NVIDIA está ampliando el alcance de NVLink Fusion, su propuesta para integrar aceleradores personalizados o XPU en infraestructuras de inteligencia artificial construidas alrededor de su tecnología. La compañía plantea que hiperescalares y desarrolladores de chips propios puedan mantener sus procesadores mientras adoptan elementos ya desarrollados por NVIDIA para interconexión, CPU, racks, refrigeración, alimentación y gestión de grandes centros de datos de IA.

Las claves de NVIDIA NVLink Fusion en 20 segundos

• NVLink Fusion permite integrar XPU personalizados dentro de la infraestructura NVLink de NVIDIA.
• La sexta generación de NVLink contempla dominios de 72 aceleradores, con configuraciones futuras de hasta 1.152.
• NVIDIA asegura una latencia XPU a XPU tres veces menor que alternativas Ethernet convencionales.
• Los fabricantes pueden reutilizar arquitectura MGX, refrigeración, alimentación, redes y proveedores.
• Intel, MediaTek, GUC, Quanta y Annapurna Labs aparecen entre los socios citados por NVIDIA.

El movimiento resulta especialmente relevante por el momento en el que llega. Los grandes proveedores cloud están destinando cada vez más recursos al desarrollo de aceleradores propios para reducir costes, adaptar el hardware a cargas concretas y disminuir su dependencia de las GPU de propósito más general.

Google lleva años desarrollando sus TPU, AWS cuenta con Trainium e Inferentia y Microsoft dispone de Maia. Meta también trabaja en su propia familia MTIA. En paralelo, compañías de semiconductores como Broadcom y Marvell han encontrado una oportunidad creciente en el diseño de ASIC personalizados para los grandes operadores de infraestructura.

NVIDIA parece asumir que este mercado seguirá creciendo. Su respuesta con NVLink Fusion consiste en intentar que un acelerador diseñado fuera de NVIDIA pueda seguir dependiendo de buena parte de la infraestructura desarrollada por NVIDIA.

NVLink se abre a aceleradores que no son GPU de NVIDIA

El planteamiento parte de un problema conocido en los grandes sistemas de IA: fabricar un buen acelerador representa únicamente una parte del trabajo necesario para ponerlo en producción.

Un hiperescala debe resolver además la comunicación entre aceleradores, integración con CPU, redes de escalado horizontal, diseño de racks, alimentación eléctrica, refrigeración líquida, almacenamiento, seguridad, software de gestión y una cadena de suministro capaz de fabricar miles de sistemas.

NVLink Fusion pretende ofrecer parte de esa infraestructura como una plataforma sobre la que incorporar procesadores personalizados.

La pieza central continúa siendo NVLink, la interconexión de alta velocidad que NVIDIA utiliza para que múltiples aceleradores puedan trabajar como un dominio de computación de mayor tamaño.

Según los datos publicados por la compañía, la sexta generación de NVLink proporciona comunicación de alta velocidad y baja latencia dentro de un dominio de 72 XPU. NVIDIA asegura que las transferencias entre XPU pueden obtener una latencia extremo a extremo tres veces menor y una tasa de paquetes diez veces superior a soluciones basadas en Ethernet comercial convencional.

Son cifras aportadas por NVIDIA y deben entenderse dentro de las configuraciones comparadas por el fabricante, no como una ventaja universal frente a cualquier arquitectura Ethernet.

La compañía también anticipa una evolución considerable de la tecnología. Su hoja de ruta contempla configuraciones NVLink capaces de alcanzar hasta 1.152 aceleradores, además de incorporar óptica coempaquetada.

La escala importa especialmente con modelos Mixture of Experts (MoE), sistemas con billones de parámetros y aplicaciones agénticas. Cuando los aceleradores tienen que intercambiar continuamente grandes cantidades de información, el rendimiento de la interconexión puede terminar condicionando la utilización del propio silicio.

NVIDIA intenta entrar también en los centros de datos con XPU propios

NVLink Fusion tiene una lectura empresarial que va más allá de las especificaciones técnicas.

Durante años el crecimiento de NVIDIA en inteligencia artificial ha estado directamente relacionado con vender sus propias GPU. La expansión de los chips personalizados plantea una situación diferente: un hiperescala puede decidir utilizar un ASIC diseñado específicamente para determinadas cargas en lugar de comprar otro acelerador NVIDIA.

NVLink Fusion permite a NVIDIA participar en parte de esa infraestructura aunque el procesador principal haya sido diseñado por otra compañía.

El fabricante ofrece diferentes posibilidades. Un XPU personalizado puede conectarse al dominio NVLink y también utilizar NVLink-C2C para comunicarse con las CPU Vera de NVIDIA u otros procesadores compatibles del ecosistema.

NVIDIA cifra en hasta seis veces la eficiencia energética de NVLink-C2C frente a una interfaz PCIe para esta comunicación, aunque nuevamente se trata de una comparación realizada por el propio fabricante bajo sus condiciones de referencia.

La lista de compañías que NVIDIA menciona alrededor de NVLink Fusion muestra hasta dónde quiere extender el modelo.

Intel participa como proveedor de arquitectura de CPU y tecnología. MediaTek y Global Unichip Corporation (GUC) aparecen vinculadas al desarrollo de ASIC personalizados. Quanta Computer participa en fabricación e integración y Annapurna Labs, perteneciente a Amazon, también respalda públicamente el planteamiento.

La presencia de esta última resulta particularmente interesante porque AWS es precisamente uno de los mayores exponentes del desarrollo de silicio propio para inteligencia artificial.

NVLink Fusion ofrece así una especie de terreno intermedio: utilizar un acelerador propio sin tener que desarrollar desde cero toda la infraestructura que lo rodea.

El rack se convierte en una plataforma común

La estrategia tampoco termina en NVLink. NVIDIA quiere trasladar la estandarización al rack y, posteriormente, al propio centro de datos.

Los sistemas basados en XPU pueden aprovechar la arquitectura NVIDIA MGX y elementos de la cadena de suministro utilizada para plataformas como Vera Rubin NVL72. Esto incluye racks, refrigeración, distribución eléctrica y los futuros diseños de alimentación de 800 voltios en corriente continua.

NVIDIA argumenta que esta compatibilidad permitiría construir instalaciones antes incluso de conocer exactamente qué combinación de aceleradores terminará desplegándose.

Es una cuestión relevante porque los plazos de un centro de datos son muy distintos a los del silicio. Conseguir potencia eléctrica, diseñar la refrigeración o construir una instalación puede necesitar años, mientras que las generaciones de aceleradores cambian mucho más rápidamente.

Con una arquitectura común, NVIDIA plantea que GPU y XPU puedan compartir características físicas del rack, refrigeración, alimentación, redes y sistemas de administración. El operador podría modificar posteriormente la proporción de cada tipo de procesador dependiendo de las cargas de trabajo o de la disponibilidad del hardware.

La propuesta se extiende incluso al diseño del centro de datos mediante NVIDIA DSX y su blueprint basado en Omniverse, con el que pueden modelarse digitalmente instalaciones de IA de escala gigavatio antes de su construcción.

En los racks de referencia, NVIDIA también apuesta por refrigeración líquida integral y bandejas que puedan retirarse para mantenimiento sin detener el resto del sistema.

El software completa la propuesta. NCCL se ocupa de cargas distribuidas dentro del entorno NVIDIA, mientras Dynamo y NIXL están orientados a arquitecturas desagregadas. Mission Control añade administración de clústeres, telemetría y herramientas de diagnóstico.

La estrategia coloca a NVIDIA ante una oportunidad distinta a la tradicional. Si los hiperescalares continúan aumentando la utilización de procesadores propios, NVIDIA puede intentar venderles la infraestructura que conecta, alimenta, refrigera y administra esos chips.

Eso también explica por qué NVLink Fusion puede ser una pieza importante en la evolución del negocio de la compañía. NVIDIA ya no compite únicamente por decidir qué acelerador realiza los cálculos. También quiere que su arquitectura permanezca alrededor del acelerador cuando ese chip lleve el nombre de otra empresa.

Preguntas frecuentes

¿Qué es NVIDIA NVLink Fusion?

NVLink Fusion es una plataforma que permite incorporar aceleradores personalizados o XPU al entorno de interconexión e infraestructura de NVIDIA. Los fabricantes pueden mantener su propio silicio y utilizar componentes como NVLink, CPU compatibles, MGX y otros elementos del diseño de rack.

¿NVLink Fusion obliga a utilizar GPU NVIDIA?

No necesariamente. Precisamente uno de sus objetivos es permitir la integración de XPU desarrollados por terceros dentro de una infraestructura que utiliza tecnologías de NVIDIA.

¿Hasta cuántos aceleradores puede conectar NVLink?

La sexta generación descrita por NVIDIA trabaja con dominios de 72 XPU. La hoja de ruta de la compañía contempla futuras configuraciones de hasta 1.152 aceleradores y el uso de óptica coempaquetada.

¿Por qué NVLink Fusion es importante para NVIDIA?

Porque permite a NVIDIA participar en centros de datos donde los grandes proveedores cloud utilicen cada vez más chips personalizados. Incluso si el acelerador no es una GPU NVIDIA, otras partes de la infraestructura podrían seguir utilizando su tecnología.

vía: blogs.nvidia