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Google y CXMT: la escasez de memoria acerca China a la IA occidental

Google estaría evaluando la compra de memoria DRAM a proveedores chinos, con ChangXin Memory Technologies, más conocida como CXMT, como nombre más destacado. La información procede por ahora de un rumor publicado en X y recogido por medios especializados, así que debe leerse con cautela: no hay confirmación oficial de Google, de CXMT ni de Alphabet sobre una negociación formal, un contrato firmado o un uso concreto de esos chips. La noticia, aun sin estar confirmada, llega en un momento especialmente sensible para el mercado de semiconductores. La demanda de Inteligencia Artificial ha tensionado la memoria hasta un punto que parecía improbable hace solo unos años. La HBM para aceleradores, la DDR5 de servidor, la LPDDR para dispositivos móviles y

MasOrange pone sus data centers en el radar de Templus, CVC DIF y AtlasEdge

MasOrange estudia la venta de una participación en su cartera de centros de datos en España, un portfolio formado por una docena de activos repartidos por distintos puntos del país. La operación, según información publicada por elEconomista.es, lleva meses en el mercado y tiene como candidatos más avanzados a Templus, CVC DIF y AtlasEdge, tres actores con perfiles distintos pero unidos por una misma tesis: la infraestructura digital regional vuelve a tener un valor estratégico. La teleco no habría cerrado todavía el formato definitivo. La opción preferente pasaría por una desinversión mayoritaria, aunque también se mantiene abierta la posibilidad de una venta minoritaria. En el caso de Templus, una de las alternativas estudiadas incluiría que parte del pago se realizara

Los fundadores como clase de activo: la tesis de a16z sobre el nuevo venture capital

Durante años, el análisis financiero de las grandes tecnológicas ha buscado explicar su éxito con métricas conocidas: crecimiento de ingresos, margen bruto, tamaño de mercado, cuota, múltiplos, recurrencia, eficiencia comercial o capacidad de expansión internacional. Todo eso importa. Pero el nuevo ensayo de David George, responsable de growth investing en Andreessen Horowitz, plantea una idea menos cómoda para el inversor tradicional: en las compañías tecnológicas excepcionales, el activo diferencial no es solo el negocio. Es el fundador. La tesis de George, publicada por a16z bajo el título Late Stage Venture Is About Late Stage Founders, defiende que el growth-stage venture se ha consolidado como una clase de activo propia, pero que muchos la interpretan mal. No sería solo una cuestión

Everpure quiere que la IA deje de tropezar con datos empresariales sin contexto

Everpure ha presentado una nueva arquitectura centrada en la “primacía del dato” para ayudar a las empresas a preparar su información para proyectos de Inteligencia Artificial. La compañía, antes conocida como Pure Storage, ha aprovechado Pure Accelerate 2026 para anunciar Everpure Data Intelligence, la integración de las capacidades de 1touch.io dentro de su estrategia de Enterprise Data Cloud. La tesis de fondo es clara: muchas empresas están invirtiendo millones en modelos, GPUs, agentes y plataformas de IA, pero siguen teniendo sus datos repartidos entre aplicaciones, bases de datos, nubes públicas, SaaS, almacenamiento local y sistemas heredados. Esa fragmentación no solo complica el gobierno y la seguridad. También empeora la calidad de las respuestas de la IA y eleva los costes

F5 y Equinix crean un plano de control para asegurar la IA distribuida

F5 y Equinix han anunciado una colaboración para ayudar a las empresas a desplegar y gobernar sistemas de Inteligencia Artificial en entornos híbridos y multicloud. La propuesta combina F5 AI Guardrails con Equinix Distributed AI Hub, con el objetivo de crear una capa común de control para tráfico de IA, modelos, agentes, datos y proveedores de infraestructura. El movimiento llega en un momento en el que muchas organizaciones están pasando de las pruebas con modelos generativos a despliegues más complejos. Ya no se trata solo de conectar una aplicación a un LLM. Las empresas empiezan a coordinar agentes, modelos internos y externos, bases de datos, nubes públicas, infraestructura privada y servicios de seguridad. Esa arquitectura distribuida promete más flexibilidad, pero

Midjourney Medical: el salto de la IA visual al escaneo corporal todavía debe demostrar lo más difícil

Midjourney ha decidido entrar en uno de los terrenos más delicados de la tecnología: la imagen médica. La compañía, conocida por sus modelos de generación de imágenes mediante Inteligencia Artificial, ha presentado Midjourney Medical y un prototipo de escáner corporal basado en ultrasonidos que promete capturar un mapa 3D del cuerpo en unos 60 segundos, sin radiación ionizante y sin los campos magnéticos de una resonancia. El anuncio es llamativo por lo que propone y por quién lo propone. Midjourney no viene del mundo hospitalario, ni de la radiología, ni de los dispositivos médicos. Viene de la creación visual con IA. Ese origen explica parte del entusiasmo, pero también obliga a mirar el proyecto con más rigor. En medicina no

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