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Huawei lleva los SSD de 122 TB a la guerra del empaquetado NAND

Huawei ha encontrado una forma distinta de competir en almacenamiento de alta capacidad pese a las restricciones tecnológicas de Estados Unidos. La compañía ha desarrollado SSD de 61,44 TB y 122,88 TB apoyados en una tecnología propia de empaquetado Die-on-Board (DoB), una solución que le permite aumentar la densidad de chips NAND montándolos directamente sobre la placa, en lugar de depender del empaquetado tradicional usado por los grandes fabricantes internacionales. El movimiento no coloca todavía a Huawei por delante de los SSD de 245 TB que ya están empezando a aparecer en la hoja de ruta de otros proveedores, pero sí muestra algo importante: China está buscando rodear sus limitaciones de acceso a NAND avanzada con innovación en integración, diseño

China prueba el gran dilema de la IA: producir más sin despedir

China ha abierto una conversación que va mucho más allá del derecho laboral. La reciente decisión de tribunales chinos de considerar improcedente el despido de trabajadores sustituidos por sistemas de inteligencia artificial no equivale a una prohibición general de despedir por automatización, pero sí envía una señal clara al mercado: la IA no puede convertirse en una excusa automática para trasladar todo el coste de la transición tecnológica al empleado. El caso más citado es el de un trabajador de Hangzhou despedido después de que su empresa defendiera que un sistema de IA podía asumir parte sustancial de sus tareas. La justicia china declaró ilegal el despido y reconoció una compensación de más de 260.000 yuanes. El mensaje de fondo

Zhou Qunfei, la mujer entre Cook y Musk que explica la otra cara de la tecnología

La escena duró apenas unos segundos, pero decía mucho sobre cómo se está reordenando el poder tecnológico global. Durante el banquete de Estado ofrecido por Xi Jinping a Donald Trump en el Gran Salón del Pueblo de Pekín, las cámaras captaron una mesa cargada de simbolismo: Tim Cook, Elon Musk, Jensen Huang y, entre los dos primeros, una empresaria china que muchos espectadores occidentales no reconocieron de inmediato. Su nombre es Zhou Qunfei. No dirige una red social, no presenta móviles en grandes auditorios y no aparece cada semana en titulares sobre inteligencia artificial. Pero su empresa, Lens Technology, fabrica una parte esencial de los dispositivos que millones de personas usan todos los días: el cristal, las cubiertas y componentes

NVIDIA afronta el debate del coste real de la IA antes de Vera Rubin

NVIDIA sigue siendo la compañía que marca el ritmo de la infraestructura de inteligencia artificial, pero el debate dentro del mercado empieza a cambiar. La pregunta ya no es solo si sus GPU son las más potentes o si su ecosistema software sigue siendo el más completo. La discusión que gana peso entre clientes, analistas e ingenieros es más incómoda: cuánto cuesta realmente ejecutar IA a gran escala cuando se suman chips, energía, refrigeración, red, integración, mantenimiento y dependencia del proveedor. Un informe de Evercore ISI, citado en la información de partida, pone el foco en esa tensión. Según el análisis, la afirmación de NVIDIA sobre una ventaja de hasta 35 veces en coste total de propiedad no convence del

Los cercados solares dejan de ser una rareza: cuando un panel compite con un ladrillo

La imagen parece diseñada para circular por redes sociales: una valla hecha con paneles solares verticales que, además de cerrar una finca, genera electricidad. Pero detrás de la anécdota hay una señal económica más profunda. En Europa empiezan a verse soluciones que convierten vallados, linderos, zonas agrícolas, aparcamientos o perímetros industriales en superficies fotovoltaicas. Y la explicación no está solo en la sostenibilidad, sino en el precio. Durante décadas, la lógica fotovoltaica fue bastante clara: orientar los paneles hacia el sol, inclinarlos con el ángulo adecuado y maximizar la producción por metro cuadrado. Colocar módulos completamente verticales parecía una mala idea desde el punto de vista técnico, porque pierden parte de la radiación directa que captaría una instalación inclinada en

La IA agéntica ya tiene su gran barrera: el precio de los tokens

La Inteligencia Artificial prometió abundancia, productividad y acceso masivo a capacidades antes reservadas a grandes laboratorios. Durante un tiempo, esa narrativa pareció funcionar: herramientas de escritura, asistentes de programación, copilotos empresariales y primeros agentes autónomos llegaron al mercado con precios asumibles, pruebas gratuitas o suscripciones que se parecían mucho al software SaaS tradicional. Esa fase está terminando. La IA generativa no se comporta como una aplicación convencional. Cada pregunta, cada documento leído, cada razonamiento intermedio, cada respuesta larga y cada acción ejecutada por un agente consume tokens. Y cuando esos agentes dejan de ser demostraciones para convertirse en flujos de trabajo permanentes, la factura cambia de escala. El problema no es solo que los modelos sean caros. El problema es

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