NVIDIA ha anunciado nuevos modelos abiertos para ejecutar en local en sus portátiles RTX Spark, entre ellos Nemotron 3.5 Transcribe para voz y la familia LFM3 de Liquid AI, junto a una función que reparte la GPU entre las aplicaciones del usuario y los agentes de IA en segundo plano. La compañía lo contó el 28/10/2026 en su blog, donde confirma que los portátiles ya se venden desde 2.599 dólares y que los DGX Spark de 64 GB están disponibles.
Las claves de los modelos locales de NVIDIA en 20 segundos
- Nemotron 3.5 Transcribe transcribe y traduce audio en 40 idiomas con pesos abiertos.
- LFM3 de Liquid AI y Nemotron Bolt E4B corren en local, este con 4 GB de memoria.
- La NVIDIA App repartirá la GPU entre aplicaciones y agentes, sin fecha.
- RTX Spark sale desde 2.599 dólares y DGX Spark de 64 GB ya se vende.
El planteamiento de NVIDIA es que una parte del trabajo con IA, desde transcribir reuniones hasta ejecutar agentes que manejan documentos, pueda hacerse en el propio equipo sin enviar datos a un proveedor externo. Revista Cloud ya explicó cómo NVIDIA lleva la IA local a Windows con RTX Spark y DGX Station. Esta actualización no cambia el hardware, sino lo que se puede ejecutar encima.
Nemotron 3.5 Transcribe, un modelo de voz para uso local
Nemotron 3.5 Transcribe tiene 30.000 millones de parámetros, pero solo activa unos 4.300 millones en cada consulta. Según NVIDIA son un 80 % menos que los del mejor modelo abierto de su categoría. Transcribe, etiqueta a los hablantes, traduce y responde preguntas sobre el audio en 40 idiomas, siete de ellos de la India. Ya está en Hugging Face con pesos abiertos.
NVIDIA afirma que ocupa el primer puesto de la clasificación Open ASR de Hugging Face y el segundo entre los modelos abiertos en Artificial Analysis. Son clasificaciones públicas que cambian con frecuencia, así que conviene tomarlas como una foto de este momento. Las versiones cuantizadas en NVFP4, con soporte para NeMo-Speech.cpp y vLLM, llegarán más adelante. Para una empresa, un modelo así permite plantear la transcripción de llamadas o reuniones sin que el audio salga del equipo, aunque la calidad en castellano habrá que comprobarla en cada caso.
LFM3, Nemotron Bolt y FLUX 3 Klein
Liquid AI presenta LFM3, una familia de pesos abiertos con modelos de texto, visión, audio, omnimodales y de decisión. Según NVIDIA, el nuevo modelo base de 1.700 millones de parámetros supera al anterior de 2.600 millones, y toda la familia funciona desde el primer día con llama.cpp y vLLM y admite ajuste fino en local. Agentes como Hermes Agent, Pi y OpenClaw pueden ejecutarla en el propio PC.
Nemotron 3.5 Bolt ofrece dos tamaños: E4B, que funciona con 4 GB de memoria y es compatible con llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth y LM Studio, y una variante de 74.000 millones de parámetros con 9.000 millones activos para cargas de agentes más pesadas. FLUX 3 Image Klein, de Black Forest Labs, es un modelo de imagen de 5.600 millones de parámetros con pesos abiertos que cabe en 8 GB de VRAM y se puede ajustar con NeMo AutoModel. Quien esté valorando equipos para este tipo de cargas puede consultar la guía de Revista Cloud sobre qué comprar para ejecutar LLM en local.
Reparto de la GPU para agentes en segundo plano
La NVIDIA App tendrá próximamente una opción de gestión de recursos para dividir la GPU entre las aplicaciones en primer plano y los agentes que trabajan en segundo plano. Estará en Sistema, dentro de las opciones avanzadas, y exige activar la programación de GPU acelerada por hardware de Windows. Es una respuesta práctica a un problema real de la IA local: un agente que procesa documentos puede dejar sin recursos a la aplicación que el usuario tiene delante. NVIDIA no ha dado fecha de llegada.
En cuanto al hardware, los portátiles RTX Spark se venden en ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI con hasta 128 GB de memoria unificada y hasta 1 petaflop de IA en FP4, según NVIDIA. Los DGX Spark de 64 GB, con el chip GB10 y DGX OS, ya están disponibles a través de socios, una opción para equipos de desarrollo que prefieran Linux. Dell, uno de esos socios, ya mostró su visión de la IA agéntica del escritorio al centro de datos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe?
Un modelo de voz de pesos abiertos con 30.000 millones de parámetros y unos 4.300 millones activos que transcribe, identifica hablantes, traduce y responde preguntas sobre audio en 40 idiomas.
¿Dónde se descarga Nemotron 3.5 Transcribe?
Está disponible en Hugging Face. Las versiones cuantizadas en NVFP4 llegarán más adelante.
¿Qué memoria necesita Nemotron Bolt E4B?
Según NVIDIA, funciona con 4 GB de memoria y es compatible con llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth y LM Studio.
¿Cuándo llega el reparto de GPU de la NVIDIA App?
NVIDIA dice que llegará próximamente, sin fecha concreta, y que requiere la programación de GPU acelerada por hardware de Windows.
Fuentes:
