En un esfuerzo por fortalecer su soberanía en inteligencia artificial (IA) y mejorar sus capacidades de investigación y desarrollo, el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada de Japón (AIST) integrará miles de GPUs Tensor Core NVIDIA H200 en su infraestructura de supercomputación ABCI 3.0. El sistema HPE Cray XD contará con la red NVIDIA Quantum-2 InfiniBand para ofrecer un rendimiento y escalabilidad superiores.
ABCI 3.0 es la última iteración de la gran infraestructura abierta de computación en IA de Japón, diseñada para avanzar en la investigación y desarrollo en inteligencia artificial. Esta colaboración subraya el compromiso de Japón con el avance de sus capacidades en IA y la fortificación de su independencia tecnológica.
“En agosto de 2018, lanzamos ABCI, la primera infraestructura abierta de computación en IA a gran escala del mundo,” dijo Yoshio Tanaka, Oficial Ejecutivo de AIST. “Basándonos en nuestra experiencia en la gestión de ABCI, ahora estamos mejorando a ABCI 3.0. En colaboración con NVIDIA y HPE, nuestro objetivo es desarrollar ABCI 3.0 en una infraestructura que avanzará las capacidades de investigación y desarrollo en IA generativa en Japón.”
Hirotaka Ogawa, Productor de Soluciones de AIST y Jefe de Operaciones de ABCI, añadió: “A medida que la IA generativa se prepara para catalizar el cambio global, es crucial cultivar rápidamente las capacidades de investigación y desarrollo dentro de Japón. Confío en que esta gran actualización de ABCI, en colaboración con NVIDIA y HPE, mejorará el liderazgo de ABCI en la industria y la academia nacionales, impulsando a Japón hacia la competitividad global en el desarrollo de IA y sirviendo como base para la innovación futura.”
ABCI 3.0: Una Nueva Era para la Investigación y Desarrollo en IA de Japón
ABCI 3.0, construido y operado por AIST, su subsidiaria AIST Solutions, y su integrador de sistemas Hewlett Packard Enterprise (HPE), es parte de un esfuerzo más amplio del Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón (METI) para fortalecer los recursos computacionales a través del Fondo de Seguridad Económica.
La colaboración con NVIDIA es clave en este proyecto, tras la visita del fundador y CEO de la compañía, Jensen Huang, el año pasado, quien discutió el futuro de la IA con líderes políticos y empresariales, incluyendo al Primer Ministro japonés, Fumio Kishida.
Compromiso de NVIDIA con el Futuro de Japón
Jensen Huang prometió colaborar en la investigación, especialmente en IA generativa, robótica y computación cuántica, invertir en startups de IA y proporcionar soporte de productos, formación y educación en IA.
Durante su visita, Huang enfatizó que las “fábricas de IA” — centros de datos de próxima generación diseñados para manejar las tareas de IA más intensivas en cómputo — son cruciales para convertir grandes cantidades de datos en inteligencia.
“El AI factory se convertirá en la base de las economías modernas en todo el mundo,” dijo Huang durante una reunión con la prensa japonesa en diciembre.
Rendimiento y Eficiencia de Computación sin Igual
La instalación ABCI 3.0 ofrecerá:
- 6 exaflopsUn exaflop es una unidad de medida en supercomputación que ... de capacidad de computación en IA.
- 410 petaflops de precisión doble, una medida de la capacidad de computación general.
- Cada nodo estará conectado a través de la plataforma Quantum-2 InfiniBand de NVIDIA con un ancho de bandaEl ancho de banda es la capacidad máxima de transferencia d... de 200GB/s.
La tecnología de NVIDIA formará la columna vertebral de esta iniciativa, con cientos de nodos equipados con 8 GPUs H200 conectadas por NVLink, proporcionando un rendimiento y eficiencia computacional sin precedentes.
Las GPUs H200 de NVIDIA son las primeras en ofrecer más de 140 gigabytes (GB) de memoria HBM3e a 4.8 terabytes por segundo (TB/s). La memoria más grande y rápida del H200 acelera la IA generativa y los modelos de lenguaje, mientras avanza la computación científica para cargas de trabajo de HPC con mejor eficiencia energética y menor costo total de propiedad.
La integración de la avanzada NVIDIA Quantum-2 InfiniBand con la computación en red — donde los dispositivos de red realizan cálculos sobre los datos, descargando el trabajo del CPU — garantiza una comunicación eficiente, de alta velocidad y baja latencia, crucial para manejar cargas de trabajo intensivas en IA y grandes conjuntos de datos.
Visión Estratégica de Japón
La inversión sustancial de METI es un testimonio de la visión estratégica de Japón para mejorar las capacidades de desarrollo de IA y acelerar el uso de la IA generativa.
Al subvencionar el desarrollo de supercomputadores de IA, Japón apunta a reducir el tiempo y los costos de desarrollar tecnologías de IA de próxima generación, posicionándose como un líder en el panorama global de IA.
