Samsung supera el 80 % de rendimiento en 4 nm y gana pedidos de IA

Samsung Foundry podría haber alcanzado un punto importante en su recuperación industrial. Según una información publicada por Seoul Economic Daily, la división de fabricación de chips por encargo de Samsung Electronics ha superado el 80 % de rendimiento en su proceso de 4 nanómetros, un nivel que el medio surcoreano describe como entrada en fase de “proceso maduro”. La cifra no ha sido confirmada oficialmente por Samsung, pero, si se consolida, cambiaría el tono de una conversación que durante años ha estado marcada por las dudas sobre sus yields frente a TSMC.

El rendimiento de fabricación, o yield, mide cuántos chips útiles salen de una oblea. En semiconductores avanzados no es un detalle contable: determina costes, márgenes, capacidad de entrega y confianza de los clientes. Un proceso con bajo rendimiento obliga a producir más obleas para obtener el mismo número de chips válidos. Un proceso que supera ciertos umbrales empieza a ser más atractivo para empresas que necesitan fabricar aceleradores de Inteligencia Artificial, procesadores personalizados o componentes de alto volumen.

El 4 nm de Samsung busca una segunda oportunidad

Samsung inició la producción de sus nodos de 4 nm hace varios años, pero su negocio de fundición ha vivido bajo presión. TSMC se ha mantenido como líder claro del mercado, mientras Samsung ha intentado convencer a clientes de que sus procesos avanzados podían ofrecer suficiente rendimiento, eficiencia y capacidad. La supuesta mejora hasta el 80 % en 4 nm no convierte automáticamente a Samsung en una alternativa equivalente a TSMC en todos los segmentos, pero sí refuerza su posición en un nodo que ya no es experimental.

La noticia llega en un momento especialmente favorable para las fundiciones capaces de fabricar chips de Inteligencia Artificial. La demanda no procede solo de GPUs gigantes para entrenamiento, sino también de aceleradores de inferencia, procesadores especializados, ASICs, base dies para memoria HBM y diseños personalizados para centros de datos. En ese mercado, un nodo maduro de 4 nm puede ser muy competitivo si ofrece buen coste, capacidad disponible y una ruta fiable hacia producción.

Seoul Economic Daily asegura que la mejora de rendimiento está atrayendo pedidos de compañías como Groq, IBM, Baidu, Ambarella y Faraday, además de firmas surcoreanas de chips de IA como Rebellions y FuriosaAI. El dato debe leerse como información de industria, no como una lista completa confirmada por Samsung, pero encaja con un patrón claro: muchas empresas buscan alternativas de fabricación fuera de TSMC para reducir dependencia y asegurar capacidad.

Clave del informeQué significa para Samsung
Yield superior al 80 % en 4 nmMenos chips defectuosos y mejor coste por unidad
Proceso considerado maduroMás confianza para clientes de alto volumen
Pedidos ligados a IAEntrada en un mercado con fuerte demanda
Groq como cliente relevanteRefuerzo en aceleradores de inferencia
Base die de HBM4Posible sinergia entre fundición y memoria
Presión sobre TSMCSamsung gana argumentos comerciales, aunque no iguala todo el liderazgo

Groq, NVIDIA y el peso de la inferencia

El caso de Groq es uno de los más relevantes. En 2023, la compañía anunció que había elegido Samsung Foundry para fabricar su próxima generación de LPU, o Language Processing Unit, en el proceso SF4X de 4 nm. Aquella colaboración ya situaba a Samsung dentro de una categoría emergente: chips diseñados específicamente para acelerar inferencia de modelos de lenguaje con baja latencia y alta eficiencia.

La relación ha ganado visibilidad con el ecosistema de NVIDIA. La propia NVIDIA presenta el Groq 3 LPU como una pieza de inferencia para su plataforma Vera Rubin, integrada en racks LPX con 256 aceleradores LPU interconectados. Según la documentación de NVIDIA, cada LPU ofrece 500 MB de SRAM, 150 TB/s de ancho de banda de SRAM y 2,5 TB/s de ancho de banda scale-up.

Esto no convierte a Samsung en fabricante de GPUs NVIDIA Rubin, pero sí la coloca cerca de una parte crítica del nuevo mapa de la IA: la inferencia. A medida que los modelos se usan de forma continua en agentes, asistentes, búsqueda, generación de código y aplicaciones empresariales, el coste de servir respuestas se vuelve tan importante como el entrenamiento. Los aceleradores especializados para baja latencia pueden ganar protagonismo, y ahí Samsung quiere estar presente como socio de fabricación.

