Oracle amplía el uso de la inteligencia artificial agéntica dentro de sus aplicaciones empresariales con nuevas Fusion Agentic Applications y agentes de IA especializados en Recursos Humanos. La compañía quiere que la IA deje de limitarse a responder preguntas o generar contenido y pueda participar de forma proactiva en procesos como la formación, movilidad interna, definición de puestos de trabajo y planificación de las capacidades que necesitará una empresa.

Las nuevas funciones se integran directamente en Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM) y funcionan sobre Oracle Cloud Infrastructure (OCI). El planteamiento resulta especialmente interesante porque los agentes pueden trabajar con el contexto empresarial disponible en Fusion: datos, procesos, políticas internas, permisos, jerarquías de aprobación y operaciones.

Las claves en 30 segundos

• Oracle incorpora nuevas aplicaciones agénticas y agentes de IA a Fusion Cloud HCM.
• Los agentes están especializados en diferentes tareas de Recursos Humanos.
• Pueden trabajar coordinadamente para conseguir objetivos, en lugar de limitarse a responder preguntas.
• Oracle los integra con los datos, workflows, permisos y políticas de Fusion.
• Existen agentes para diseñar puestos de trabajo y mantener actualizados los perfiles profesionales.
• La IA puede inferir capacidades a partir de información existente en los sistemas empresariales.
• También aparecen agentes para crear formación, recomendar cursos y ayudar a los responsables de equipos.
• Otros agentes analizan oferta y demanda de habilidades dentro de la organización.
• Oracle busca evolucionar desde una gestión reactiva del talento hacia una planificación continua de las necesidades de la plantilla.
• AI Agent Studio permite además crear y conectar agentes propios, de Oracle, de partners y externos.

Oracle quiere que la IA actúe dentro de Recursos Humanos

La diferencia entre estas herramientas y los primeros asistentes de IA generativa introducidos en las aplicaciones empresariales está principalmente en su capacidad de actuación.

Un chatbot tradicional espera una pregunta. Un agente puede recibir un objetivo, analizar información, razonar sobre ella y participar en las acciones necesarias para alcanzarlo.

Oracle describe sus nuevas Fusion Agentic Applications como sistemas formados por equipos coordinados de agentes especializados, orientados a resultados y preparados para ejecutar procesos empresariales.

Esto permite plantear escenarios más complejos.

Por ejemplo, una organización podría detectar que necesitará determinadas capacidades profesionales durante los próximos meses, identificar empleados que ya cuentan con parte de esas habilidades y orientar sus planes de formación para cubrir internamente esas futuras necesidades.

El objetivo es conectar áreas que tradicionalmente funcionan de forma relativamente independiente: puestos de trabajo, capacidades, formación, desarrollo profesional, movilidad y planificación de plantilla.

Agentes que mantienen actualizados los puestos de trabajo

Uno de los primeros bloques está relacionado con lo que Oracle denomina Work Architecture.

El nuevo Job Architect Agent ayuda a los departamentos de Recursos Humanos a definir y actualizar puestos de trabajo.

En muchas organizaciones, las descripciones de puestos permanecen prácticamente sin cambios durante años, aunque las responsabilidades reales y las tecnologías utilizadas hayan evolucionado.

La IA puede ayudar a acelerar ese proceso y mantener los modelos de puestos más alineados con las prioridades actuales de la empresa.

A este agente se suma Role Guide Generation Agent, encargado de ayudar a generar documentación relacionada con los diferentes roles.

Oracle pretende reducir así parte del trabajo manual necesario para preparar requisitos y documentación antes de iniciar procesos de contratación o movilidad.

La IA podrá inferir las habilidades de los empleados

Más interesante todavía resulta Intelligent Talent Profiles Agent.

La idea es evitar que los perfiles profesionales internos dependan exclusivamente de información introducida manualmente por los trabajadores o Recursos Humanos.

Los conocimientos de una persona evolucionan continuamente.

Un empleado puede participar en nuevos proyectos, utilizar nuevas tecnologías, completar formación o asumir responsabilidades diferentes sin que toda esa información termine reflejada en su perfil corporativo.

Oracle propone utilizar IA para inferir habilidades a partir de los datos disponibles en los sistemas de trabajo conectados.

Esto permitiría mantener perfiles de talento más actualizados y utilizarlos posteriormente para movilidad interna, planificación de plantilla o recomendaciones de desarrollo profesional.

La IA también creará cursos de formación

Otro de los bloques donde Oracle introduce automatización agéntica es la formación.

Autonomous Content Authoring está pensado para acelerar la generación de materiales educativos dentro de las empresas.

El objetivo es pasar de procesos donde los responsables deben preparar manualmente buena parte del contenido a un sistema donde la IA pueda participar directamente en su producción.

Oracle introduce además los denominados Agentic Courses, orientados a crear experiencias de aprendizaje más personalizadas y adaptativas.

En lugar de ofrecer exactamente el mismo itinerario a todos los trabajadores, la formación podría adaptarse en función del perfil, capacidades y necesidades de cada empleado.

Asignar formación utilizando lenguaje natural

La administración de cursos también recibe su propio sistema agéntico.

Skills and Learning Assignment Management permite utilizar instrucciones en lenguaje natural para definir audiencias, asignar formación y realizar seguimiento de determinadas obligaciones.

Esto puede resultar especialmente útil en grandes organizaciones.

En lugar de configurar manualmente numerosas reglas para determinar qué empleados deben completar una formación, los responsables podrían expresar las condiciones mediante lenguaje natural y dejar que el sistema gestione parte del proceso.

Oracle destaca también su aplicación a formación relacionada con compliance, donde controlar quién debe completar determinados cursos y comprobar su cumplimiento puede generar una carga administrativa considerable.

Un copiloto para que los responsables gestionen mejor a sus equipos

Oracle también quiere llevar estos sistemas directamente a los managers.

El nuevo Manager Coaching Workspace utiliza el contexto disponible para proporcionar recomendaciones relacionadas con el desarrollo profesional de los empleados.

La intención es que las conversaciones entre responsable y trabajador no dependan únicamente de la percepción del manager.

La IA puede proporcionar información contextual que ayude a identificar capacidades, oportunidades de mejora o posibles siguientes pasos profesionales.

A ello se suma Learning Representative for Managers Agent, un agente especializado en formación.

Puede ayudar a responder preguntas sobre los cursos asignados a una persona o equipo y recomendar actividades de aprendizaje específicas.

Grow Coach: un agente para desarrollar la carrera profesional

Los propios empleados también tendrán agentes especializados.

Grow Coach pretende funcionar como una especie de orientador profesional dentro de la empresa.

El agente puede ayudar a priorizar las oportunidades de desarrollo con mayor impacto y convertir diferentes actividades de formación en un plan más estructurado hacia determinados objetivos profesionales.

El concepto está estrechamente relacionado con la movilidad interna.

Una empresa podría identificar puestos que necesitará cubrir y, al mismo tiempo, ayudar a determinados empleados a adquirir las capacidades necesarias para optar a ellos.

Enterprise Tutor sustituye parte de las búsquedas manuales

Oracle introduce además Enterprise Tutor Agent.

Su función es ayudar a los empleados a encontrar formación relevante dentro del catálogo disponible en la organización.

En lugar de entrar en un portal, utilizar diferentes filtros y revisar manualmente numerosos cursos, un trabajador puede plantear directamente qué quiere aprender.

El agente puede responder preguntas y recomendar contenido relacionado con sus necesidades.

Es otro ejemplo del cambio que los agentes de IA están provocando en las aplicaciones empresariales: la interfaz comienza a desplazarse desde menús y buscadores hacia conversaciones orientadas a objetivos.

Oracle quiere anticipar qué habilidades faltarán en una empresa

Probablemente uno de los bloques más interesantes de las nuevas capacidades está relacionado con la planificación de plantilla.

Workforce Skills Supply vs. Demand Agent compara la oferta y demanda de habilidades dentro de la organización.

El objetivo es responder a preguntas fundamentales para Recursos Humanos:

¿Qué conocimientos existen actualmente dentro de la empresa?

¿Qué capacidades serán necesarias?

¿Dónde existen carencias?

¿Es necesario contratar o puede desarrollarse talento interno?

Oracle quiere convertir este análisis en un proceso más continuo y menos reactivo.

Saber qué profesionales podrían cubrir los puestos del futuro

Otro agente, Careers-of-Interest Skills Supply vs. Demand Agent, lleva este análisis hacia la movilidad profesional.

La herramienta puede ayudar a estudiar las capacidades existentes frente a las necesarias para determinadas carreras o puestos considerados estratégicos.

Esto permitiría detectar con antelación qué trabajadores están relativamente cerca de cumplir los requisitos de futuros roles.

En lugar de acudir automáticamente al mercado laboral cuando aparece una vacante, una empresa podría desarrollar previamente una cantera interna de profesionales preparados para asumirla.

Detectar dónde falta inversión en formación

El tercer agente relacionado con workforce planning es Development Resource Cold-Spot Analysis Agent.

Su función es localizar áreas donde los recursos destinados al desarrollo profesional pueden ser insuficientes respecto a las prioridades de la organización.

La idea es evitar una distribución generalista de la inversión en formación.

La IA podría ayudar a dirigir esos recursos hacia departamentos, perfiles o capacidades donde tengan mayor impacto para el negocio.

De la IA generativa a la IA que ejecuta procesos

El anuncio de Oracle refleja un cambio más amplio que se está produciendo en el software empresarial.

La primera etapa de la IA generativa estuvo dominada por asistentes capaces de redactar correos electrónicos, resumir documentos o responder preguntas.

La siguiente batalla está en conectar los modelos con los procesos reales de las empresas.

Para ello no basta con disponer de un gran modelo de lenguaje.

Los agentes necesitan conocer quién es el usuario, qué permisos tiene, qué información puede consultar, qué políticas debe respetar y qué acciones requieren aprobación.

Aquí Oracle cuenta con una ventaja importante: Fusion ya contiene buena parte de ese contexto empresarial.

Las nuevas aplicaciones agénticas pueden acceder de forma controlada a datos unificados, workflows, políticas, jerarquías de aprobación, permisos y contexto transaccional.

AI Agent Studio permite construir agentes propios

Oracle tampoco limita su estrategia a los agentes desarrollados directamente por la compañía.

Los clientes de Fusion Applications disponen de AI Agent Studio, una plataforma destinada a construir, conectar y ejecutar automatizaciones y aplicaciones agénticas.

La plataforma puede trabajar con agentes reutilizables desarrollados por Oracle, partners o terceros.

Esto apunta hacia un modelo donde las aplicaciones empresariales podrían terminar funcionando mediante múltiples agentes especializados que colaboran entre ellos y con los trabajadores.

Recursos Humanos se convierte en un terreno clave para la IA agéntica

La aplicación de agentes autónomos en Recursos Humanos resulta especialmente interesante porque muchas decisiones dependen de información distribuida entre diferentes sistemas.

Formación, experiencia, puestos disponibles, objetivos empresariales, capacidades y planificación de plantilla suelen analizarse por separado.

Oracle quiere utilizar IA para conectarlos.

El objetivo final no consiste únicamente en automatizar tareas administrativas, sino en crear lo que la compañía denomina una estrategia de “talent agility”: una organización capaz de detectar continuamente cómo cambian sus necesidades y adaptar las capacidades de sus trabajadores antes de que aparezca el problema.

Si este modelo funciona, el cambio puede ser considerable.

La IA dentro de Recursos Humanos dejaría de ser simplemente un chatbot al que preguntar cuántos días de vacaciones quedan.

Pasaría a convertirse en una capa inteligente que observa cómo evolucionan puestos, personas y necesidades empresariales, propone decisiones y coordina acciones para preparar la plantilla que la organización necesitará en el futuro.