NVIDIA cree que el próximo gran cuello de botella de la inteligencia artificial ya no será la potencia de cálculo, sino la memoria disponible. Por ello, la compañía ha presentado en Future of Memory and Storage (FMS) 2026 una nueva estrategia que permitirá a las GPU acceder directamente a las unidades SSD sin pasar por la CPU, con el objetivo de ampliar la capacidad efectiva de memoria para modelos de IA cada vez más grandes y agentes que trabajan de forma simultánea.

Las claves de Storage-Next en 30 segundos

• NVIDIA abrirá el código de cuFile, la tecnología que permite a las GPU acceder directamente al almacenamiento.
• Las GPU podrán lanzar miles de peticiones simultáneas a SSD sin depender de la CPU.
• La iniciativa Storage-Next reúne a más de 40 compañías, entre ellas Google, Intel, Meta, Micron, Kioxia y DDN.
• El objetivo es utilizar la NAND Flash como una nueva capa de memoria para IA cuando la HBM resulte insuficiente.
• NVIDIA aclara que un SSD no sustituirá a la HBM, pero sí permitirá almacenar grandes contextos, cachés y memoria persistente con latencias de microsegundos.

La propuesta llega en un momento en el que la memoria HBM se ha convertido en uno de los componentes más escasos y caros de la infraestructura para inteligencia artificial. Modelos con ventanas de contexto cada vez mayores, inferencia con miles de agentes y bases de conocimiento de gran tamaño están aumentando la presión sobre la memoria de las GPU.

La GPU quiere dejar de depender de la CPU para acceder a los datos

Actualmente, cuando una GPU necesita información almacenada en un SSD, el recorrido suele implicar varios pasos.

Los datos pasan por la CPU, atraviesan distintas capas del sistema operativo y realizan varias copias antes de llegar finalmente a la memoria de la GPU.

NVIDIA quiere eliminar gran parte de ese recorrido.

Para ello abrirá el código de cuFile, la interfaz utilizada por GPUDirect Storage, permitiendo que las GPU puedan iniciar directamente operaciones de lectura y escritura sobre el almacenamiento.

Según la compañía, esto permitirá gestionar miles de solicitudes concurrentes aprovechando los cientos de miles de hilos disponibles en las GPU modernas.

El proyecto estará desarrollado dentro de XIO-SIG, una nueva iniciativa cuyos primeros mantenedores serán Google, Intel, Meta y NVIDIA, con el objetivo de crear una capa interoperable que funcione sobre diferentes plataformas hardware y software.

La NAND pasa a formar parte de la jerarquía de memoria

El planteamiento no consiste en sustituir la memoria HBM por SSD.

Las diferencias de latencia y ancho de banda siguen siendo enormes.

Lo que propone NVIDIA es utilizar la enorme capacidad disponible en los SSD empresariales como un nivel adicional dentro de la jerarquía de memoria.

En lugar de mantener toda la información en HBM, las aplicaciones podrán almacenar en SSD elementos como:

• Contextos de gran tamaño.
• Cachés KV de modelos de lenguaje.
• Memoria persistente para agentes de IA.
• Bases vectoriales.
• Conjuntos de datos utilizados parcialmente.

Las GPU recuperarán únicamente los bloques necesarios en cada momento, reduciendo la presión sobre la memoria principal.

Según NVIDIA, este acceso se producirá en escalas de microsegundos, una diferencia importante respecto a los modelos tradicionales de almacenamiento.

SCADA: acceso directo, pero con aislamiento

Permitir que una GPU escriba directamente sobre una unidad de almacenamiento también plantea nuevos desafíos de seguridad.

Para resolverlos, NVIDIA ha presentado SCADA (Scaled Accelerated Data Access).

Este framework separa claramente dos componentes.

Por un lado, la aplicación que necesita acceder rápidamente al almacenamiento permanece fuera de la base de confianza del sistema.

Por otro, un componente privilegiado configura previamente qué regiones del almacenamiento puede utilizar cada carga de trabajo, manteniendo los mecanismos habituales de protección del kernel de Linux.

La compañía afirma que este diseño evita que una aplicación pueda acceder libremente al contenido del almacenamiento o interferir con otros procesos.

Storage-Next quiere definir el futuro del almacenamiento para IA

Todas estas tecnologías forman parte de Storage-Next, una iniciativa impulsada por NVIDIA junto con más de 40 fabricantes de almacenamiento, memoria Flash y plataformas de infraestructura, entre ellos DDN, Kioxia y Micron.

El objetivo es definir estándares abiertos para una nueva generación de almacenamiento diseñado específicamente para cargas de trabajo aceleradas por GPU.

Dentro de este ecosistema también tendrá un papel relevante NVIDIA Vera BlueField-4 STX, cuya arquitectura combina los nuevos procesadores Vera, las DPU BlueField-4 y la pila de seguridad DOCA para crear plataformas de almacenamiento nativas para IA.

Más demanda de SSD… y posible presión sobre el mercado

Aunque NVIDIA no hace referencia al impacto comercial de esta estrategia, el movimiento podría tener consecuencias para la industria del almacenamiento.

Si los SSD pasan a desempeñar un papel mucho más activo dentro de la infraestructura de IA, su demanda podría aumentar en paralelo al crecimiento de los centros de datos dedicados a modelos generativos.

Fabricantes como Kioxia, Micron, Samsung, SK hynix o Solidigm llevan meses incrementando sus inversiones en NAND de alta capacidad precisamente por el fuerte crecimiento del mercado de inteligencia artificial.

No obstante, todavía es pronto para anticipar un efecto directo sobre los precios. La evolución dependerá de la adopción real de estas arquitecturas y del equilibrio entre oferta y demanda de memoria Flash en los próximos años.

Lo que sí parece claro es que NVIDIA ya no considera el almacenamiento como un simple repositorio de datos. En la próxima generación de infraestructuras para IA, los SSD pasarán a formar parte del propio camino de ejecución de los modelos, reduciendo la dependencia de una memoria HBM cuya capacidad continúa siendo uno de los principales límites del sector.

Preguntas frecuentes

¿Qué pretende hacer NVIDIA con los SSD?

Quiere que las GPU puedan acceder directamente al almacenamiento para utilizar los SSD como una capa adicional de memoria destinada a aplicaciones de inteligencia artificial.

¿Los SSD sustituirán a la memoria HBM?

No. NVIDIA explica que seguirán existiendo diferencias importantes de rendimiento y latencia. La idea es complementar la HBM, no reemplazarla.

¿Qué es Storage-Next?

Es una iniciativa impulsada por NVIDIA junto a más de 40 empresas para desarrollar estándares abiertos de almacenamiento optimizados para cargas de trabajo aceleradas por GPU.

¿Qué es SCADA?

Es un framework desarrollado por NVIDIA para permitir el acceso directo de las GPU al almacenamiento manteniendo mecanismos de aislamiento y seguridad compatibles con Linux.