CoolIT lleva la refrigeración líquida de IA a 15 kW por chip

CoolIT Systems ha presentado una nueva coldplate capaz de disipar hasta 15 kW de calor en un único paquete de chip, una cifra que anticipa hacia dónde se dirige la infraestructura de inteligencia artificial: racks más densos, aceleradores más exigentes y centros de datos obligados a rediseñar su refrigeración desde la base.

La compañía canadiense, especializada en refrigeración líquida directa para servidores de alto rendimiento, sostiene que este avance demuestra que la refrigeración líquida monofásica, conocida como single-phase direct liquid cooling, aún tiene margen para varios años de evolución. El mensaje no es menor. En el sector crece la idea de que las próximas generaciones de hardware de IA empujarán al mercado hacia soluciones bifásicas, más complejas, para poder extraer el calor de chips cada vez más potentes. CoolIT responde con una tesis distinta: la tecnología monofásica todavía no ha llegado a su límite.

La nueva coldplate multiplica casi por cuatro la capacidad del diseño de 4 kW que CoolIT anunció en 2025 y supera en más de 10 veces las necesidades térmicas de las GPU de IA actuales, según la propia empresa. La pieza utiliza una arquitectura de microcanales Split-Flow y ha sido validada con una mezcla estándar de agua y glicol a 1,2 litros por minuto por kW, con un rendimiento térmico compatible con entornos de agua templada a 45 ºC.

La coldplate, una pieza pequeña para un problema enorme

Una coldplate es una placa metálica que se coloca directamente sobre el chip o el paquete de chips para extraer calor mediante un circuito de líquido. En los servidores tradicionales, buena parte de la refrigeración dependía de aire, ventiladores y pasillos fríos. Ese modelo sigue siendo útil en muchas cargas de trabajo, pero se queda corto cuando la potencia se concentra en aceleradores de IA que consumen más de un kilovatio por unidad y que funcionan en sistemas cada vez más compactos.

El salto a 15 kW por paquete no significa que todos los chips vayan a consumir esa energía mañana. Su importancia está en mostrar margen técnico. NVIDIA Blackwell ya ha consolidado la refrigeración líquida directa como una opción real en infraestructuras de IA de alta densidad, y la próxima plataforma Vera Rubin seguirá empujando en esa dirección. NVIDIA ha explicado que Vera Rubin NVL72 utilizará refrigeración líquida monofásica con agua templada a 45 ºC, una temperatura que permite enfriar el circuito con aire ambiente en determinadas condiciones y reducir la dependencia de sistemas tradicionales de enfriamiento.

El punto crítico es la densidad. Los centros de datos no solo tienen que alimentar más servidores, sino concentrar más potencia en menos espacio. Los racks de IA actuales ya han dejado atrás las cifras habituales de la computación empresarial clásica, y las previsiones para plataformas como Rubin Ultra apuntan a racks de cientos de kilovatios. En ese escenario, la refrigeración se convierte en una limitación tan importante como el suministro eléctrico o la disponibilidad de chips.

La propuesta de CoolIT intenta responder justo a esa presión. Si una coldplate puede manejar cargas térmicas muy superiores a las actuales, los fabricantes de servidores y los operadores de centros de datos ganan margen para diseñar futuras plataformas sin cambiar de inmediato a tecnologías más difíciles de operar.

Monofásica frente a bifásica: una batalla técnica abierta

La refrigeración líquida monofásica funciona con un fluido que permanece en estado líquido durante todo el recorrido. Absorbe calor en la coldplate, lo transporta hacia un intercambiador o una CDU y vuelve al circuito para repetir el proceso. Es una arquitectura más conocida por el mercado, con menos complejidad operativa y una base de despliegue creciente en centros de datos de IA y supercomputación.

La refrigeración bifásica, en cambio, utiliza un fluido que cambia de estado al absorber calor. Ese cambio de fase permite capturar grandes cantidades de energía térmica de forma muy eficiente, pero añade complejidad en la gestión del fluido, el diseño del sistema, el mantenimiento y la integración con las instalaciones existentes. Algunos proveedores la ven como el camino natural para las densidades extremas, aunque todavía existe debate sobre costes, madurez y facilidad de adopción a gran escala.

CoolIT intenta reforzar la posición de la tecnología monofásica con un argumento práctico: ya se utiliza para refrigerar millones de aceleradores de IA y puede seguir creciendo sin obligar a los centros de datos a rediseñar por completo su operación. Kamal Mostafavi, CTO de CoolIT Systems, ha defendido que el nuevo diseño muestra que esta arquitectura puede refrigerar infraestructura de IA “well into the future”, es decir, durante buena parte del próximo ciclo de hardware.

La discusión no es puramente académica. Para los operadores de centros de datos, cambiar de modelo de refrigeración afecta al diseño de salas, a la formación de equipos técnicos, al mantenimiento, al consumo de agua, a la eficiencia energética y a la capacidad de reutilizar infraestructuras existentes. La tecnología que gane peso no será solo la más eficiente en laboratorio, sino la que combine rendimiento, disponibilidad, coste y facilidad de operación.

La IA cambia el diseño físico del centro de datos

El anuncio de CoolIT encaja con una tendencia más amplia: la inteligencia artificial está obligando a revisar la arquitectura física del centro de datos. Durante años, la conversación se centró en GPUs, redes de baja latencia, memoria HBM y software de entrenamiento. Ahora el debate se desplaza también hacia tuberías, caudales, intercambiadores de calor, CDU, temperatura del agua, presión del circuito y capacidad eléctrica por rack.

La refrigeración por aire no desaparece, pero su papel cambia. En muchos diseños será una parte complementaria del sistema, encargada de memoria, fuentes de alimentación, almacenamiento u otros componentes, mientras que los aceleradores principales se refrigeran directamente con líquido. Esta combinación híbrida ya se está imponiendo en muchas plataformas de IA.

La coldplate de 15 kW de CoolIT no resuelve por sí sola todos los retos de los centros de datos de próxima generación. Un rack de alta densidad necesita energía, distribución eléctrica, redundancia, monitorización, mantenimiento, seguridad y una integración fina entre servidor e instalación. Pero sí marca un mensaje importante para el mercado: la batalla por refrigerar la IA no está cerrada y la refrigeración líquida monofásica aún puede escalar más de lo que muchos daban por hecho.

Para los grandes operadores, el avance puede traducirse en más margen para planificar despliegues de IA sin saltar de golpe a arquitecturas más complejas. Para los fabricantes de servidores, abre espacio para paquetes de chips más potentes. Y para los centros de datos europeos, donde la eficiencia energética y el uso del agua están cada vez más vigilados, refuerza la idea de que el diseño térmico será una decisión estratégica, no un detalle técnico al final del proyecto.

Preguntas frecuentes

¿Qué ha presentado CoolIT Systems?
CoolIT ha desarrollado una coldplate capaz de disipar hasta 15 kW de calor en un único paquete de chip, orientada a futuras generaciones de hardware de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.

¿Qué es la refrigeración líquida monofásica?
Es un sistema en el que el líquido refrigerante absorbe calor sin cambiar de estado. El fluido circula por coldplates, extrae calor del chip y lo lleva hacia un sistema de intercambio térmico.

¿Por qué importa el salto a 15 kW?
Porque muestra que la refrigeración líquida directa monofásica aún tiene margen para soportar chips y racks mucho más densos que los actuales, sin pasar necesariamente a sistemas bifásicos.

¿Significa esto que todos los centros de datos usarán refrigeración líquida?
No todos, pero las cargas de IA de alta densidad están acelerando su adopción. En muchos centros de datos convivirán sistemas de aire, refrigeración líquida directa y soluciones híbridas según el tipo de servidor y carga de trabajo.

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