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OpenAI cierra una financiación histórica de 110.000 millones y dispara su valoración a 840.000 millones

OpenAI ha dado un golpe encima de la mesa en la carrera mundial por la Inteligencia Artificial. La compañía detrás de ChatGPT ha anunciado una inyección de 110.000 millones de dólares en una ronda que sitúa su valoración en 730.000 millones “pre-money” y 840.000 millones “post-money”, una cifra que, por tamaño y simbolismo, redefine el techo de lo que el capital privado está dispuesto a pagar por un líder del sector. La lectura es clara: el mercado ya no discute si la IA generativa es “la próxima gran ola”, sino quién tendrá la infraestructura, la distribución y el músculo financiero para sostenerla a escala planetaria. Y ahí OpenAI ha encontrado, al menos por ahora, socios de peso. Amazon lidera con

El Pentágono acelera la “IA en producción”: Claude, ChatGPT, Gemini y Grok compiten por el corazón (y el control) de la defensa de EE. UU.

La inteligencia artificial generativa ya no es un experimento dentro del Departamento de Defensa de Estados Unidos: es infraestructura. En apenas unos meses, la administración militar ha pasado de pilotos limitados a un escenario de multi-proveedor, donde varios modelos comerciales conviven (o compiten) por entrar en redes no clasificadas y, sobre todo, por abrirse camino en el terreno más delicado: los sistemas clasificados. Ese salto se está produciendo con una tensión de fondo que trasciende la tecnología. El Pentágono presiona para que las empresas acepten un principio amplio: disponibilidad del modelo para “todos los usos legales”. Y la industria responde con líneas rojas muy diferentes sobre vigilancia, uso de datos y autonomía letal. El pulso con Anthropic —que ha terminado

Scrapling apuesta por un scraping “autorreparable” en Python: parser adaptativo, spiders y una API unificada

En el ecosistema de Python, el web scraping lleva años moviéndose entre dos extremos: scripts rápidos que funcionan “hoy” y sistemas de crawling robustos que acaban convirtiéndose en proyectos de mantenimiento continuo. En medio de ese dilema aparece Scrapling, un framework creado por Karim Shoair (D4Vinci) que intenta atacar el problema donde más duele a equipos técnicos y data engineers: no tanto cómo construir un scraper, sino cómo mantenerlo vivo cuando la web cambia. La tesis de Scrapling es clara: los rediseños rompen selectores, los cambios en el DOM descolocan rutas de datos, y el coste real del scraping suele estar en volver a ponerlo en pie. Para ello, el proyecto combina tres piezas en una sola librería: un parser

DeepSeek aparta a Nvidia y AMD del “acceso temprano” a su V4 y acelera el giro de China hacia chips propios

DeepSeek, el laboratorio chino de Inteligencia Artificial que sacudió a la industria con modelos de bajo coste, ha roto una de las rutinas más asentadas del sector: no ha facilitado a Nvidia ni a AMD acceso previo a su próximo modelo insignia, V4, para tareas de optimización de rendimiento. Según fuentes citadas por Reuters, en lugar de compartir versiones preliminares con los grandes fabricantes estadounidenses —una práctica habitual antes de lanzamientos relevantes— DeepSeek habría dado ventaja de varias semanas a proveedores domésticos, incluida Huawei, para ajustar software y rendimiento en sus procesadores. El movimiento llega en plena escalada de tensiones alrededor de la cadena de suministro de chips y de los controles de exportación. Más allá del gesto simbólico, el

HP alerta: la memoria RAM ya supone el 35 % del coste de fabricar un PC y aprieta los márgenes del sector

La memoria RAM ha pasado de ser un componente relativamente “predecible” en la factura de materiales de un ordenador a convertirse en un factor de tensión para toda la industria del PC. HP ha reconocido en su última llamada de resultados que el coste de la memoria (en un contexto de encarecimiento acelerado de DRAM y, en paralelo, de NAND) ha escalado hasta representar en torno al 35 % del bill of materials (BOM) de sus equipos, cuando en el trimestre anterior se movía entre el 15 % y el 18 %. El dato, por sí solo, es una señal de alarma para un mercado donde los márgenes se construyen con ajustes de céntimos por unidad y con cadenas de

NVIDIA cierra un FY2026 histórico: 215.938 millones de dólares y el “punto de inflexión” de la IA agéntica

NVIDIA ha vuelto a poner cifras de vértigo sobre la mesa. La compañía ha anunciado resultados récord para su cuarto trimestre del año fiscal 2026 (cerrado el 25 de enero de 2026) y para el conjunto del ejercicio, con un mensaje que busca ir más allá del titular financiero: la empresa cree que el mercado ha entrado en un nuevo ciclo, el de la IA agéntica, donde la inferencia se convierte en el motor dominante y el “coste por token” pasa a ser una métrica estratégica. En el trimestre, NVIDIA reportó 68.127 millones de dólares de ingresos, un 20 % más que el trimestre anterior y un 73 % más que hace un año. En el conjunto del FY2026, los

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