Commvault, proveedor líder en gestión de datos, ha resumido cinco formas en las que los equipos de TI pueden beneficiarse de la Inteligencia Artificial (IA) para optimizar las copias de seguridad. Sin la ayuda de la IA o el aprendizaje automático (ML), las organizaciones están en riesgo de no poder proteger sus datos de emergencias como ciberataques o desastres naturales.
La IA y el ML son indispensables para evaluar datos históricos, derivar modelos para backups más eficientes y predecir eventos que puedan comprometer la seguridad de los datos. Además, permiten restaurar la infraestructura y los datos de forma más rápida en situaciones críticas.
1. Programación de tareas rutinarias automatizadas: La planificación tradicional de copias de seguridad puede resultar en configuraciones complejas e ineficiencias. Las plataformas impulsadas por IA y ML mejoran la secuenciación de los trabajos, priorizando las cargas de recuperación según la disponibilidad, minimizando las ventanas de tiempo y logrando objetivos óptimos de punto de recuperación (RPO).
2. Gestión y supervisión racionalizadas: La IA recopila datos de rendimiento para analizar miles de trabajos diarios, identificando anomalías y clasificándolas según tipo, frecuencia y gravedad. Los eventos que requieren intervención humana se filtran para alertar al equipo de TI y permitir una respuesta rápida.
3. Clasificación de datos y análisis de riesgos: La IA y el ML definen, clasifican y priorizan los datos que deben ser restaurados en caso de desastre. Los modelos de clasificación entrenan usando datos empresariales para identificar documentos críticos. El aprendizaje profundo permite clasificar incluso datos complejos y desestructurados, mientras que el análisis de texto ayuda a localizar información sensible.
4. Detección de ataques: Los actores del ransomware no solo atacan datos productivos, sino también los backups. La IA detecta anomalías en los datos como indicadores de un ataque, identificando patrones que podrían ser señales de cifrado malicioso. Esta detección inmediata puede hacer la diferencia en la respuesta a un ataque.
5. Recuperación de datos e infraestructuras: Los equipos de TI pueden definir objetivos óptimos de tiempo de recuperación (RTO) y RPO para minimizar la pérdida de información. La IA también alerta cuando los SLAEl Acuerdo de Nivel de Servicio (ANS), conocido en inglés c... predefinidos puedan estar en riesgo, permitiendo a las organizaciones actuar proactivamente.
Estas cinco ventajas de la IA en la gestión de backups transforman las reglas del juego al proteger los datos, automatizar tareas y mejorar la eficiencia de los sistemas, logrando que las organizaciones puedan minimizar riesgos y responder eficazmente a los desafíos de ciberseguridadLas soluciones de ciberseguridad son esenciales en la era di....
