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Qualcomm logra a Meta como cliente para su CPU de centros de datos Dragonfly

Qualcomm ha conseguido una validación importante para su regreso al mercado de procesadores de centro de datos. La compañía ha anunciado un acuerdo estratégico multigeneracional con Meta para suministrar CPUs destinadas a la futura flota de servidores de la tecnológica. El primer producto de esa familia, Qualcomm Dragonfly C1000, entrará en producción en la segunda mitad de 2028. El anuncio no trata de móviles, módems ni PCs con Snapdragon. Qualcomm quiere entrar en una capa mucho más competida y estratégica: los procesadores para grandes centros de datos de inteligencia artificial. Meta, que está ampliando de forma masiva su infraestructura para entrenar y servir modelos, necesita más capacidad de cómputo, pero también mejor eficiencia energética. En ese punto, Qualcomm intenta llevar

Mac Studio M5 Ultra: Apple prueba hasta 768 GB de RAM en plena crisis de memoria

Apple prepara un nuevo Mac Studio con chip M5 Ultra que podría llegar en 2026 y que, según informaciones recogidas por MacRumors a partir de Bloomberg, habría sido probado con hasta 768 GB de memoria unificada. La cifra es llamativa incluso para una estación profesional de Apple, pero llega en el peor momento posible: la industria vive una fuerte escasez de memoria y almacenamiento por la demanda de los centros de datos de inteligencia artificial. El contraste define bien el momento de Apple. Por un lado, la compañía necesita demostrar que sus Mac profesionales siguen teniendo recorrido en inteligencia artificial local, vídeo, 3D, desarrollo y flujos creativos exigentes. Por otro, acaba de subir precios en varias familias de producto precisamente

EE. UU. financia a xLight para atacar el cuello de botella de ASML

Estados Unidos ha decidido entrar con dinero público en una de las partes más difíciles de la fabricación avanzada de chips: la fuente de luz de la litografía EUV. El Departamento de Comercio y el NIST han cerrado una ayuda de 150 millones de dólares para xLight, una startup californiana presidida por Pat Gelsinger, ex consejero delegado de Intel, que quiere desarrollar una fuente EUV basada en láser de electrones libres. El movimiento no significa que Estados Unidos vaya a tener mañana una alternativa completa a ASML. La empresa neerlandesa sigue siendo la única capaz de fabricar escáneres EUV comerciales en volumen, una posición que le da un papel único en la cadena global de semiconductores. Lo relevante es que

Latencia y cloud: por qué alojar cerca del usuario sigue importando

La latencia suele aparecer tarde en las conversaciones sobre infraestructura. Primero se habla de precio, capacidad, región cloud, escalabilidad, seguridad o servicios gestionados. Después, cuando la aplicación ya está en producción, llegan las métricas: páginas que tardan más en responder, carritos abandonados, APIs que acumulan esperas, sesiones móviles que no convierten y usuarios que perciben el servicio como lento aunque el servidor «funcione bien». En mercados como Argentina, esta discusión tiene una lectura muy concreta. No es lo mismo servir una aplicación desde infraestructura local que hacerlo desde São Paulo, Miami, Virginia, Madrid o Frankfurt. La diferencia puede parecer pequeña cuando se expresa en milisegundos, pero se multiplica en cada petición, en cada negociación TCP/TLS, en cada llamada a una

Las obleas de silicio vuelven a subir: Taiwán adelanta otro encarecimiento de los chips

La recuperación del mercado de obleas de silicio empieza a dejarse notar en los precios. Tras casi dos años de ajuste de inventarios, tres fabricantes taiwaneses, Wafer Works, Taisil y GlobalWafers, han señalado nuevas subidas en distintas líneas de producto. El movimiento afecta primero a las obleas de 6 pulgadas, donde los incrementos ya se han completado en algunos casos, pero también empieza a trasladarse a 8 y 12 pulgadas, las dos categorías con mayor impacto industrial. La lectura es clara: la cadena de semiconductores ha salido de la fase más débil del ciclo y vuelve a recuperar poder de fijación de precios. La demanda de inteligencia artificial sigue empujando los nodos avanzados, mientras que los procesos maduros vuelven a

IBM, Red Hat y Palo Alto llevan Project Lightwell del código a la red

La seguridad del software vive una carrera desigual. La inteligencia artificial permite descubrir vulnerabilidades más rápido, automatizar pruebas y revisar grandes bases de código con una escala que antes parecía inviable. El problema es que esa misma velocidad también favorece a los atacantes. Entre que una vulnerabilidad se identifica, se valida, se comunica, se parchea, se prueba y se despliega en producción, una organización puede quedar expuesta durante días, semanas o meses. IBM, Red Hat y Palo Alto Networks quieren acortar ese intervalo con una ampliación de Project Lightwell, la iniciativa presentada por IBM y Red Hat para reforzar la seguridad del software de código abierto. La colaboración añade la capacidad de virtual patching de Palo Alto Networks, de forma

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