Oracle ofrecerá las TPU de Google, los aceleradores de IA que Google diseña para sus propios centros de datos, dentro de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) a partir de 2027. Según el comunicado, es la primera vez que estos chips estarán disponibles en una plataforma de nube a hiperescala fuera de Google. Lo anunciaron el 27 de octubre de 2026 en Oracle AI World, en Las Vegas.
Las claves de las TPU de Google en Oracle Cloud en 20 segundos
- OCI ofrecerá la octava generación de TPU de Google: TPU 8t para entrenar y TPU 8i para inferencia.
- Llegarán en 2027 y su despliegue crecerá durante varios años.
- Oracle pone la energía, la refrigeración y la red de sus centros de datos.
- No hay precios, regiones ni clientes anunciados.
Las TPU (unidades de procesamiento tensorial) son la alternativa de Google a las GPU de NVIDIA para entrenar y ejecutar modelos de IA. Hasta ahora, quien quería usarlas en la nube tenía que hacerlo a través de Google Cloud. El comunicado de Oracle cambia eso: los clientes de OCI podrán elegir TPU dentro de la misma nube en la que ya tienen GPU, según la carga de trabajo, el rendimiento y el coste.
TPU 8t y TPU 8i, la octava generación
Oracle llevará a OCI las dos variantes de la octava generación, que Google presentó en abril y de las que Revista Cloud contó que están pensadas para la era de los agentes de IA. La TPU 8t está orientada al entrenamiento: según Google, reduce los ciclos de desarrollo de modelos de frontera de meses a semanas y ofrece casi tres veces más capacidad de cómputo por pod que la generación anterior. La TPU 8i está diseñada para inferencia, en particular para el trabajo iterativo de muchos agentes especializados.
Las cargas que mencionan las compañías son el entrenamiento y posentrenamiento de modelos grandes, tanto densos como de mezcla de expertos (MoE), y la inferencia en producción para razonamiento, agentes y aplicaciones de contexto largo. Oracle aporta la infraestructura física: energía, refrigeración y red del centro de datos para desplegar las TPU a escala.
Una nube con varias arquitecturas de IA
Mahesh Thiagarajan, presidente de Oracle Cloud Infrastructure, sostiene que llevar las TPU a OCI da a los clientes acceso a varias de las principales arquitecturas de cómputo para IA en una sola nube. Amin Vahdat, vicepresidente sénior y tecnólogo jefe de IA e Infraestructura de Google, presenta las TPU como una opción potente y diseñada a propósito para cargas exigentes de entrenamiento e inferencia.
Para Oracle, el acuerdo amplía un catálogo de IA centrado hasta ahora en GPU, un negocio en el que la compañía entregó más de 300.000 GPU en tres meses. Para Google, es una forma de llevar sus chips a más clientes sin que tengan que migrar a su nube, en un momento en que las TPU se presentan como alternativa a NVIDIA por coste, como analizó Revista Cloud en las TPU de Google frente a NVIDIA. Herramientas como TorchTPU, que ejecuta PyTorch de forma nativa en TPU, apuntan en la misma dirección: reducir la fricción para quien no desarrolla con el software de Google.
El anuncio deja aún muchas preguntas abiertas. Las compañías no han concretado precios, regiones, volumen de capacidad ni clientes, y la disponibilidad se limita por ahora a 2027, con un despliegue que irá creciendo durante varios años.
Preguntas frecuentes
¿Qué ha anunciado Oracle con Google?
Que ofrecerá las TPU de Google, la octava generación TPU 8t y TPU 8i, dentro de Oracle Cloud Infrastructure.
¿Cuándo estarán disponibles las TPU en OCI?
En 2027, con un despliegue que crecerá durante varios años.
¿Qué diferencia hay entre TPU 8t y TPU 8i?
La TPU 8t está pensada para entrenar modelos y la TPU 8i, para inferencia y cargas de agentes.
¿Es la primera vez que las TPU salen de Google Cloud?
Según el comunicado de Oracle, que incluye declaraciones de Google, es la primera vez que se ofrecen en una nube a hiperescala distinta de la de Google.
Fuentes:
