AMD, IBM y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) han puesto en marcha una plataforma de codiseño para investigar la corrección de errores cuánticos (QEC, por sus siglas en inglés) que combina ordenadores cuánticos de IBM con supercomputación de AMD. El primer despliegue, según la nota que AMD publicó el 05/11/2026, sitúa ordenadores cuánticos de IBM, entre ellos el procesador Nighthawk de 120 cúbits, junto a Umbra, un sistema del laboratorio construido con GPU AMD Instinct MI355X y procesadores EPYC de 5.ª generación.
Las claves de la plataforma cuántica de AMD, IBM y Oak Ridge en 30 segundos
- AMD, IBM y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge lanzan una plataforma conjunta para investigar la corrección de errores cuánticos.
- El primer despliegue une ordenadores cuánticos de IBM, entre ellos Nighthawk, con Umbra, un sistema con GPU Instinct MI355X y CPU EPYC.
- AMD reserva a sus chips adaptativos Versal el control y la decodificación de baja latencia junto al procesador cuántico.
- Está prevista una conexión posterior con Lux, otro superordenador del laboratorio, sin fecha publicada.
- El 2028 citado es un objetivo del programa cuántico del DOE, no un plazo de esta plataforma.
Lo anunciado es un entorno de investigación, no un producto comercial. Según AMD, se trata de un espacio compartido para evaluar las arquitecturas, el software y los flujos de trabajo que necesitarán los futuros sistemas híbridos, en los que un procesador cuántico (QPU) trabaja rodeado de computación clásica. La nota de AMD no recoge condiciones económicas ni calendario para conectar la plataforma con Lux, el nuevo sistema de IA y computación de alto rendimiento (HPC) del Oak Ridge Leadership Computing Facility (OLCF), que también usa procesadores EPYC y GPU Instinct.
Ralph Wittig, Corporate Fellow y responsable de investigación y desarrollo avanzado de AMD, sostiene en el comunicado que construir sistemas cuánticos útiles exige que las comunidades de la computación cuántica y la clásica resuelvan juntas los problemas de diseño de sistemas. «AMD aporta experiencia en CPU, GPU y FPGA, desde el control en tiempo real hasta la supercomputación de primer nivel», añade (traducción propia). Según la compañía, con IBM, Oak Ridge y otros socios aplicará esa experiencia a probar cómo pueden trabajar a escala los procesadores cuánticos, la computación clásica y el software.
Qué hace cada chip de AMD alrededor del procesador cuántico
Un ordenador cuántico actual no funciona solo. Sus cúbits, las unidades básicas de información cuántica, son frágiles y acumulan errores, así que hay que medirlos de forma continua, interpretar esas medidas y corregir sobre la marcha. Ese trabajo lo hace hardware clásico y tiene que resolverse en tiempos muy cortos, porque el decodificador debe seguir el ritmo de los ciclos del procesador cuántico. La meta a largo plazo es construir cúbits lógicos, es decir, cúbits protegidos que se forman agrupando muchos cúbits físicos y corrigiendo sus errores. AMD reparte así las funciones de su hardware:
| Componente | Producto citado | Función según AMD | Situación |
|---|---|---|---|
| CPU | EPYC de 5.ª generación | Orquestación y cómputo general del sistema híbrido | Instalada en Umbra |
| GPU | Instinct MI355X | Simulación, optimización y cálculo científico en paralelo | Instalada en Umbra |
| Lógica adaptativa | SoC adaptativos Versal | Control, lectura y decodificación de baja latencia cerca del procesador cuántico | Función descrita; la nota no detalla su uso en este despliegue |
| Software | ROCm | Conectar aplicaciones de HPC e IA con este hardware | Software abierto ya disponible |
Los SoC (sistemas en un chip) adaptativos Versal combinan en una misma pieza lógica programable, la misma idea que hay detrás de una FPGA (matriz de puertas programable en campo), con núcleos de procesador. AMD les asigna la parte más sensible a la latencia, la que tiene que estar físicamente próxima al procesador cuántico. Las GPU y las CPU quedan para la simulación y la coordinación del conjunto.
Hay ausencias que también cuentan. La nota no menciona los RFSoC de AMD ni Qiskit, el kit de desarrollo cuántico de IBM, ni presenta una capa de programación híbrida equivalente a CUDA-Q de NVIDIA. El único software que AMD cita por su nombre es ROCm.
Una colaboración con IBM que viene de 2025
El proyecto de Oak Ridge continúa una relación que IBM y AMD anunciaron el 26/08/2025, cuando dijeron que explorarían cómo integrar CPU, GPU y FPGA de AMD con ordenadores cuánticos de IBM bajo el concepto de supercomputación centrada en la cuántica. Entonces anunciaron una primera demostración de flujos híbridos antes de que terminara 2025 y plantearon que la tecnología de AMD podría servir para la corrección de errores en tiempo real. También citaron Qiskit como una de las herramientas abiertas que podrían dar soporte a nuevos algoritmos.
