En un contexto de incremento en la frecuencia y gravedad de fenómenos meteorológicos extremos, como huracanes y tornados, NVIDIA ha presentado dos avances significativos en la investigación climática: el modelo generativo StormCast y la plataforma digital Earth-2. Estas innovaciones buscan mejorar la precisión y la rapidez en la predicción del clima y la simulación de eventos meteorológicos.

StormCast: Avances en la Predicción de Meteorología a Escala Mesoscópica

NVIDIA ha desarrollado StormCast, un modelo de inteligencia artificial generativa diseñado para simular la dinámica atmosférica con alta fidelidad. Este modelo permite realizar predicciones meteorológicas fiables a escala mesoscópica —una escala intermedia entre los eventos meteorológicos locales y los ciclones— lo cual es crucial para la planificación y mitigación de desastres.

Según el estudio realizado en colaboración con el Laboratorio Nacional de Berkeley y la Universidad de Washington, StormCast llega en un momento en que fenómenos meteorológicos extremos están causando daños devastadores en los EE. UU., con pérdidas que superan los 150 mil millones de dólares anuales. La capacidad de StormCast para realizar predicciones a nivel horario y autoregresivas representa un avance significativo en la precisión de las previsiones meteorológicas, superando en un 10% a los modelos actuales del NOAA.

CorrDiff: Reducción de Costos y Energía en la Predicción de Tifones

En la misma línea, NVIDIA ha presentado CorrDiff, otro modelo generativo incluido en la plataforma Earth-2. CorrDiff ha sido diseñado para resolver datos atmosféricos de 25 kilómetros de resolución hasta 2 kilómetros con una eficiencia sorprendente: 1,000 veces más rápido y utilizando 3,000 veces menos energía que los métodos tradicionales. Esta mejora permite que predicciones que anteriormente costaban cerca de 3 millones de dólares ahora se realicen por aproximadamente 60,000 dólares utilizando una sola GPU NVIDIA H100 Tensor Core.

El Centro Nacional de Ciencia y Tecnología para la Reducción de Desastres de Taiwán utilizará CorrDiff para predecir detalles a escala fina de tifones, así como para evaluar el impacto de los vientos en áreas urbanas. La capacidad de CorrDiff para predecir fenómenos meteorológicos con alta resolución y menor consumo energético marca un hito en la eficiencia de la predicción climática.

Earth-2: La Plataforma de Gemelos Digitales para la Investigación Climática

La plataforma NVIDIA Earth-2 combina la inteligencia artificial, las simulaciones físicas y los gráficos por computadora para ofrecer simulaciones y visualizaciones climáticas a escala global con una precisión y velocidad sin precedentes. Presentada en COMPUTEX por el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, Earth-2 incluye CorrDiff y otras herramientas que revolucionan el análisis y la predicción del clima.

Earth-2 facilita la simulación de eventos meteorológicos con una precisión que antes no era posible, permitiendo a los científicos y a las entidades gubernamentales tomar decisiones más informadas y efectivas frente a los desafíos del cambio climático.

El Futuro de la Predicción Climática

El impacto de estas innovaciones se extiende más allá de las capacidades técnicas, tocando aspectos cruciales como la reducción de costos y la eficiencia energética. Las nuevas herramientas de NVIDIA no solo avanzan en la capacidad de predecir eventos extremos, sino que también promueven un enfoque más sostenible en el uso de recursos para la investigación climática.

Con StormCast y CorrDiff, NVIDIA está liderando el camino hacia un futuro en el que la predicción del clima sea más precisa, accesible y eficiente, contribuyendo significativamente a la mitigación de desastres y a la preparación ante fenómenos meteorológicos extremos.

Fuente: blogs Nvidia