Synopsys busca socios de IA en China mientras prevé ingresar 11.150 millones en 2027

Synopsys, uno de los principales proveedores mundiales de software para diseñar chips, está explorando posibles colaboraciones con desarrolladores chinos de inteligencia artificial (IA) para acelerar el diseño de semiconductores. La iniciativa, adelantada por Nikkei Asia, llega después de que la compañía anunciara acuerdos estratégicos con OpenAI y Amazon y elevara sus expectativas de ingresos para el ejercicio fiscal 2027 hasta los 11.150 millones de dólares en el punto medio de su previsión.

Las claves de Synopsys y el diseño de chips con IA en 20 segundos

  • Synopsys estudia colaborar con laboratorios chinos de IA para adaptar sus herramientas de diseño de semiconductores.
  • La compañía afirma que respetará las restricciones estadounidenses sobre exportaciones de tecnología.
  • El 30 de septiembre anunció una alianza plurianual con OpenAI para desarrollar GPT-Synopsys.
  • Amazon firmó otro acuerdo plurianual valorado en más de 1.000 millones de dólares.
  • Synopsys prevé unos ingresos de 11.150 millones de dólares en el ejercicio fiscal 2027.

La compañía estadounidense quiere extender el uso de la inteligencia artificial a una de las tareas más complejas de la industria tecnológica: diseñar y verificar procesadores cada vez más sofisticados. La demanda de chips para centros de datos, entrenamiento de modelos de IA e inferencia está aumentando la presión sobre los equipos de ingeniería, que necesitan reducir los tiempos de desarrollo sin comprometer el rendimiento, el consumo energético ni la fiabilidad.

La posible colaboración con empresas chinas añade una dimensión geopolítica a esta estrategia. Washington mantiene restricciones a la exportación de determinadas tecnologías avanzadas hacia China, por lo que cualquier iniciativa comercial deberá ajustarse a las normas aplicables. Por ahora, no se han identificado públicamente los posibles socios chinos ni se han anunciado acuerdos cerrados con ellos.

Synopsys quiere llevar la IA a las herramientas de diseño de chips

Las herramientas de automatización del diseño electrónico, conocidas por las siglas inglesas EDA (Electronic Design Automation), permiten desarrollar, simular y verificar circuitos integrados antes de su fabricación. Son esenciales para transformar una arquitectura de procesador en un diseño físico que pueda producir una fábrica de semiconductores.

El proceso implica numerosas tareas técnicas. Los ingenieros deben definir circuitos, comprobar conexiones, analizar temporizaciones, detectar errores y ajustar parámetros para alcanzar los objetivos de rendimiento, consumo y superficie del chip. Cada modificación puede afectar a otras partes del diseño, por lo que verificar los resultados requiere herramientas especializadas y un trabajo considerable.

Synopsys pretende incorporar modelos de inteligencia artificial a estos flujos para que puedan interpretar resultados, ejecutar herramientas de ingeniería y proponer modificaciones. La finalidad es que los profesionales puedan evaluar más alternativas en menos tiempo y reducir el esfuerzo dedicado a operaciones repetitivas.

Según la información publicada por Nikkei Asia, la empresa está explorando colaboraciones con desarrolladores chinos de grandes modelos de lenguaje para crear versiones de sus herramientas adaptadas al mercado local. Ravi Subramanian, responsable de gestión de producto de Synopsys, señaló que la compañía respetará las normas del Gobierno estadounidense en cualquier expansión de sus actividades.

La iniciativa todavía se encuentra en una fase exploratoria. No se han comunicado nombres de laboratorios chinos, características técnicas de una posible solución, fechas de lanzamiento ni condiciones comerciales. Tampoco se ha anunciado que exista autorización regulatoria específica para una colaboración concreta.

La cuestión es relevante porque los programas EDA ocupan una posición sensible en la cadena de suministro de semiconductores. Aunque el software de diseño no equivale a la fabricación de un chip, sus capacidades pueden influir en la complejidad de los procesadores que una empresa es capaz de desarrollar. Por eso, el alcance de cualquier acuerdo dependerá de la tecnología implicada, los destinatarios y las restricciones aplicables.

OpenAI y Amazon ya forman parte de la estrategia de Synopsys

La búsqueda de socios chinos coincide con dos acuerdos anunciados por Synopsys el 30 de septiembre de 2026, durante su jornada para inversores.

El primero es una alianza plurianual con OpenAI para desarrollar GPT-Synopsys, un modelo especializado en diseño de semiconductores que combinará la tecnología de inteligencia artificial de OpenAI con las herramientas EDA y la experiencia técnica de Synopsys.

El proyecto pretende que el modelo pueda operar directamente con las herramientas de diseño, interpretar sus resultados y ejecutar tareas relacionadas con la optimización y la verificación de circuitos. Los ingenieros podrán definir objetivos y revisar los resultados generados durante el proceso.

El acuerdo contempla actividades conjuntas de investigación y desarrollo, comercialización y reparto de ingresos. OpenAI utilizará bajo licencia las herramientas de Synopsys para desarrollar el modelo especializado.

Las empresas también han indicado que GPT-Synopsys se ejecutará sobre infraestructura alojada por OpenAI y contará con controles empresariales de seguridad y acceso. Según el anuncio, los datos específicos de los clientes no se utilizarán para entrenar el modelo. La compañía ha advertido de que las capacidades, los plazos y los beneficios previstos todavía están sujetos a incertidumbres propias del desarrollo del producto.

El segundo acuerdo, firmado con Amazon, supera los 1.000 millones de dólares y tiene una duración de varios años. Amplía la colaboración entre ambas compañías en propiedad intelectual para semiconductores, software de diseño, simulación y análisis, además de herramientas de ingeniería basadas en inteligencia artificial.

Amazon desarrolla sus propios chips para distintas cargas de trabajo, entre ellos Graviton para computación general y Trainium para entrenamiento e inferencia de IA. El acuerdo permitirá ampliar el uso de la tecnología de Synopsys en el desarrollo de silicio personalizado para los servicios y la infraestructura de Amazon Web Services (AWS).

Las compañías también prevén colaborar en la aplicación de inteligencia artificial a procesos de ingeniería que abarcan desde el diseño del chip hasta el sistema completo. Synopsys, por su parte, utilizará servicios de Amazon Web Services para desarrollar sus propios productos.

Estos acuerdos muestran dos vías comerciales distintas: crear herramientas especializadas de diseño junto a un proveedor de modelos de IA y suministrar tecnología para el desarrollo de chips personalizados a un gran cliente de infraestructura cloud. La posible colaboración con laboratorios chinos añadiría otra vía, aunque todavía no dispone de términos públicos.

Previsión de 11.150 millones de dólares para el ejercicio fiscal 2027

Synopsys espera ingresar entre 11.100 y 11.200 millones de dólares durante su ejercicio fiscal 2027, que finalizará el 31 de octubre de ese año. El punto medio de la previsión es de 11.150 millones de dólares, lo que representa un crecimiento aproximado del 15 % respecto al ejercicio anterior.

La empresa también prevé un beneficio ajustado por acción de entre 19,04 y 19,12 dólares. Ambas estimaciones se sitúan por encima de las expectativas medias de los analistas recogidas por LSEG antes del anuncio, según Reuters.

Las previsiones reflejan las expectativas de Synopsys sobre la demanda de sus herramientas de ingeniería, el crecimiento del diseño de chips personalizados y la incorporación de inteligencia artificial a sus productos. No obstante, la compañía no ha atribuido una parte concreta de esos ingresos previstos a una eventual alianza con desarrolladores chinos.

La empresa también ha anunciado su intención de recomprar alrededor de 1.000 millones de dólares en acciones durante los meses siguientes, sujeta a las condiciones del mercado. Forma parte de su política de asignación de capital, que contempla devolver a los accionistas hasta el 50 % del flujo de caja libre después de atender las inversiones en el negocio.

El reto tecnológico consiste en automatizar una mayor parte del trabajo de ingeniería sin eliminar los mecanismos de comprobación que permiten validar los diseños. Un modelo de IA puede sugerir modificaciones o ejecutar secuencias de herramientas, pero los resultados deben cumplir los requisitos físicos y eléctricos antes de que un chip pueda fabricarse.

En el mercado chino, la incógnita adicional es regulatoria. La exploración de acuerdos comerciales no significa que cualquier herramienta pueda ofrecerse sin restricciones ni que las autoridades estadounidenses hayan aprobado una operación específica. La identidad de los posibles socios, las funciones de las herramientas y las condiciones de acceso determinarán el alcance real de la iniciativa.

Preguntas frecuentes

¿Qué quiere hacer Synopsys con los laboratorios chinos de IA?

La compañía está explorando posibles colaboraciones con desarrolladores chinos de grandes modelos de lenguaje para crear herramientas de diseño de chips asistidas por inteligencia artificial. No ha anunciado socios concretos ni acuerdos definitivos.

¿Qué es GPT-Synopsys?

Es un modelo especializado que Synopsys y OpenAI han acordado desarrollar para automatizar tareas relacionadas con el diseño y la verificación de semiconductores mediante las herramientas EDA de Synopsys.

¿Cuánto espera ingresar Synopsys en 2027?

La compañía prevé unos ingresos de entre 11.100 y 11.200 millones de dólares en su ejercicio fiscal 2027, con un punto medio de 11.150 millones. Se trata de una previsión empresarial, no de ingresos ya obtenidos.

¿Cómo afectan las restricciones estadounidenses a estos acuerdos?

Synopsys afirma que respetará las normas estadounidenses sobre exportaciones de tecnología. La viabilidad de una colaboración concreta dependerá de las herramientas, los destinatarios y las restricciones que resulten aplicables.

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