El resultado más concreto llegó en octubre de ese año. Investigadores de IBM Quantum publicaron el 24/10/2025 en arXiv un trabajo en el que ejecutaban su decodificador Relay-BP, basado en propagación de creencias (BP), sobre una FPGA AMD XCVU19P. Lo probaron con el llamado gross code, un código qLDPC (códigos cuánticos de comprobación de paridad de baja densidad) que reúne 12 cúbits lógicos en 144 físicos, y obtuvieron iteraciones de 24 nanosegundos con aritmética entera de 4 a 6 bits sin perder calidad frente a la versión en coma flotante. Revista Cloud contó entonces cómo IBM aceleraba la corrección de errores con FPGA de AMD.
Los propios autores presentan ese trabajo como un prototipo. Concluyen que el decodificador es lo bastante rápido para no acumular retraso con ciclos de 1 microsegundo, aunque el artículo ofrece dos estimaciones distintas del tiempo por ventana de 12 ciclos: menos de 240 nanosegundos en un apartado y unos 480 en otro. HPCwire recogió además que esa configuración no sirve tal cual para Starling, el ordenador tolerante a fallos que IBM prevé para 2029.
AMD ha abierto otros frentes este año. El 03/06/2026 anunció con OQC y JPMorganChase una colaboración de investigación en Londres, en un centro de datos de cuántica e IA construido por OQC que, según las empresas, debería estar plenamente operativo en un plazo de 12 meses. En un blog del 19/06/2026 la compañía defendió que los ordenadores cuánticos funcionarán como aceleradores dentro de arquitecturas híbridas y que no está atada a una modalidad concreta (superconductores, iones atrapados, átomos neutros o fotónica).
Lo que está en marcha, lo previsto y el papel de NVIDIA
Lo que existe hoy es el despliegue inicial en Oak Ridge: ordenadores cuánticos de IBM junto a Umbra, con hardware de AMD para la parte clásica. La conexión con Lux es un plan sin fecha pública. AMD afirma que extenderá el entorno de investigación a sistemas de escala completa para estudiar la integración de cuántica, IA y cálculo científico, pero eso todavía no ha ocurrido.
El año 2028 aparece en la nota con un matiz importante. Es el objetivo de la Quantum Genesis Mission del Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE), que busca avanzar hacia un ordenador cuántico científicamente relevante para esa fecha, y AMD, IBM y el ORNL dicen que seguirán apoyando ese programa. Es una meta de un programa público, no un compromiso de entrega de esta plataforma ni una garantía de que el objetivo se alcance.
AMD no está sola en este terreno. NVIDIA presentó el 28/10/2025, en su GTC de Washington, NVQLink, una arquitectura abierta para acoplar GPU y procesadores cuánticos que se programa con su plataforma CUDA-Q. Según NVIDIA, contaba con el apoyo de 17 fabricantes de QPU, cinco de controladores y nueve laboratorios nacionales estadounidenses, entre ellos el propio Oak Ridge. El laboratorio trabaja, por tanto, con tecnología de ambas compañías, y el anuncio de AMD se centra en una plataforma de investigación concreta con IBM más que en un estándar de interconexión equivalente.
Para IBM, el acuerdo encaja con su calendario declarado: Nighthawk como procesador de 120 cúbits en la etapa actual y Starling como sistema tolerante a fallos en 2029. Ninguno de los comunicados revisados cuantifica qué aportará esta plataforma a esos plazos.
Preguntas frecuentes
¿Qué han anunciado AMD, IBM y Oak Ridge?
Una plataforma de codiseño para investigar la corrección de errores cuánticos. Su primer despliegue combina ordenadores cuánticos de IBM, como Nighthawk, con el sistema Umbra del ORNL, basado en GPU Instinct MI355X y CPU EPYC de AMD.
¿Qué papel tienen las FPGA y los chips Versal de AMD?
AMD asigna a sus SoC adaptativos Versal el control, la lectura y la decodificación de baja latencia cerca del procesador cuántico. IBM ya probó en 2025 su decodificador Relay-BP en una FPGA AMD XCVU19P, aunque como prototipo.
¿Cuándo habrá un ordenador cuántico útil?
La plataforma no tiene una fecha asociada. El DOE se ha marcado 2028 como objetivo para un ordenador cuántico científicamente relevante e IBM sitúa su sistema tolerante a fallos Starling en 2029, pero son objetivos, no hechos.
¿En qué se diferencia de NVQLink de NVIDIA?
NVQLink es una arquitectura de interconexión entre GPU y procesadores cuánticos que NVIDIA presentó en octubre de 2025 junto a CUDA-Q. El anuncio de AMD es una plataforma de investigación con IBM y el ORNL y no presenta un interconector equivalente.
Fuentes:
- AMD: AMD Builds the Classical Foundation for Quantum’s Future (05/11/2026)
- IBM: IBM and AMD Join Forces to Build the Future of Computing (26/08/2025)
- arXiv: Real-time decoding of the gross code memory with FPGAs (IBM Quantum, 24/10/2025)
- HPCwire: IBM Touts Affordable Quantum Error Correction on AMD FPGAs (28/10/2025)
- AMD: OQC, JPMorganChase and AMD Commence Research Collaboration (03/06/2026)
- AMD: AMD Advances the Hybrid Future of Quantum Computing (19/06/2026)
- NVIDIA: NVIDIA Introduces NVQLink (28/10/2025)
