SAP y Google Cloud han reforzado su alianza en SAP Sapphire 2026 con una batería de novedades orientadas a llevar la Inteligencia Artificial empresarial más allá de los asistentes genéricos. El objetivo declarado es conectar los datos críticos de negocio con agentes capaces de actuar sobre procesos reales, sin obligar a las compañías a mover, copiar o reconstruir continuamente la información que ya tienen en sus sistemas SAP.

La idea de fondo es sencilla de explicar y difícil de ejecutar: muchas grandes empresas tienen datos valiosos atrapados en silos, integraciones antiguas y procesos de extracción manual. Eso limita la utilidad de la Inteligencia Artificial, porque un agente solo puede tomar buenas decisiones si entiende el contexto de negocio, las relaciones entre entidades, las reglas internas y el estado real de las operaciones. SAP y Google Cloud quieren resolver esa distancia con una base de datos más unificada y flujos de trabajo conectados a Gemini, BigQuery y la nueva SAP Business AI Platform.

Agentes que se hablan entre SAP y Google Cloud

Uno de los anuncios más relevantes es la colaboración abierta entre agentes. SAP integrará nuevas capacidades agénticas en SAP Business AI Platform para permitir comunicación bidireccional entre los agentes Joule y agentes inteligentes construidos sobre Google Cloud, como Gemini Enterprise Agent Platform y Gemini. Esto apunta a un cambio importante: las empresas no quieren agentes aislados por proveedor, sino sistemas que puedan coordinarse entre plataformas sin perder gobierno ni trazabilidad.

La interoperabilidad será decisiva. Un agente de SAP puede entender una orden de compra, una incidencia financiera o un flujo de aprovisionamiento. Un agente de Google Cloud puede consultar datos, generar análisis, activar procesos o trabajar con información externa. Si ambos entornos se comunican con seguridad y contexto compartido, el resultado puede ser más útil que una simple capa conversacional añadida encima del ERP.

SAP ya presentó en Sapphire su concepto de “empresa autónoma”, apoyado en SAP Business AI Platform, SAP Autonomous Suite y Joule. La compañía quiere que sus agentes no solo respondan preguntas, sino que ejecuten procesos de extremo a extremo en áreas como finanzas, cadena de suministro, compras, recursos humanos y experiencia de cliente. Google Cloud entra en esa estrategia como socio para datos, analítica, agentes, seguridad y capacidad de cómputo.

El riesgo, como siempre en este tipo de anuncios, está en confundir visión con despliegue real. Que las piezas técnicas existan o entren en vista previa no significa que una empresa pueda automatizar procesos críticos sin trabajo previo. Harán falta calidad de datos, permisos, rediseño de flujos, controles de cumplimiento, integración con sistemas heredados y una gobernanza clara sobre qué puede hacer cada agente.

BigQuery y SAP Business Data Cloud, sin copiar datos

La pieza más concreta del anuncio es SAP BDC Connect for BigQuery, actualmente en private preview. Esta integración permite compartir datos SAP enriquecidos semánticamente directamente con BigQuery mediante acceso bidireccional, zero-copy y sin coste de duplicación de datos, según Google Cloud. En la práctica, busca evitar una de las cargas más habituales en proyectos de analítica empresarial: mover grandes volúmenes de datos entre sistemas, duplicarlos, limpiarlos y volver a darles contexto.

Para las organizaciones que ya usan SAP como núcleo transaccional y Google Cloud como plataforma de datos o Inteligencia Artificial, la propuesta es atractiva. BigQuery puede trabajar sobre datos con significado empresarial, mientras SAP mantiene el control del contexto y la gobernanza. Esto puede reducir pipelines manuales, disminuir deuda técnica y acelerar proyectos de analítica, predicción o automatización.

Google también destaca Cortex Framework, ahora en preview, como un conjunto de aceleradores para transformar datos fragmentados en productos de datos con mayor contexto. La idea es convertir estructuras técnicas de base de datos en una capa semántica más comprensible para usuarios, analistas y agentes. Dicho de otro modo: pasar de tablas difíciles de interpretar a conceptos de negocio que una Inteligencia Artificial pueda usar con menos riesgo de error.

Este punto es clave para reducir alucinaciones. Un modelo que trabaja con datos empresariales sin contexto puede generar respuestas plausibles pero incorrectas. Un agente conectado a una base gobernada, con significado semántico y reglas claras, tiene más posibilidades de actuar con precisión. No elimina el riesgo, pero lo reduce.

Más memoria para SAP HANA y foco en soberanía

La alianza también incorpora novedades de infraestructura. Google Cloud ha anunciado la serie X5, con instancias optimizadas para memoria de hasta 48 TB, un salto del 50 % frente al límite anterior de 32 TB en la familia X4. Este avance está pensado para grandes clientes de SAP HANA y RISE with SAP que necesitan escalar bases de datos críticas en un único nodo sin rediseñar aplicaciones.

El caso citado por Google es Mercado Libre. La compañía latinoamericana señala que las nuevas instancias de 48 TB le permiten escalar bases de datos críticas en un único nodo y evitar rediseños importantes mientras avanza en su uso de BigQuery, Gemini y RISE. Es un ejemplo útil porque muestra que la Inteligencia Artificial empresarial no depende solo del modelo: también exige memoria, rendimiento y capacidad de datos suficiente para operaciones en tiempo real.

En soberanía cloud, SAP y Google Cloud han anunciado una colaboración con S3NS para desplegar RISE private cloud sobre una plataforma cualificada SecNumCloud en Francia. Este punto interesa especialmente a organizaciones reguladas, como Thales, que necesitan transformar su ERP sin sacar determinados datos o cargas de entornos sometidos a controles nacionales estrictos.

La soberanía digital está ganando peso en Europa. No basta con usar cloud; muchas organizaciones quieren saber dónde se procesan los datos, qué legislación aplica, quién puede acceder a la infraestructura y cómo se certifican los servicios. En ese marco, la combinación de RISE, S3NS y SecNumCloud encaja con una tendencia clara: ofrecer modernización cloud sin obligar a sectores sensibles a aceptar modelos de control demasiado genéricos.

Seguridad específica para entornos SAP

Otra novedad es Google SecOps for SAP, disponible en preview. Google y SAP lo plantean como una capa de operaciones de seguridad con Inteligencia Artificial agéntica y detección de amenazas específicas para aplicaciones SAP, integrada con la visión más amplia del entorno IT.

La seguridad de SAP es un área crítica porque muchos de estos sistemas sostienen finanzas, compras, logística, nóminas, producción y relación con proveedores. Un incidente en SAP no es solo un problema técnico; puede afectar facturación, inventario, cumplimiento normativo o continuidad operativa. Integrar señales SAP dentro de un SOC más amplio puede ayudar a detectar patrones que antes quedaban repartidos entre equipos de aplicaciones, seguridad e infraestructura.

La parte agéntica debe tomarse con prudencia. Automatizar detección, investigación y respuesta puede mejorar tiempos, pero también exige controles. En seguridad empresarial, un agente mal configurado puede generar ruido, priorizar mal o ejecutar acciones demasiado amplias. La promesa será creíble si se apoya en reglas, trazabilidad, supervisión humana y una separación clara entre recomendación y ejecución.

SAP y Google Cloud están intentando resolver una de las grandes barreras de la Inteligencia Artificial corporativa: convertir datos de negocio en acciones fiables. La novedad no está solo en Gemini, Joule o BigQuery por separado, sino en conectarlos con una base de datos gobernada, memoria suficiente, seguridad específica y una arquitectura donde los agentes puedan colaborar.

La empresa autónoma no llegará por activar una función en el panel de administración. Llegará, si llega, por la suma de datos fiables, procesos bien definidos, plataformas interoperables y límites claros sobre qué puede decidir una Inteligencia Artificial. La alianza entre SAP y Google Cloud es un paso relevante en esa dirección, pero su impacto real dependerá de cómo las empresas conviertan estos anuncios en proyectos medibles y seguros.

Preguntas frecuentes

¿Qué han anunciado SAP y Google Cloud en SAP Sapphire 2026?

Han reforzado su alianza con integración entre agentes Joule y Gemini, SAP BDC Connect for BigQuery, nuevas instancias de 48 TB para SAP HANA, Google SecOps for SAP, Cortex Framework y opciones de cloud soberano con S3NS en Francia.

¿Qué es SAP BDC Connect for BigQuery?

Es una integración en private preview que permite compartir datos de SAP Business Data Cloud con BigQuery mediante acceso bidireccional y zero-copy, evitando duplicaciones masivas de datos.

¿Por qué importan las instancias de 48 TB?

Porque permiten ejecutar grandes bases de datos SAP HANA en un único nodo, algo relevante para clientes de RISE with SAP con operaciones críticas y crecimiento fuerte de datos.

¿Qué papel tiene Gemini en esta alianza?

Gemini y Gemini Enterprise Agent Platform actuarán como parte del entorno de agentes de Google Cloud, con capacidad para colaborar con Joule y usar datos empresariales gobernados en flujos de trabajo.

vía: cloud.google