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Etiqueta: Guadalupe Espinoza

India cambia las reglas para fabricar chips y reduce las ayudas a las grandes fábricas

India ha puesto en marcha Semicon 2.0, la segunda fase de su estrategia para construir una industria nacional de semiconductores, con un presupuesto total de 127.500 crore de rupias, unos 14.000 millones de euros. El nuevo programa mantiene el apoyo público a la fabricación, pero reduce algunas subvenciones directas y amplía el alcance hacia diseño, equipos, materiales, encapsulado avanzado, investigación y talento. El cambio eleva la cantidad de capital que deben asumir los fabricantes, aunque los primeros compromisos de inversión muestran que el menor nivel de ayudas no ha eliminado el interés empresarial. Las claves de Semicon 2.0 en 30 segundos El cambio llega después de una primera etapa centrada en poner en marcha fábricas y plantas de ensamblaje, prueba

BuildSpace lanza una plataforma logística industrial de 3 millones de pies cuadrados

BuildSpace Development Management ha presentado una plataforma integrada para desarrollar activos industriales y logísticos en India con una cartera inicial de más de 3 millones de pies cuadrados repartida entre cuatro proyectos. La compañía también cuenta con más de 165 acres de terrenos bajo mandato de desarrollo y sitúa el valor estimado conjunto de la cartera de proyectos y del suelo en 11.000 millones de rupias, aunque aclara que esa cifra no representa ingresos contratados, valoración de la empresa ni terrenos propiedad de BuildSpace. Las claves de BuildSpace y su nueva plataforma logística en 30 segundos La nueva estructura busca reunir bajo una misma plataforma las distintas fases de desarrollo de instalaciones industriales y logísticas, desde el análisis inicial de

Thinking Machines paga 65 millones al año por inferencia mientras Anthropic busca controlar 1 GW

La infraestructura de inteligencia artificial empieza a dividirse en dos modelos de adquisición muy diferentes. Thinking Machines Lab ha firmado un acuerdo de 65 millones de dólares anuales con Crusoe para ejecutar inferencia gestionada sobre un despliegue dedicado de NVIDIA HGX B200, mientras Anthropic mantiene conversaciones preliminares para alquilar hasta 1 gigavatio (GW) directamente a Stream Data Centers. La diferencia apunta a una cuestión cada vez más relevante: cuándo resulta más eficiente comprar capacidad como servicio y cuándo una compañía de IA necesita controlar una parte mayor de la infraestructura. Las claves de la infraestructura de IA de Thinking Machines y Anthropic en 20 segundos El contraste es interesante porque ninguna de las dos compañías está comprando exactamente lo mismo.

Samsung acelera la recuperación de su foundry, pero 2 nm y Texas siguen pendientes

La división de fabricación de chips por contrato de Samsung Electronics muestra señales de recuperación después de varios años de utilización insuficiente, con más pedidos para procesos avanzados, mayor ocupación de las fábricas y una mejora de los precios. El gran desafío ahora está en convertir ese aumento de actividad en una operación rentable, especialmente con el proceso de 2 nanómetros y la puesta en marcha de la planta de Taylor, en Texas. Las claves de la foundry de Samsung en 30 segundos La recuperación llega en un momento en el que la demanda de semiconductores para inteligencia artificial y computación de alto rendimiento está llenando buena parte de la capacidad disponible en los procesos más avanzados. Samsung está aprovechando

Akamai firma con Anthropic un acuerdo de 11.600 millones de dólares

Akamai y Anthropic han ampliado su relación con un acuerdo de infraestructura cloud valorado en 11.600 millones de dólares durante siete años, destinado a cubrir el crecimiento de las cargas de trabajo de CPU de la compañía de inteligencia artificial. El pacto también contempla un warrant, o derecho de compra de acciones, que podría dar a Anthropic hasta aproximadamente el 5 % de las acciones ordinarias de Akamai si la relación se amplía en los términos previstos. Las claves del acuerdo entre Akamai y Anthropic en 30 segundos El acuerdo refleja una parte menos visible de la expansión de la inteligencia artificial: la necesidad de capacidad de computación general para acompañar a las aceleradoras que ejecutan los modelos. Akamai no

CXMT y YMTC preparan una batalla por la memoria china ante el auge de la IA

La expansión de la inteligencia artificial está alterando también el mercado de las memorias NAND y DRAM, y dos de los principales fabricantes chinos podrían terminar compitiendo directamente en ambos segmentos. Según un informe de DigiTimes recogido por The Elec y Wccftech, YMTC prepara su entrada en DRAM con una primera producción de prueba prevista para finales de 2026, mientras CXMT estudia avanzar desde DRAM hacia NAND Flash. Las claves de CXMT y YMTC en 30 segundos Hasta ahora, ChangXin Memory Technologies (CXMT) y Yangtze Memory Technologies Corp. (YMTC) han construido sus negocios alrededor de tecnologías diferentes. CXMT se ha especializado principalmente en DRAM, la memoria utilizada como memoria de trabajo en ordenadores, servidores y otros dispositivos, mientras que YMTC

