Modal, la plataforma estadounidense de computación en la nube para cargas de inteligencia artificial, ha cerrado una ronda Serie D de 750 millones de dólares liderada por Accel que la valora en 15.750 millones después de la inversión. La compañía asegura que ya supera los 1.000 millones de dólares de ingresos anualizados (run rate), una cifra que comunica ella misma y que no acompaña de cuentas auditadas ni de datos de rentabilidad.
Las claves de la ronda de Modal en 30 segundos
- Modal levanta 750 millones de dólares con Accel como líder y la entrada de Kleiner Perkins.
- Su valoración pasa de 4.650 millones en mayo a 15.750 millones, unas 3,4 veces más en cinco meses.
- Según la empresa, su ritmo anual de ingresos supera los 1.000 millones; en mayo rondaba los 300.
- Sus sandboxes para agentes de IA aportan ya 300 millones anualizados.
- No tiene centros de datos propios: agrega capacidad de GPU de más de 20 nubes.
El anuncio, publicado el 14 de octubre en el blog de la empresa y firmado por su consejero delegado y cofundador, Erik Bernhardsson, confirma lo que TechCrunch había adelantado a finales de septiembre a partir de una fuente conocedora de la operación. Además de Accel y Kleiner Perkins, han participado inversores que ya estaban en el capital: Menlo Ventures, General Catalyst, Redpoint, Lux Capital, Amplify Partners y Bain Capital Ventures. Modal no ha detallado en qué invertirá el dinero más allá de seguir construyendo producto y ampliar su plataforma hacia capas superiores, como las herramientas de aprendizaje por refuerzo y de postentrenamiento de modelos.
Qué vende Modal y por qué crece tan rápido
Modal nació como una forma de ejecutar código en la nube sin gestionar servidores: el desarrollador escribe funciones en Python y la plataforma se encarga de levantar contenedores, asignar GPU y escalar según la demanda. Bernhardsson explica en su texto que la empresa desechó buena parte del software habitual y construyó su propio sistema de archivos, su entorno de contenedores y su planificador, con el objetivo de que los modelos grandes arranquen rápido en un mercado en el que las GPU escasean.
Sobre esa base ha ido añadiendo servicios de inferencia para modelos de lenguaje, entrenamiento en clústeres multinodo sin compromiso de capacidad, procesamiento por lotes, notebooks y servidores HTTP. El producto que más crece son los sandboxes, entornos aislados donde los agentes de IA ejecutan código. Modal los lanzó en 2023, afirma que se han creado casi 3.000 millones y que pueden escalar hasta un millón en paralelo. Por sí solos, dice la compañía, generan ya 300 millones de dólares anualizados.
La lista de clientes que cita ayuda a entender ese crecimiento. Empresas de agentes de programación y automatización como Cognition, Ramp, Linear y Hebbia usan sus sandboxes; Runway y Suno, la generación de vídeo y música; Physical Intelligence, Generalist AI y 1X, el entrenamiento de robots; y Chai Discovery y Achira, el descubrimiento de fármacos. DoorDash lo emplea para pasar a producción aplicaciones experimentales de IA. La empresa afirma que su uso se ha triplicado desde la Serie C y que ha crecido más de 15 veces en un año, datos que no ha desglosado por producto ni por cliente.
Una valoración que se triplica en cinco meses
La Serie C llegó en mayo: 355 millones de dólares con una valoración de 4.650 millones, según TechCrunch y The Next Web. Entonces, de acuerdo con Reuters, Modal había superado los 300 millones de dólares de ingresos anualizados. Si las cifras de ahora son correctas, el ritmo de facturación se ha más que triplicado en ese periodo, y la valoración ha crecido en una proporción parecida. Conviene recordar que el run rate es una proyección anual a partir de los ingresos de un periodo corto, normalmente el último mes, y que en un negocio de consumo por uso puede subir y bajar con rapidez.
El modelo de negocio deja también preguntas abiertas. Modal no posee centros de datos: agrega capacidad de GPU de más de 20 proveedores de nube y la revende con su capa de software por encima. Eso le permite crecer sin inmovilizar capital en hardware, pero hace depender sus márgenes del precio al que compra esa capacidad, un dato que no publica. La empresa tiene más de 200 empleados repartidos entre Nueva York, San Francisco y Estocolmo.
La carrera de los proveedores de inferencia
Modal no es la única en este terreno. Según TechCrunch, que cita a Bloomberg, Baseten está cerca de una nueva ronda que la valoraría en 26.000 millones de dólares, el doble que en junio, y Fireworks anunció en julio unos ingresos anualizados de 1.000 millones, cinco veces más que un año antes. Fal, especializada en generación de imagen y vídeo, también negocia con inversores, según The Information. Son empresas que, como Modal, alquilan GPU y venden la capacidad de ejecutar modelos, un mercado que se mueve al ritmo del gasto en IA y que se solapa con el de las neocloud que disparan ingresos construyendo su propia infraestructura.
El coste de la inferencia es hoy una de las partidas que más pesan en las cuentas de los laboratorios de IA, como mostraba el caso de Thinking Machines, que paga 65 millones al año por inferencia. Esa demanda es la que sostiene las valoraciones de Modal y sus competidores. Su continuidad dependerá de que los clientes mantengan el gasto y de que el acceso a GPU no se encarezca por encima de lo que pueden repercutir.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto vale Modal tras la Serie D?
15.750 millones de dólares después de la inversión, frente a los 4.650 millones de su Serie C de mayo.
¿Quién ha liderado la ronda?
Accel, con la incorporación de Kleiner Perkins y la participación de inversores previos como Menlo Ventures, General Catalyst, Redpoint, Lux Capital, Amplify Partners y Bain Capital Ventures.
¿Qué significa un run rate de 1.000 millones?
Que, si los ingresos de un periodo reciente se mantuvieran todo el año, sumarían más de 1.000 millones de dólares. Es una cifra comunicada por la empresa, no una facturación anual cerrada.
¿Tiene Modal centros de datos propios?
No. Agrega capacidad de GPU de más de 20 proveedores de nube y ofrece encima su propia plataforma de software.
Fuentes:
