En un reciente informe publicado por Pure Storage® (NYSE: PSTG), en colaboración con Wakefield Research, se destaca la necesidad crítica de reevaluar la infraestructura de datos para poder capitalizar completamente los beneficios de la Inteligencia Artificial (IA), mientras se mantiene el consumo de energía bajo control para cumplir con los objetivos medioambientales corporativos. Este estudio, titulado Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption, arroja luz sobre las substanciales necesidades energéticas y de datos que trae consigo la adopción de la IA, muchas veces subestimadas por las organizaciones de diversos sectores.
Aspectos clave del estudio
El informe se basa en una encuesta a 500 compradores de TI de empresas con más de 500 empleados en los Estados Unidos y Europa. Los hallazgos clave incluyen:
- Incremento en la necesidad de potencia computacional: Un asombroso 88% de las entidades que han adoptado la IA informan de un aumento dramático en la necesidad de capacidad computacional, con casi la mitad (47%) necesitando duplicar o más su potencia computacional.
- La demanda energética de la IA no fue anticipada: El 73% de los compradores de TI no estaban completamente preparados para los requerimientos energéticos de la IA.
- El consumo energético es solo una de las cargas de la IA: Para el 73%, la implementación de la IA ha exigido o exigirá actualizaciones en la gestión de datos, incluyendo herramientas de gestión de datos (48%), procesos de gestión de datos (46%), y la infraestructura de almacenamiento (46%).
- Actualizaciones de infraestructura: Casi todos (96%) ya han actualizado o planean actualizar su infraestructura de TI como resultado de la implementación de la IA, con el 29% de los compradores de TI indicando que esta exigirá una renovación completa de la infraestructura.
- Desafíos para alcanzar objetivos de sostenibilidad: El 89% afirma que es más difícil cumplir con los objetivos ESG a raíz de las actualizaciones de infraestructura necesarias tras la adopción de la IA. Sin embargo, el 60% que ya ha adoptado o planea adoptar tecnologías de IA ha invertido o invertirá en hardware más eficiente energéticamente para cumplir con los objetivos ESG.
Una problemática creciente
La adopción de la IA continúa creciendo en una multitud de sectores. Sin embargo, muchas organizaciones carecen de la infraestructura necesaria para manejar las intensivas demandas de datos y energía que son cruciales para maximizar los beneficios de esta tecnología. Esta limitación representa un gran desafío para implementar con éxito la IA con el fin de apoyar iniciativas críticas de negocio, incluyendo aquellas destinadas a cumplir con los objetivos medioambientales. La mayoría de los compradores de TI sienten la presión de reducir su huella de carbono, coincidiendo en que sin una adecuada preparación de la infraestructura necesaria es imposible alcanzar los objetivos de TI.
La solución necesaria
Con los sistemas tradicionales frecuentemente incapaces de soportar los amplios caudales de datos requeridos por la IA para aprovechar el aprendizaje automatizado, la necesidad de una infraestructura más inteligente es más acuciante que nunca. A medida que la adopción de la inteligencia artificial se acelera, los equipos de TI requieren de una infraestructura eficiente, confiable y de alto rendimiento para asegurar su efectiva implementación.
Visión ejecutiva
Rob Lee, CTO de Pure Storage, resalta la importancia de planificar cambios y asegurar la flexibilidad para manejar con éxito la adopción de la IA. «Las demandas energéticas y de datos se incrementan exponencialmente en la era de la IA. Invertir e implementar una infraestructura de datos preparada para la IA no solo es crucial para un despliegue eficiente y para la eficiencia energética, sino también para maximizar el valor de los proyectos de IA. Este informe proporciona una visión crucial para los líderes de TI sobre las consecuencias de no planificar los cambios necesarios, así como sobre los beneficios de estar preparados para el impacto de la IA en la infraestructura».