India cambia las reglas para fabricar chips y reduce las ayudas a las grandes fábricas

India ha puesto en marcha Semicon 2.0, la segunda fase de su estrategia para construir una industria nacional de semiconductores, con un presupuesto total de 127.500 crore de rupias, unos 14.000 millones de euros. El nuevo programa mantiene el apoyo público a la fabricación, pero reduce algunas subvenciones directas y amplía el alcance hacia diseño, equipos, materiales, encapsulado avanzado, investigación y talento. El cambio eleva la cantidad de capital que deben asumir los fabricantes, aunque los primeros compromisos de inversión muestran que el menor nivel de ayudas no ha eliminado el interés empresarial. Las claves de Semicon 2.0 en 30 segundos El cambio llega después de una primera etapa centrada en poner en marcha fábricas y plantas de ensamblaje, prueba

BuildSpace lanza una plataforma logística industrial de 3 millones de pies cuadrados

BuildSpace Development Management ha presentado una plataforma integrada para desarrollar activos industriales y logísticos en India con una cartera inicial de más de 3 millones de pies cuadrados repartida entre cuatro proyectos. La compañía también cuenta con más de 165 acres de terrenos bajo mandato de desarrollo y sitúa el valor estimado conjunto de la cartera de proyectos y del suelo en 11.000 millones de rupias, aunque aclara que esa cifra no representa ingresos contratados, valoración de la empresa ni terrenos propiedad de BuildSpace. Las claves de BuildSpace y su nueva plataforma logística en 30 segundos La nueva estructura busca reunir bajo una misma plataforma las distintas fases de desarrollo de instalaciones industriales y logísticas, desde el análisis inicial de

Thinking Machines paga 65 millones al año por inferencia mientras Anthropic busca controlar 1 GW

La infraestructura de inteligencia artificial empieza a dividirse en dos modelos de adquisición muy diferentes. Thinking Machines Lab ha firmado un acuerdo de 65 millones de dólares anuales con Crusoe para ejecutar inferencia gestionada sobre un despliegue dedicado de NVIDIA HGX B200, mientras Anthropic mantiene conversaciones preliminares para alquilar hasta 1 gigavatio (GW) directamente a Stream Data Centers. La diferencia apunta a una cuestión cada vez más relevante: cuándo resulta más eficiente comprar capacidad como servicio y cuándo una compañía de IA necesita controlar una parte mayor de la infraestructura. Las claves de la infraestructura de IA de Thinking Machines y Anthropic en 20 segundos El contraste es interesante porque ninguna de las dos compañías está comprando exactamente lo mismo.

Samsung acelera la recuperación de su foundry, pero 2 nm y Texas siguen pendientes

La división de fabricación de chips por contrato de Samsung Electronics muestra señales de recuperación después de varios años de utilización insuficiente, con más pedidos para procesos avanzados, mayor ocupación de las fábricas y una mejora de los precios. El gran desafío ahora está en convertir ese aumento de actividad en una operación rentable, especialmente con el proceso de 2 nanómetros y la puesta en marcha de la planta de Taylor, en Texas. Las claves de la foundry de Samsung en 30 segundos La recuperación llega en un momento en el que la demanda de semiconductores para inteligencia artificial y computación de alto rendimiento está llenando buena parte de la capacidad disponible en los procesos más avanzados. Samsung está aprovechando

Akamai firma con Anthropic un acuerdo de 11.600 millones de dólares

Akamai y Anthropic han ampliado su relación con un acuerdo de infraestructura cloud valorado en 11.600 millones de dólares durante siete años, destinado a cubrir el crecimiento de las cargas de trabajo de CPU de la compañía de inteligencia artificial. El pacto también contempla un warrant, o derecho de compra de acciones, que podría dar a Anthropic hasta aproximadamente el 5 % de las acciones ordinarias de Akamai si la relación se amplía en los términos previstos. Las claves del acuerdo entre Akamai y Anthropic en 30 segundos El acuerdo refleja una parte menos visible de la expansión de la inteligencia artificial: la necesidad de capacidad de computación general para acompañar a las aceleradoras que ejecutan los modelos. Akamai no

CXMT y YMTC preparan una batalla por la memoria china ante el auge de la IA

La expansión de la inteligencia artificial está alterando también el mercado de las memorias NAND y DRAM, y dos de los principales fabricantes chinos podrían terminar compitiendo directamente en ambos segmentos. Según un informe de DigiTimes recogido por The Elec y Wccftech, YMTC prepara su entrada en DRAM con una primera producción de prueba prevista para finales de 2026, mientras CXMT estudia avanzar desde DRAM hacia NAND Flash. Las claves de CXMT y YMTC en 30 segundos Hasta ahora, ChangXin Memory Technologies (CXMT) y Yangtze Memory Technologies Corp. (YMTC) han construido sus negocios alrededor de tecnologías diferentes. CXMT se ha especializado principalmente en DRAM, la memoria utilizada como memoria de trabajo en ordenadores, servidores y otros dispositivos, mientras que YMTC