La carrera de la inteligencia artificial ya no se mide solo en GPUs, memoria HBM o centros de datos cada vez más grandes. También se mide en electricidad. Cada nuevo cluster de entrenamiento o inferencia obliga a resolver una pregunta menos vistosa, pero decisiva: cómo entregar más potencia con menos pérdidas dentro de una infraestructura que empieza a tensar redes eléctricas, subestaciones y sistemas de refrigeración.
En ese terreno está ganando espacio el carburo de silicio, más conocido como SiC. Este material semiconductor, usado desde hace años en vehículos eléctricos, renovables, inversores y electrónica de potencia industrial, empieza a aparecer en otra conversación: la de los centros de datos de inteligencia artificial. No sustituye a NVIDIA, AMD o los grandes aceleradores. Trabaja en una capa menos visible, la conversión y gestión de energía, pero ahí cada punto de eficiencia cuenta.
La china Basic Semiconductor, con sede en Shenzhen, se ha situado ahora en el foco tras avanzar en su proceso de salida a bolsa en Hong Kong. Fundada en 2016 por perfiles vinculados a la Universidad de Tsinghua y a la Universidad de Cambridge, la empresa se presenta como uno de los pocos actores chinos con un modelo integrado en carburo de silicio, desde diseño de chip y fabricación de obleas hasta encapsulado de módulos y soluciones de control.
El problema eléctrico de la IA abre otro mercado
La Agencia Internacional de la Energía estima que el consumo eléctrico mundial de los centros de datos puede más que duplicarse hasta rondar los 945 TWh en 2030. La inteligencia artificial no es el único motivo, pero sí el principal acelerador de esa subida junto a otros servicios digitales. En China, la expansión de centros de datos para IA se ha convertido también en un reto de planificación energética, con objetivos oficiales para elevar el peso de renovables en este sector y reducir la presión sobre la red.
La electrónica de potencia entra justo ahí. Un centro de datos no recibe la electricidad y la entrega sin más a las GPUs. La energía pasa por varias etapas de conversión: red eléctrica, transformadores, sistemas de alimentación ininterrumpida, rectificadores, distribución interna, fuentes de alimentación de servidores y, finalmente, chips que operan a voltajes muy bajos. En cada conversión se pierde una parte en forma de calor.
| Capa del centro de datos | Qué problema intenta resolver |
|---|---|
| Entrada eléctrica | Adaptar tensión y proteger la instalación |
| UPS y respaldo | Mantener continuidad ante cortes |
| Rectificación AC/DC | Convertir corriente alterna en continua |
| Distribución interna | Llevar potencia a racks cada vez más densos |
| Fuentes de servidor | Alimentar CPUs, GPUs, memoria y red |
| Refrigeración | Extraer el calor generado por pérdidas y cómputo |
El SiC promete reducir parte de esas pérdidas porque soporta mayor voltaje, temperatura y frecuencia de conmutación que el silicio tradicional en determinadas aplicaciones. Eso permite fuentes más eficientes, diseños más compactos y menos calor que evacuar. No resuelve por sí solo el problema energético de la IA, pero puede ayudar a que cada megavatio rinda más.
Basic Semiconductor quiere entrar en el centro de datos
Basic Semiconductor no nació como una empresa de IA. Su negocio ha estado más ligado a módulos de potencia, dispositivos discretos de SiC, drivers de puerta, vehículos eléctricos, renovables y aplicaciones industriales. Pero su documentación para Hong Kong ya señala los centros de datos y servidores como un área de crecimiento.
La compañía afirma que sus productos SiC se utilizan en fuentes de alimentación para centros de datos y servidores con el objetivo de mejorar eficiencia, reducir pérdidas, operar a frecuencias más altas y soportar condiciones térmicas más exigentes. También indica que sus productos de alimentación para servidores de centros de datos de inteligencia artificial comenzaron la producción en masa en el primer trimestre de 2026.
| Dato de Basic Semiconductor | Detalle |
| Año de fundación | 2016 |
| Sede | Shenzhen |
| Modelo | IDM integrado |
| Productos principales | Módulos SiC, dispositivos discretos y gate drivers |
| Sectores | Automoción, renovables, industria y centros de datos |
| Ingresos 2025 | 311,2 millones de yuanes |
| Producción para IA | 650V SiC MOSFET para fuentes de servidores de centros de datos |
La empresa no parte de cero. En su prospecto recoge ingresos de 220,6 millones de yuanes en 2023, 299,0 millones en 2024 y 311,2 millones en 2025. También afirma haber superado las 140.000 unidades acumuladas enviadas para vehículos de nueva energía a cierre de 2025. Esto muestra una base industrial real, aunque todavía pequeña frente a los grandes proveedores internacionales de electrónica de potencia.
Por qué el SiC interesa a los centros de datos
Los centros de datos de IA están aumentando la densidad por rack. Cada generación de sistemas acelera el consumo: más GPUs, más memoria, más redes de alta velocidad y más refrigeración. En arquitecturas de alta potencia, la conversión eléctrica deja de ser un detalle de ingeniería y pasa a formar parte del coste operativo.
El carburo de silicio compite porque permite trabajar con tensiones más altas y menores pérdidas en etapas de conversión. En la práctica, puede ayudar a diseñar fuentes de alimentación más eficientes y compactas. En escenarios de distribución de corriente continua de alto voltaje, que están ganando atención para racks de IA, esa ventaja puede ser más visible.
| Ventaja del SiC | Impacto posible |
| Menores pérdidas de conmutación | Más eficiencia energética |
| Mayor tolerancia térmica | Menos presión sobre refrigeración |
| Alta frecuencia de operación | Componentes más pequeños |
| Soporte de alta tensión | Útil en distribución eléctrica avanzada |
| Mayor densidad de potencia | Racks y fuentes más compactos |
La oportunidad todavía es pequeña en cifras absolutas. El propio documento de Basic, citando a Frost & Sullivan, estima que el mercado global de dispositivos de potencia SiC para centros de datos pasaría de 6 millones de dólares en 2024 a 86 millones en 2030. Es un crecimiento rápido, pero desde una base muy reducida. El negocio grande del SiC sigue estando en vehículos eléctricos, renovables e industria.
China busca soberanía también en la energía del chip
La historia tiene una capa geopolítica. China no solo quiere chips de IA nacionales para reducir su dependencia de NVIDIA o de proveedores sometidos a controles de exportación estadounidenses. También necesita construir una cadena local alrededor de esos chips: memoria, empaquetado, interconexión, refrigeración, fuentes de alimentación y electrónica de potencia.
Ahí el SiC encaja en la estrategia de sustitución tecnológica. No es tan mediático como una GPU, pero puede convertirse en una pieza necesaria para fabricar centros de datos más eficientes y menos dependientes de componentes importados. Basic Semiconductor se presenta precisamente como un proveedor con integración vertical, algo que en China tiene valor industrial y político.
| Área de la cadena de IA | Por qué importa |
| GPUs y aceleradores | Cómputo principal |
| Memoria | Rendimiento e inferencia |
| Redes | Escalado entre servidores |
| Refrigeración | Control térmico |
| Energía | Coste operativo y disponibilidad |
| SiC | Conversión eléctrica más eficiente |
| Packaging | Integración y fiabilidad |
El interés de los inversores por compañías chinas de IA y semiconductores también ayuda. Hong Kong y las bolsas continentales han visto un repunte de operaciones vinculadas a chips, componentes y fabricación avanzada. Para empresas como Basic, salir al mercado puede servir para financiar capacidad, I+D y expansión comercial en un momento en el que el relato de IA atrae capital.
No todo el SiC será ganador
Conviene evitar una lectura demasiado entusiasta. Que el SiC tenga sentido técnico no significa que todas las empresas de SiC vayan a capturar el crecimiento. La industria es exigente, los ciclos de validación son largos y los clientes de automoción, renovables o centros de datos no cambian componentes críticos sin pruebas, certificaciones y garantías de fiabilidad.
Además, el mercado chino de SiC es competitivo. La bajada del coste de sustratos y obleas puede favorecer la adopción, pero también presiona precios y márgenes. Basic reconoce en su documentación la volatilidad de materias primas como sustratos y obleas epitaxiales de SiC. En tecnología de potencia, fabricar bien, repetir calidad y escalar sin fallos suele ser más difícil que presentar una buena diapositiva de mercado.
| Riesgo | Por qué pesa |
| Competencia local | Más fabricantes presionan precios |
| Validación de clientes | Los ciclos pueden durar años |
| Materias primas | Sustratos y obleas siguen siendo sensibles |
| Escalado industrial | Más volumen puede revelar problemas de calidad |
| Margen | La adopción crece, pero los precios pueden caer |
| Dependencia de aplicaciones | Automoción y renovables siguen pesando mucho |
También hay que matizar el papel de los centros de datos. Aunque la IA aumente la demanda eléctrica, la electrónica de potencia es solo una parte de la respuesta. Harán falta mejores redes, acuerdos de suministro, refrigeración líquida, distribución eléctrica de alta tensión, software de gestión de cargas y planificación territorial. El SiC puede mejorar eficiencia, pero no evita por sí solo que un centro de datos necesite decenas o cientos de megavatios.
La eficiencia empieza a ser infraestructura crítica
Lo interesante del movimiento de Basic Semiconductor es que muestra cómo la fiebre de la inteligencia artificial se está extendiendo por toda la cadena industrial. Primero fueron GPUs y memoria. Después llegaron redes ópticas, energía, refrigeración, transformadores, baterías y materiales. Ahora el foco alcanza a componentes de electrónica de potencia que antes quedaban lejos del titular tecnológico.
La IA ha convertido la eficiencia eléctrica en un asunto estratégico. Si la demanda de centros de datos crece al ritmo previsto, reducir pérdidas en cada etapa será tan importante como conseguir más chips. En un rack de alta densidad, perder menos energía no solo baja la factura. También reduce calor, simplifica refrigeración y permite concentrar más cómputo en el mismo espacio.
Basic Semiconductor intenta colocarse en ese cruce entre soberanía tecnológica china, mercado de capitales y necesidad energética de la IA. Su salida a bolsa no convertirá automáticamente al SiC en la solución del problema eléctrico de los centros de datos, pero sí confirma una tendencia: la próxima fase de la inteligencia artificial se decidirá también en componentes que el usuario nunca ve.
Durante años, hablar de semiconductores fue hablar de nodos, transistores y procesadores. La era de la IA está ampliando esa conversación. Ahora también importa cómo se alimenta el chip, cuánta energía se pierde por el camino y quién fabrica los dispositivos que permiten que el centro de datos no se convierta en una resistencia gigante conectada a la red.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el carburo de silicio o SiC?
Es un material semiconductor usado en electrónica de potencia. Soporta alta tensión, altas temperaturas y conmutación rápida, por lo que puede mejorar la eficiencia en aplicaciones exigentes.
¿Por qué interesa el SiC a los centros de datos de IA?
Porque los centros de datos consumen cada vez más electricidad y necesitan fuentes de alimentación más eficientes, compactas y fiables para racks de alta densidad.
¿Quién es Basic Semiconductor?
Es una empresa china fundada en 2016 y con sede en Shenzhen, especializada en dispositivos de potencia de carburo de silicio. Opera con un modelo integrado que cubre diseño, fabricación, encapsulado y drivers.
¿Puede el SiC solucionar el problema energético de la IA?
No por sí solo. Puede reducir pérdidas y mejorar eficiencia en conversión eléctrica, pero la presión energética de la IA también exige inversión en red, generación, refrigeración y planificación.
