Madrid, 20 de marzo de 2025. La Inteligencia Artificial continúa transformando el mundo laboral, y según el último informe de IDC, las organizaciones que no adapten sus equipos a esta nueva realidad tecnológica corren el riesgo de quedarse atrás. El informe «Planning for the Future: The Importance of Equipping Your Workforce with AI PCs» (enlazado al final), patrocinado por AMD, destaca que los PC equipados con IA serán fundamentales para impulsar la eficiencia, la productividad y la innovación en las empresas durante los próximos años.
Actualmente, estos dispositivos suponen el 5,5 % de los envíos comerciales a nivel global, pero IDC prevé que en 2028 representen el 93,9 % del mercado. Esta previsión coincide con la inminente finalización del soporte para Windows 10 en octubre de 2025, lo que obligará a muchas compañías a renovar sus flotas de ordenadores.
¿Qué es un PC con IA?
Según IDC, un PC con IA es aquel que integra en su procesador una combinación de CPU, GPU y una unidad de procesamiento neuronal (NPU). Este chip específico está diseñado para ejecutar cargas de trabajo de IA de manera más eficiente, liberando al procesador y a la tarjeta gráfica para otras tareas. Esta combinación permite realizar procesos como traducciones en tiempo real, desenfoque de fondo en videollamadas o búsquedas avanzadas sin depender del cloud, reduciendo así la latencia y mejorando la privacidad.
Microsoft ya ha clasificado a los dispositivos con NPUs de al menos 40 TOPS (trillones de operaciones por segundo), 16 GB de RAM y 256 GB de SSD bajo la categoría «Copilot+ PC«, ofreciendo características avanzadas como generación de imágenes mediante IA o traducción de audio en tiempo real.
Ventajas para las empresas
El informe destaca que, aunque la inversión inicial en un PC con IA pueda ser superior, el ahorro a largo plazo es notable. Al reducir la dependencia de servicios en la nube, disminuyen los costes por usuario y se mejora la seguridad al mantener los datos localmente. Además, el rendimiento de los empleados mejora gracias a la personalización que estos dispositivos permiten, adaptándose a sus hábitos y optimizando sus flujos de trabajo.
Tom Mainelli, vicepresidente del grupo de investigación de dispositivos en IDC, señala que «los PC con IA no solo incrementarán la eficiencia en las tareas rutinarias, sino que también liberarán tiempo para que los empleados se concentren en proyectos estratégicos y de mayor valor para sus empresas».
Una tendencia imparable
Se estima que el crecimiento de la demanda de estos equipos estará impulsado por tres factores principales: el aumento de costes en servicios cloud, el consumo energético de los grandes centros de datos —que según IDC alcanzará los 146,2 TWh en 2027— y la necesidad de un entorno informático más sostenible. Desplazar las cargas de trabajo hacia los dispositivos de usuario final es una solución responsable y eficiente.
La recomendación de los expertos
El informe subraya la importancia de que los responsables de tecnología de las empresas no esperen al último momento para planificar la transición hacia PC con IA. Deben identificar qué perfiles dentro de la organización se beneficiarán primero de estas capacidades y cuáles son las aplicaciones que más rápidamente migrarán sus procesos a estos nuevos entornos.
Además, los expertos recomiendan a las compañías mantener conversaciones continuas tanto con los proveedores de hardware y software como con los fabricantes de silicio para elegir los equipos que mejor se adapten a sus necesidades presentes y futuras.
El futuro ya está aquí
Las previsiones apuntan a que, solo en 2024, los envíos de PC con IA alcanzarán los 24,4 millones de unidades. En un entorno donde la IA se integra cada vez más en las aplicaciones corporativas, retrasar esta transición podría limitar la capacidad de las empresas para competir en un mercado cada vez más exigente y dinámico.
El mensaje es claro: la era de los PC con IA ha llegado, y las decisiones que se tomen hoy marcarán la productividad y la competitividad de las empresas durante la próxima década.
Fuente: Estudio IDC en AMD.