La agencia británica de investigación ARIA (Advanced Research and Invention Agency) instalará los servidores de inferencia Iris de Lumai, una empresa nacida en la Universidad de Oxford que hace parte de los cálculos de la inteligencia artificial con luz en lugar de solo con transistores, en su Scaling Inference Lab. Será la primera plataforma de inferencia óptica del laboratorio, que cuenta con 50 millones de libras de ARIA y busca probar arquitecturas de computación alternativas en un centro de datos comercial real. Lumai asegura que su tecnología puede reducir hasta un 90 % el consumo eléctrico, una cifra que la prueba tendrá que confirmar.
Las claves de la computación óptica de Lumai en 30 segundos
- ARIA desplegará los servidores Lumai Iris en su Scaling Inference Lab, operado por la organización sin ánimo de lucro CommonAI.
- El laboratorio cuenta con 50 millones de libras de financiación pública británica.
- Iris hace con luz la fase de prefill de la inferencia y deja la de decodificación al silicio.
- Lumai promete hasta un 90 % menos de consumo y 16 veces más eficiencia por inferencia, datos aún sin verificación independiente.
Lumai anunció el acuerdo el 3 de noviembre de 2026 desde Oxford. ARIA es un organismo público británico creado por ley que financia proyectos científicos y tecnológicos de alto riesgo. El Scaling Inference Lab, gestionado por CommonAI CIC, quiere ofrecer a startups y grupos de investigación un banco de pruebas abierto en un mercado dominado por sistemas grandes y cerrados, con alimentación, refrigeración e integración en rack estándar.
Cómo calcula con luz el servidor Iris
Según Lumai, Iris codifica los números como intensidad de luz y resuelve las operaciones de matrices, la base de los modelos de lenguaje, con componentes ópticos pasivos como lentes, en un espacio tridimensional. La empresa afirma que así realiza millones de operaciones de matrices en un solo ciclo óptico y que el consumo apenas crece al aumentar el rendimiento.
La compañía no lo plantea como sustituto de las GPU. Iris se encarga del prefill, la fase en la que el modelo procesa la petición de entrada y que exige mucho cálculo, mientras que el silicio convencional se ocupa de la decodificación, la generación de la respuesta token a token. En el laboratorio se probará un sistema de varios nodos a escala de rack con grandes modelos de lenguaje de tamaño de producción.
Las cifras son de Lumai: hasta un 90 % menos de consumo eléctrico en el centro de datos, velocidades unas 50 veces mayores, alrededor de una décima parte del coste total de propiedad de un sistema con GPU y al menos 16 veces más eficiencia energética por inferencia que un sistema solo de silicio. El comunicado no explica frente a qué configuración exacta se miden ni incluye pruebas independientes, y precisamente eso es lo que debería aportar el laboratorio. No es el único proyecto de este tipo en Europa: IONOS y Q.ANT acaban de abrir un piloto para probar computación fotónica en su nube.
Energía y soberanía, el contexto británico
El argumento de fondo es la energía. «Power, not demand, now limits how fast AI can be deployed», sostiene Xianxin Guo, cofundador y consejero delegado de Lumai, que defiende las pruebas multinodo en un centro de datos comercial como el lugar donde las nuevas arquitecturas demuestran si están listas. David Lewis, director científico y tecnológico de ARIA, afirma que la de Lumai es «the most mature optical compute platform we evaluated». Gavin Ferris, consejero delegado de CommonAI, lo vincula con la capacidad soberana del Reino Unido: «As the UK builds out its sovereign AI compute requirements, it has to do so within the power it has».
El comunicado no detalla en qué centro de datos se hará el despliegue, cuántos servidores habrá, el calendario ni el importe del acuerdo. Tampoco menciona las rondas de financiación de Lumai. Sí recuerda que la empresa salió de la investigación en óptica de Oxford en 2021, que ganó el premio Falling Walls al avance científico del año en 2025, que formó parte de la primera promoción londinense de Intel Ignite y que lanzó en abril de 2026 Iris Nova, su primer producto disponible para evaluación.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la computación óptica?
Hacer cálculos con luz en lugar de solo con transistores electrónicos. En el caso de Lumai, las operaciones de matrices de la IA se resuelven con haces de luz y lentes.
¿Sustituye Lumai a las GPU?
No. Según la empresa, Iris complementa al silicio: se ocupa de la fase de prefill de la inferencia y las GPU u otros chips, de la decodificación.
¿Están verificadas las cifras de ahorro energético?
No. El 90 % de ahorro y la eficiencia 16 veces mayor son datos de Lumai. La prueba en el Scaling Inference Lab de ARIA debería permitir evaluarlos de forma independiente.
Fuentes:
