Nokia identifica dos categorías que crecerán a un ritmo especialmente elevado durante la próxima década:

• IA agéntica: el tráfico generado por agentes de software autónomos será 160 veces superior al de 2026.
• IA física: el tráfico asociado a robots, vehículos y máquinas conectadas llegará a 105 veces el nivel de 2026.

Ambas previsiones parten de una base todavía pequeña. Por eso, los multiplicadores describen el crecimiento esperado de estas categorías y no significan que vayan a representar por sí solas una parte equivalente del tráfico total.

La IA agéntica engloba sistemas de software capaces de ejecutar tareas de forma autónoma. Estos agentes pueden consultar información, comunicarse con otros servicios y realizar acciones en nombre de los usuarios. Su actividad genera intercambios de datos diferentes a los de una aplicación convencional, especialmente cuando varios agentes colaboran o mantienen conexiones continuas con otros sistemas.

La IA física se refiere a tecnologías que interactúan con el entorno mediante sensores y dispositivos conectados. En esta categoría entran robots y vehículos capaces de percibir lo que sucede a su alrededor y enviar información para procesarla. El funcionamiento de estos sistemas requiere comunicaciones rápidas y fiables, especialmente cuando una respuesta tardía puede afectar a una operación física.

Nokia calcula que más del 90 % del tráfico de la IA física circulará en sentido ascendente en 2035. Es decir, desde los dispositivos hacia la red. La cifra contrasta con el diseño tradicional de muchas redes de acceso, que priorizan la descarga de información hacia los usuarios.

Este cambio afecta directamente a la planificación de las infraestructuras. Las redes tendrán que transportar más información procedente de cámaras, sensores, robots y otros dispositivos, además de distribuir respuestas y órdenes desde los sistemas de procesamiento.

El informe también estima que en las celdas con mayor utilización de IA el tráfico de subida representará el 24 % del tráfico total de acceso. La cifra muestra que la demanda ascendente puede ganar peso en determinadas zonas y aplicaciones, aunque no implica que todas las redes vayan a presentar el mismo comportamiento.

La infraestructura de IA se acercará a los usuarios y dispositivos

Otra de las previsiones del documento tiene que ver con el lugar donde se procesarán los datos. Actualmente, una parte importante de las cargas de trabajo de inteligencia artificial se ejecuta en centros de datos centralizados. Nokia espera que esa distribución evolucione durante los próximos años.

Según el informe, la infraestructura de borde (edge) y el núcleo metropolitano de las redes gestionarán el 36 % de todo el tráfico nativo de IA en 2035. El resto seguirá atendido principalmente por infraestructuras de nube centralizadas.

Este desplazamiento responde a varias necesidades. Algunas aplicaciones requieren respuestas con muy poca latencia, mientras que otras deben procesar información cerca del dispositivo que la genera. También influyen la eficiencia de los modelos y los requisitos de soberanía de los datos, que pueden limitar dónde se almacena o procesa determinada información.

Nokia utiliza el concepto de AI grid para describir esta infraestructura distribuida. La idea consiste en combinar centros de datos centrales con recursos de procesamiento situados en redes metropolitanas y puntos próximos a los usuarios.

Para los operadores de telecomunicaciones, este modelo plantea nuevas necesidades de conectividad entre centros de datos, redes de transporte óptico, infraestructura IP y nodos de procesamiento periférico. También exige coordinar los recursos disponibles para que las aplicaciones puedan utilizar la ubicación de procesamiento más adecuada.

La previsión del 36 % no significa que ese porcentaje de toda la inteligencia artificial mundial vaya a ejecutarse fuera de la nube central. Se refiere específicamente al tráfico nativo de IA que, según el modelo de Nokia, atenderán las infraestructuras de borde y el núcleo metropolitano.

La banda ancha móvil también cambiará con el acceso inalámbrico fijo

El informe contempla otro movimiento en las redes de telecomunicaciones: el crecimiento del acceso inalámbrico fijo (Fixed Wireless Access, FWA). Esta tecnología utiliza redes celulares para proporcionar conexión de banda ancha en hogares y empresas.

Nokia calcula que el FWA representará más de un tercio del tráfico celular de consumo en 2035. La previsión responde al aumento de las conexiones de este tipo y al mayor consumo de datos por cada acceso.

La evolución ampliaría el papel de las redes celulares, que además de proporcionar conectividad a móviles y dispositivos conectados asumirían una parte mayor del acceso a internet desde viviendas. Esto añade otra fuente de demanda a unas infraestructuras que también tendrán que atender el crecimiento de las aplicaciones de IA.

El estudio de Nokia utiliza un modelo de abajo arriba que analiza el consumo de aplicaciones, la actividad de dispositivos conectados y los flujos de trabajo de agentes autónomos. La compañía combina esos datos con investigaciones de terceros, revisiones de expertos y pruebas realizadas en sus laboratorios para estimar la evolución del tráfico entre 2026 y 2035.

Pallavi Mahajan, directora de Tecnología e Inteligencia Artificial de Nokia, sostiene que la preparación de las redes debe formar parte de la planificación de los proyectos de IA. Según explica, las infraestructuras diseñadas para aplicaciones tradicionales tendrán que adaptarse a máquinas que generan más tráfico de subida y necesitan respuestas en tiempo real.

Las cifras son previsiones de Nokia, no mediciones de tráfico futuro ya confirmado. Su evolución dependerá de la adopción de agentes autónomos, robots, vehículos conectados y servicios de inteligencia artificial, además del ritmo de inversión de operadores y proveedores de infraestructura.

Preguntas frecuentes

¿Qué porcentaje del tráfico mundial generará la IA en 2035?

Nokia estima que la inteligencia artificial representará el 44 % del tráfico mundial de las redes en 2035, sobre un volumen total cercano a 3.789 exabytes mensuales.

¿Cuánto crecerá el tráfico de los agentes de IA?

El informe prevé que el tráfico de la IA agéntica será 160 veces superior al registrado en 2026. Para la IA física, asociada a robots y vehículos, calcula un crecimiento de 105 veces.

¿Por qué la inteligencia artificial necesita más tráfico de subida?

Porque los robots, vehículos y dispositivos conectados envían datos de sensores y cámaras hacia los sistemas que los procesan. Nokia calcula que más del 90 % del tráfico de la IA física circulará en sentido ascendente en 2035.

¿Qué es la infraestructura AI grid?

Es el modelo de infraestructura distribuida que combina centros de datos centrales con recursos de procesamiento próximos a los usuarios y dispositivos. Nokia estima que el borde y el núcleo metropolitano atenderán el 36 % del tráfico nativo de IA en 2035.