Los procesadores diseñados por inteligencia artificial ya alcanzan un rendimiento comparable al de los chips diseñados por personas de hace más de una década, según Chen Yunji, cofundador de la compañía china de chips de IA Cambricon Technologies. Chen lo explicó el sábado en el World Laureates Forum 2026 de Shanghái, según recoge el medio Shanghai Observer. En el mismo foro, otros ponentes describieron cómo la IA está entrando también en el diseño de materiales y en los equipos de fabricación de semiconductores.

Las claves de los chips diseñados por IA en 20 segundos

• Qimeng-1 (2021): rendimiento comparable al Intel 486, según Chen Yunji.
• Qimeng-2 (2025): similar a CPU de móvil de hace más de diez años.
• Fabricación: Lam Research, Applied Materials y Piotech usan IA para modelar procesos y analizar obleas.

La información la ha reunido TrendForce a partir de Shanghai Observer, la radio nacional china (China National Radio) y YiCai Global. Su lectura de fondo es que la relación entre IA y semiconductores empieza a ir en las dos direcciones: los chips impulsan la IA y la IA empieza a intervenir en cómo se diseñan y se fabrican esos chips.

De un 486 a un móvil de hace diez años

Según Shanghai Observer, Chen señaló dos grandes obstáculos en el diseño de procesadores con IA: el enorme número de arquitecturas de CPU posibles y la precisión casi perfecta que exige un procesador que ejecuta miles de millones de operaciones por segundo. Para sortearlos, su equipo desarrolló un sistema que verifica y corrige automáticamente los diseños generados por IA cientos de veces por segundo, en lugar de confiar en acertar a la primera.

Con ese método nació en 2021 Qimeng-1, con un rendimiento comparable al del Intel 486 de los años noventa, según Chen. En 2025, su sucesor, Qimeng-2, habría alcanzado un nivel similar al de las CPU de móvil convencionales de hace más de una década. Es un salto grande en cuatro años, aunque todavía lejos de los procesadores actuales, y el artículo no detalla con qué pruebas se midió ni qué chip concreto se toma como referencia.

Chen también repasó un trabajo anterior: su equipo analizó más de cien algoritmos de IA e identificó un conjunto común de operaciones de cálculo, base para un juego de instrucciones (ISA) dedicado a la IA. Según Chen, Huawei adoptó después la arquitectura de procesador del equipo para sus primeros chips de IA y pagó unos 200 millones de yuanes en licencias.

Materiales diseñados al revés y fábricas virtuales

En materiales, según China National Radio, el premio Nobel Konstantin Novoselov destacó el potencial de la IA para modificar la estructura atómica de materiales bidimensionales y predecir sus propiedades, aunque advirtió de que los materiales reales son mucho más complejos que los modelos, que suelen partir de sustancias idealizadas como hierro o silicio perfectamente puros. También gana peso el diseño inverso, en el que se fijan primero las propiedades buscadas y después se busca la estructura, la composición y el proceso. Jeffrey Snyder, profesor de la Universidad Northwestern, puso como ejemplo el Apple Watch, que según él usa una aleación propia desarrollada con este método para ajustar resistencia, corrosión, mecanizado y pulido.

En los equipos de fabricación, según YiCai Global y el presidente de Piotech, Lu Guangquan, los fabricantes recurren cada vez más a la fabricación virtual con IA. Lam Research usa gemelos digitales basados en física para acelerar hasta 30 veces algunos pasos del modelado del grabado, y Applied Materials emplearía IA para analizar en tiempo real más de un millón de mediciones 3D de obleas por hora. La china Piotech mapea datos en ambos sentidos entre cámaras de proceso físicas y virtuales para predecir procesos, anticipar mantenimientos y optimizar el transporte de obleas. Lu añadió que los agentes de IA pueden automatizar análisis de fallos que antes requerían cientos de horas de trabajo y dejarlos en menos de 5,5 horas.

Para China, estos avances tienen una lectura adicional que apunta la propia TrendForce: con el acceso restringido a la tecnología de fabricación más avanzada, el diseño y la fabricación asistidos por IA ofrecen otra vía para ganar terreno. Es una línea paralela a la de los fabricantes occidentales de equipos, como muestra la colaboración de Applied Materials e Intel en interconexiones y apilado 3D.

Preguntas frecuentes

¿Qué rendimiento tienen las CPU diseñadas por IA?

Según Chen Yunji, de Cambricon, Qimeng-2 rinde como las CPU de móvil convencionales de hace más de una década. Su predecesor, Qimeng-1, era comparable a un Intel 486.

¿Cómo se diseña un procesador con IA?

El equipo de Chen usa un sistema que verifica y corrige automáticamente los diseños generados por IA cientos de veces por segundo, en lugar de esperar un diseño correcto a la primera.

¿Cómo usan la IA los fabricantes de equipos de chips?

Con gemelos digitales y fabricación virtual: Lam Research acelera hasta 30 veces parte del modelado del grabado y Applied Materials analiza más de un millón de mediciones de obleas por hora.

Fuente: TrendForce, a partir de Shanghai Observer, China National Radio y YiCai Global