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ASML, la empresa europea que fabrica la máquina más difícil del chip

En la industria de los semiconductores casi siempre miramos al mismo sitio: Nvidia diseña los aceleradores que alimentan la inteligencia artificial, TSMC fabrica para medio planeta, Samsung e Intel compiten por recuperar terreno en los nodos más avanzados y Apple, AMD o Qualcomm convierten esos chips en productos que llegan al bolsillo o al centro de datos. Pero detrás de todos ellos hay una empresa menos conocida por el gran público que ocupa una posición mucho más delicada de lo que parece. ASML no fabrica chips. Fabrica las máquinas que permiten fabricar los chips más avanzados del mundo. La compañía neerlandesa, nacida en 1984 como una joint venture entre Philips y ASM International, se ha convertido en uno de los

Google acerca Nuvem a su puesta en marcha: 384 Tbps bajo el Atlántico

Google ha dado otro paso importante en su estrategia de red privada global con Nuvem, su nuevo cable submarino transatlántico entre Estados Unidos y Portugal. El sistema, cuyo nombre significa “nube” en portugués, ya ha completado hitos relevantes de amarre en el Atlántico y está previsto que entre en servicio en la segunda mitad de 2026, una vez cerradas las fases finales de instalación, activación y pruebas. La noticia va más allá de un nuevo cable entre dos continentes. Nuvem resume muy bien hacia dónde se mueve la infraestructura digital: los grandes proveedores cloud no solo compran capacidad a terceros, sino que diseñan, financian y controlan cada vez más partes críticas de la red física que sostiene sus servicios. En

Apple mira a China para contener el coste de la memoria del iPhone

Apple se ha encontrado con un problema que ni siquiera su enorme poder de compra puede esquivar: la memoria se ha vuelto demasiado cara. La presión de los centros de datos de inteligencia artificial sobre la DRAM, la NAND y otros componentes de alto rendimiento está encareciendo dispositivos de consumo que, hasta hace poco, parecían protegidos por contratos a largo plazo y cadenas de suministro muy controladas. Según Financial Times, recogido por Reuters, Apple está presionando a la Administración Trump para obtener luz verde política a la compra de chips de memoria de ChangXin Memory Technologies, más conocida como CXMT. La empresa china está incluida en la lista del Pentágono de compañías vinculadas al aparato industrial y militar chino, aunque

IBM llega a los 0,7 nm y reabre el debate sobre cómo se nombran los chips

IBM ha presentado una tecnología de chip en nodo de 0,7 nanómetros, también descrita como 7 ángstroms, y la reacción no ha tardado en llegar. La compañía lo vende como el primer desarrollo subnanométrico del sector y como una vía para seguir aumentando la densidad de transistores en plena carrera por la computación de inteligencia artificial. Elon Musk, en cambio, ha puesto el foco en la letra pequeña: esos 0,7 nm no significan que las piezas reales del chip midan exactamente 0,7 nanómetros. La crítica toca un punto sensible de la industria. Durante décadas, los nanómetros sirvieron para explicar de forma sencilla el avance de la fabricación de semiconductores. Cuanto menor era el número, más pequeño era el transistor, más

Fugu de Sakana AI demuestra que la próxima frontera no será un solo modelo gigante

Sakana AI ha presentado Fugu, una familia de modelos orquestadores que ha reabierto uno de los debates más interesantes de la Inteligencia Artificial actual: si el salto de rendimiento vendrá de seguir entrenando modelos monolíticos cada vez más grandes o de coordinar varios modelos especializados mediante sistemas multiagente más inteligentes. La idea no es nueva para los equipos técnicos que ya trabajan con LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP, agentes de código, validadores, herramientas externas y flujos RAG. Lo relevante es que Sakana AI ha llevado esa intuición a un informe técnico con resultados medibles. Fugu-Ultra, su variante orientada a máxima calidad, alcanza un 73,7 % en SWE-Bench Pro, por encima del 69,2 % atribuido a Claude Opus 4.8 en la misma

NVIDIA prepara racks de 800V: la IA ya no choca solo con GPUs, choca con la red eléctrica

La siguiente gran limitación de la inteligencia artificial no está solo en el número de GPUs disponibles. Está en cómo se alimentan, refrigeran y conectan racks que empiezan a acercarse a consumos antes reservados a pequeñas instalaciones industriales. NVIDIA, según TrendForce, está desarrollando su propio rack de alimentación 800V HVDC para acompañar la llegada de Vera Rubin y, sobre todo, preparar el salto de Rubin Ultra. La novedad no debe leerse como un simple cambio eléctrico. Es una señal de hacia dónde se mueve la infraestructura de IA: del servidor al rack, del rack a la sala, de la sala al campus y del campus a la red eléctrica. Los aceleradores son cada vez más densos, los modelos consumen más

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