Para Samsung Foundry, fabricar chips de este tipo tiene valor estratégico. No se trata solo de volumen, sino de credibilidad. Si una compañía vinculada a uno de los despliegues más visibles de inferencia confía en su nodo de 4 nm, el mensaje al mercado es distinto al de años anteriores, cuando las conversaciones sobre Samsung se centraban en problemas de rendimiento, retrasos o pérdida de clientes.

HBM4 y la ventaja de tener memoria y fundición bajo el mismo techo

Otro punto relevante del informe surcoreano es la conexión con HBM4. Samsung no solo compite como foundry; también es uno de los mayores fabricantes mundiales de memoria. Según Seoul Economic Daily, la división de fundición se encargaría de producir el base die de HBM4, la parte lógica que se sitúa bajo las pilas de memoria de alto ancho de banda.

Esa integración puede ser importante. La memoria HBM se ha convertido en uno de los componentes más escasos y valiosos de la infraestructura de IA. Los aceleradores modernos necesitan enormes cantidades de ancho de banda, y el base die es una pieza cada vez más sofisticada. Si Samsung consigue coordinar mejor fundición, memoria, empaquetado avanzado y clientes de IA, podría recuperar terreno frente a SK hynix en HBM y frente a TSMC en ciertas partes del ecosistema.

La ventaja no está garantizada. Samsung ha tenido dificultades para convencer al mercado de que puede competir al máximo nivel en todos los frentes al mismo tiempo. Pero pocos fabricantes tienen una combinación tan amplia de memoria, lógica, empaquetado y capacidad industrial. En una etapa en la que los chips de IA son sistemas completos y no simples procesadores aislados, esa integración vuelve a ser un argumento de venta.

La carrera con TSMC sigue abierta

El avance en 4 nm no elimina la distancia con TSMC en los nodos más avanzados. La batalla por los 2 nm y por las siguientes generaciones seguirá marcando la percepción del mercado. También queda por ver si Samsung puede mantener rendimientos altos en producción sostenida, cumplir plazos, atraer más diseños de gran volumen y mejorar márgenes en una división de fundición que ha sufrido durante varios ciclos.

La recuperación de un nodo maduro, sin embargo, puede ser igual de importante que ganar titulares con el proceso más avanzado. Muchos chips de IA no necesitan necesariamente el nodo más extremo si el diseño está bien optimizado y el coste por unidad es competitivo. En inferencia, automoción, ASICs empresariales, chips de red o aceleradores específicos, un 4 nm estable puede ser una plataforma muy atractiva.

Para los clientes, la mejora de Samsung también tiene una lectura positiva. El mercado necesita más capacidad avanzada y más opciones. La dependencia excesiva de un único fabricante introduce riesgos de precio, suministro y geopolítica. Si Samsung se convierte en una alternativa más fiable en 4 nm, empresas como Groq, IBM, Baidu o diseñadores emergentes de IA pueden tener más margen para negociar, escalar y diversificar producción.

La gran pregunta será si este avance puntual se convierte en tendencia. Superar el 80 % de rendimiento es una señal potente, pero el mercado medirá a Samsung por su consistencia. La fundición es un negocio de confianza acumulada: no basta con fabricar bien una generación, hay que sostener calidad, roadmap, capacidad y soporte durante años.

Samsung necesita esa confianza para volver a pelear pedidos de alto valor. La Inteligencia Artificial le ofrece una ventana clara. Si el 4 nm madura, el HBM4 avanza y sus clientes de inferencia escalan, la compañía surcoreana puede recuperar parte del terreno perdido. No porque TSMC vaya a dejar de dominar mañana, sino porque el mercado ya no puede permitirse depender de una sola puerta de entrada para fabricar la siguiente ola de chips de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa que Samsung tenga un yield del 80 % en 4 nm?
Significa que, según el informe citado, más del 80 % de los chips fabricados en ese proceso saldrían funcionales. Un yield alto reduce costes y mejora la viabilidad comercial del nodo.

¿Samsung ha confirmado oficialmente esa cifra?
No consta una confirmación oficial de Samsung sobre el 80 %. La información procede de Seoul Economic Daily y debe tratarse como un dato de industria publicado por un medio surcoreano.

¿Qué relación tiene Groq con Samsung Foundry?
Groq anunció en 2023 que fabricaría su próxima generación de LPU con Samsung Foundry en el proceso SF4X de 4 nm. Sus chips de inferencia también aparecen ahora dentro del ecosistema NVIDIA Vera Rubin.

¿Esto significa que Samsung ya compite de igual a igual con TSMC?
No necesariamente. La mejora en 4 nm refuerza a Samsung en un nodo maduro, pero TSMC sigue teniendo una posición dominante en fundición avanzada y la carrera por 2 nm continúa abierta.

vía: wccftech

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