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Europa ajusta su Ley de IA mientras EE. UU. y China aceleran

La Unión Europea ha decidido rebajar el ritmo de aplicación de su Ley de Inteligencia Artificial antes de que la norma despliegue todo su peso. El acuerdo provisional alcanzado entre Consejo y Parlamento retrasa parte de las obligaciones para sistemas de alto riesgo, reduce solapamientos con otras regulaciones y añade una prohibición específica contra herramientas que generen imágenes íntimas o sexuales sin consentimiento. La lectura tecnológica es clara: Bruselas intenta mantener su papel como regulador global sin convertir la Ley de IA en un lastre para su industria. El movimiento llega en plena carrera geopolítica por la Inteligencia Artificial. Estados Unidos avanza con una aproximación más favorable a la industria, apoyada en grandes tecnológicas, inversión privada, cloud, chips y contratos

Fortinet refuerza FortiGate G para proteger la IA en centros de datos y edge

Fortinet ha ampliado su familia FortiGate G con dos nuevos modelos, FortiGate 3500G y FortiGate 400G, orientados a proteger infraestructuras empresariales que están creciendo alrededor de la Inteligencia Artificial, el tráfico cifrado y arquitecturas cada vez más distribuidas. La compañía sitúa estos equipos en dos escenarios distintos: el 3500G para centros de datos de alta capacidad y el 400G para el borde empresarial, donde muchas organizaciones necesitan más rendimiento sin rediseñar toda su red. El anuncio llega en un momento en el que la seguridad de red está cambiando de escala. Las empresas ya no solo tienen que inspeccionar tráfico norte-sur, el que entra y sale del perímetro tradicional. También deben controlar mucho más tráfico este-oeste, entre aplicaciones, servicios internos,

Skymizer promete llevar modelos de 700B parámetros a una sola tarjeta PCIe

Skymizer ha presentado HTX301, su primer chip de referencia basado en la plataforma HyperThought, con una promesa muy llamativa para el mercado de inferencia de Inteligencia Artificial: ejecutar modelos de lenguaje de hasta 700.000 millones de parámetros en local, sobre una única tarjeta PCIe con seis chips HTX301, 384 GB de memoria y un consumo aproximado de 240 W por tarjeta. La propuesta apunta directamente a uno de los grandes problemas de la IA empresarial. Muchas compañías quieren usar modelos grandes sin enviar datos sensibles a servicios externos, pero desplegar inferencia avanzada en local suele exigir clústeres de GPU, interconexiones caras, refrigeración compleja y equipos especializados. Skymizer asegura que su arquitectura puede simplificar ese modelo al separar mejor las fases

El incendio de NorthC en Almere expone la fragilidad del cloud físico

El incendio declarado este jueves 7 de mayo en el centro de datos de NorthC en Almere, cerca de Ámsterdam, ha vuelto a recordar una verdad que a veces se pierde entre discursos sobre cloud, Inteligencia Artificial y soberanía digital: Internet sigue dependiendo de edificios, energía, refrigeración, cableado, generadores y planes de continuidad que deben funcionar cuando algo sale mal. NorthC confirmó que el fuego se originó alrededor de las 08:45 en su centro de datos de Rondebeltweg, en el parque empresarial Sallandsekant. El edificio fue evacuado tras activarse los protocolos de seguridad y, según la información disponible, no se han comunicado heridos. La compañía explicó que el incendio se localizó en la parte trasera del edificio, donde se encuentran

AMD y OpenAI abren MRC, el protocolo que quiere evitar cuellos de botella en la IA

AMD, OpenAI, Microsoft y otros grandes actores de la industria han presentado MRC, siglas de Multipath Reliable Connection, un nuevo protocolo de red pensado para mejorar el rendimiento y la resiliencia de los grandes clústeres de entrenamiento de Inteligencia Artificial. La especificación se ha publicado a través del Open Compute Project, con el objetivo de que el sector pueda adoptarla más allá de los despliegues internos de las compañías que han participado en su desarrollo. La noticia puede parecer muy técnica, pero toca uno de los problemas más importantes de la IA actual. Entrenar modelos avanzados ya no depende solo de comprar más GPU. A gran escala, el rendimiento real lo decide también la red que conecta esas GPU. Si

Lattice compra AMI por 1.650 millones para controlar servidores de IA

Lattice Semiconductor ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir AMI por 1.650 millones de dólares, en una operación que une los FPGA de bajo consumo de Lattice con una de las firmas más conocidas en firmware de plataforma y gestión de infraestructura para servidores, cloud e Inteligencia Artificial. La transacción, anunciada el 4 de mayo de 2026, está prevista para el tercer trimestre de este año, siempre que reciba las autorizaciones regulatorias y se cumplan las condiciones habituales de cierre. El movimiento es relevante porque apunta a una capa menos visible, pero cada vez más sensible, de los centros de datos: el control de la plataforma. En los servidores modernos no basta con tener CPU, GPU, memoria y red. También

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