Etiqueta: mercado

8 conceptos de estadística que todo ingeniero de IA debería dominar

La inteligencia artificial generativa ha hecho que empezar a utilizar IA sea más sencillo que nunca. Basta con abrir ChatGPT, Claude o Gemini para generar código, analizar documentos o resolver problemas. Trabajar como ingeniero de IA exige entender una capa bastante menos visible: la estadística que determina cómo aprenden, se evalúan y fallan los modelos. Distribuciones, varianza, muestreo, entropía o calibración siguen siendo conocimientos útiles incluso en una industria dominada por grandes modelos de lenguaje (LLM), agentes y modelos multimodales. Las claves de la estadística para ingeniería de IA en 30 segundos La diferencia entre utilizar una API de IA y desarrollar un sistema fiable aparece precisamente cuando las cosas dejan de funcionar. Una pérdida que disminuye durante el entrenamiento

México y AMD se alían para formar talento en IA y supercomputación

México quiere reforzar sus capacidades propias en inteligencia artificial, supercomputación y semiconductores con el apoyo de AMD. La Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) y el fabricante estadounidense han firmado un memorando de entendimiento que contempla formación especializada, intercambio de conocimiento y colaboración en proyectos tecnológicos, en un momento en el que el país prepara nuevas infraestructuras de computación de alto rendimiento. Las claves del acuerdo entre México y AMD en 20 segundos El acuerdo ha sido firmado por Celina Peña Guzmán, subsecretaria de Desarrollo Tecnológico, Vinculación e Innovación de Secihti, y Keith Strier, vicepresidente sénior de Global AI Markets de AMD. Se trata por ahora de un memorando de entendimiento, por lo que no supone la adjudicación

NVIDIA pone fecha al final de Windows 10 para jugar: octubre de 2026

NVIDIA publicará en octubre de 2026 su último GeForce Game Ready Driver compatible con Windows 10. A partir de noviembre, las nuevas versiones orientadas a juegos y también los NVIDIA Studio Drivers dejarán de admitir el sistema operativo, de modo que los usuarios que quieran seguir recibiendo optimizaciones para nuevos títulos, funciones y mejoras habituales tendrán un motivo más para migrar a Windows 11. La decisión no bloquea las GPU actuales ni deja sin seguridad inmediatamente a Windows 10, pero sí marca el final del soporte completo de NVIDIA. Las claves del fin de los drivers NVIDIA para Windows 10 en 20 segundos El movimiento no es nuevo. NVIDIA lo anunció el 31/07/2025, cuando explicó que prolongaría durante aproximadamente un

Bill Gates quiere proteger empleos de la IA; Musk cree que trabajar será opcional

Bill Gates considera que la inteligencia artificial puede llevar al mundo hacia una etapa de abundancia, pero no confía en que el mercado laboral vaya a adaptarse sin una intervención importante. Su propuesta incluye reservar determinadas actividades exclusivamente para personas y gravar los tokens de IA y los robots. Elon Musk comparte una parte del diagnóstico, que las máquinas podrían realizar prácticamente todo el trabajo, pero llega a una conclusión radicalmente distinta: espera que la automatización genere tal abundancia que trabajar termine siendo opcional y sea necesario algún tipo de ingreso universal elevado. Las claves del debate sobre IA y empleo en 30 segundos Las diferencias entre los principales empresarios tecnológicos resultan especialmente interesantes porque ya no discuten sobre si

Chaos Engineering: la lección que Netflix enseñó hace 15 años y que hoy toda empresa debería aplicar

Netflix tomó hace más de una década una decisión que, vista desde fuera, parecía completamente irracional: empezar a romper voluntariamente su propia infraestructura de producción. No lo hizo porque estuviera sufriendo caídas constantes ni porque quisiera poner a prueba a sus ingenieros. Lo hizo porque entendió una realidad que hoy comparten prácticamente todas las grandes plataformas cloud: los fallos son inevitables. La pregunta nunca fue si un servidor dejaría de funcionar, sino qué ocurriría cuando eso sucediera. De aquella idea nació Chaos Monkey, probablemente el proyecto de ingeniería de fiabilidad más influyente de la computación moderna. Quince años después, sus principios siguen más vivos que nunca y han terminado influyendo incluso en servicios gestionados de AWS, Azure, Google Cloud y

NVIDIA frena su nuevo modelo para financiar nubes de IA por temor antimonopolio

NVIDIA ha puesto en pausa parte de su recién estrenado programa de apoyo financiero y reparto de ingresos con proveedores de cloud de inteligencia artificial, según una información publicada por The Wall Street Journal. El movimiento llega menos de dos meses después de presentar públicamente el modelo y tras conversaciones internas sobre el posible escrutinio antimonopolio que podría generar. La decisión resulta especialmente relevante porque NVIDIA acaba de revelar compromisos por 36.000 millones de dólares ligados a acuerdos con AI clouds, dentro de una estructura financiera mucho mayor destinada a acelerar la construcción de infraestructura de IA. Las claves del giro de NVIDIA en 20 segundos El asunto va bastante más allá de una operación financiera. NVIDIA intentaba crear un

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La inteligencia artificial generativa ha hecho que empezar a utilizar IA sea más sencillo que nunca. Basta con abrir ChatGPT, Claude o Gemini para generar código, analizar documentos o resolver problemas. Trabajar como ingeniero de IA exige entender una capa bastante menos visible: la estadística que determina cómo aprenden, se evalúan y fallan los modelos. Distribuciones, varianza, muestreo, entropía o calibración siguen siendo conocimientos útiles incluso en una industria dominada por grandes modelos de lenguaje (LLM), agentes y modelos multimodales. Las claves de la estadística para ingeniería de IA en 30 segundos La diferencia entre utilizar una API de IA y desarrollar un sistema fiable aparece precisamente cuando las cosas dejan de funcionar. Una pérdida que disminuye durante el entrenamiento

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