedades, que ya analizamos al contar cómo SAP abre Joule Studio a n8n y a agentes de terceros, destacan:

• Desarrollo a partir de la intención: el desarrollador describe lo que quiere y la herramienta identifica procesos, datos, API y autorizaciones apoyándose en SAP LeanIX, SAP Signavio y SAP Knowledge Graph; su herramienta de línea de comandos configura en un paso las conexiones MCP.
• Despliegue en el runtime de Joule Studio: los agentes creados quedan visibles en SAP AI Agent Hub y disponibles en las conversaciones de Joule Work.
• Pruebas antes de producción: un sandbox para validar el comportamiento del agente y, a finales del cuarto trimestre de 2026, evaluaciones offline de precisión y resistencia a la inyección de instrucciones.
• Observabilidad y gasto: controles para ver el comportamiento de los agentes, el uso de modelos y el gasto.
• n8n: los clientes del programa de adopción temprana ya pueden diseñar y ejecutar flujos n8n; la disponibilidad general está prevista para el primer trimestre de 2027.

SAP mantendrá gratis hasta diciembre de 2026, para clientes seleccionados, el despliegue y la ejecución de agentes propios en el runtime gestionado de Joule Studio, y las herramientas de diseño seguirán siendo gratuitas con límites de uso razonable. No ha detallado los precios a partir de entonces.

Gobierno de la IA, la otra mitad del anuncio

Buena parte de las novedades apunta a un problema que frena la IA en las grandes empresas: controlar qué hacen los agentes y cuánto cuestan. SAP ha añadido a su pasarela de agentes la posibilidad de que agentes de otros proveedores invoquen a los Joule Agents a través de un punto de entrada con control de acceso, de forma que participen en el mismo proceso sin saltarse los permisos. Anunció además SAP Enterprise AI Gateway, basado en SAP Integration Suite, que centralizará la autenticación, las políticas, el enrutamiento, la monitorización, el control de consumo y la auditoría del tráfico de IA, incluidos servidores MCP, API, llamadas A2A y modelos de lenguaje. Llegará en el primer trimestre de 2027.

En el terreno regulatorio, un nuevo AI Governance Assistant, integrado en SAP AI Agent Hub, propondrá la clasificación de riesgo de cada sistema de IA según la ley europea de IA (prohibido, alto, limitado o mínimo) a partir de su documentación, con citas a los requisitos aplicables y siempre como borrador para revisión legal. Está previsto para el cuarto trimestre de 2026. SAP también ampliará SAP Sovereign Cloud en AWS con SAP AI Core, Joule y SAP Datasphere para sectores regulados en Reino Unido, Australia y Canadá, igualmente en el cuarto trimestre.

Datos, modelos tabulares y un experimento en órbita

La capa de datos también crece. SAP Business Data Cloud incorporará SAP Business Data Cloud Ontology Manager, en beta desde noviembre, para definir ontologías que ayuden a los agentes a entender cómo se relacionan los datos de distintos sistemas. Con la tecnología de Dremio, ya parte de SAP, añadirá soporte nativo de Apache Iceberg y Apache Polaris y un motor de consultas federado. Y SAP amplía su alianza con Databricks para llevar a SAP Business Data Cloud capacidades como Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway y Lakebase, además de integrar Joule con Genie.

En modelos propios, SAP presentó nuevas versiones de su familia de IA tabular SAP-RPT, pensada para datos estructurados: SAP-RPT-TS para previsiones de series temporales, ya disponible; SAP-RPT-Decisions para automatizar decisiones, previsto para el cuarto trimestre; y SAP-RPT-2, con detección de anomalías y procesamiento de varias tablas, para el primer trimestre de 2027. Junto a HPE, anunció el despliegue de SAP-RPT en el HPE Spaceborne Computer-2 de la Estación Espacial Internacional, donde está previsto que ayude a detectar anomalías y predecir fallos sin enviar los datos a la Tierra.

Lo que conviene leer con calma

El mensaje de TechEd es que la empresa autónoma «se hace realidad», pero el calendario matiza esa idea. Joule Work y Joule Studio llegan en una disponibilidad general por fases, y piezas clave para su uso a escala, como el gobierno centralizado del tráfico de IA, el contexto específico de cada cliente en SAP Knowledge Graph o la integración con SAP Business Data Cloud desde Joule Studio, están previstas para 2027. Para los responsables de sistemas, la lectura práctica es que SAP está construyendo la arquitectura completa, desde los agentes hasta su control, pero que la planificación de proyectos reales tiene que contar con esas fechas y con unos precios que aún no se conocen para varios componentes.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Joule Work?

Es la interfaz de SAP en la que el usuario describe un objetivo y la IA coordina agentes, aplicaciones y datos de SAP y de otros sistemas para cumplirlo. Se presentó en SAP Sapphire en mayo de 2026 y su disponibilidad general está en marcha por fases.

¿Qué novedades trae Joule Studio?

Más de 70 modelos de IA para crear agentes, desarrollo a partir de la intención, despliegue en un runtime gestionado por SAP, pruebas en sandbox, controles de observabilidad y gasto, y flujos de trabajo con n8n.

¿Cuándo estarán disponibles las novedades?

Parte ya se despliega por fases. Otras, como SAP Enterprise AI Gateway, las mejoras de SAP Knowledge Graph o los flujos n8n para todos los clientes, están previstas para el primer trimestre de 2027.

¿Usa SAP los datos de los clientes para entrenar modelos?

Según SAP, no. La compañía afirma que los datos de los clientes siguen siendo suyos y que no los comparte con nadie para entrenar o mejorar grandes modelos de lenguaje.

Fuente: SAP News Center y SAP TechEd Innovation News Guide 2026