Meta Platforms, la compañía liderada por Mark Zuckerberg, está en conversaciones avanzadas para adquirir la empresa surcoreana FuriosaAI, especializada en el desarrollo de chips de alto rendimiento para inteligencia artificial. Según fuentes citadas por MarketScreener, la negociación podría cerrarse antes de que termine el mes, aunque otras empresas también han mostrado interés en la startup.
Esta posible adquisición encaja en la estrategia de Meta de desarrollar su propia infraestructura de hardware para IA y disminuir su dependencia de Nvidia, el líder del mercado en chips gráficos y de computación para modelos de inteligencia artificial. En un contexto de alta demanda y escasez de chips avanzados, cada vez más compañías tecnológicas buscan fabricar sus propios semiconductores personalizados.
¿Qué es FuriosaAI y por qué interesa a Meta?
FuriosaAI fue fundada en 2017 en Seúl por exingenieros de Samsung y AMD, con el objetivo de desarrollar chips diseñados específicamente para acelerar el procesamiento de modelos de inteligencia artificial, incluyendo los modelos de generación de texto, como Llama 2 y Llama 3 de Meta.
Hasta ahora, la startup ha recaudado 115 millones de dólares en financiación de diversos inversores, entre ellos la tecnológica surcoreana Naver y el fondo de inversión DSC Investment. Además, ya cuenta con acuerdos preliminares con clientes en Estados Unidos, India y Japón, aunque no ha revelado nombres específicos.
El último desarrollo de FuriosaAI es su chip RNGD, presentado en agosto de 2024 y desarrollado en colaboración con Global Unichip Corp. de Taiwán. Este chip está diseñado para ejecutar inferencias de modelos de IA con una eficiencia energética notable:
- Mientras que las GPUs más avanzadas de Nvidia pueden consumir hasta 1.200 vatios, RNGD opera con solo 150 vatios de potencia térmica.
- Incorpora memoria HBM3 de SK Hynix, una tecnología clave para el procesamiento de grandes modelos de IA.
- Según FuriosaAI, su rendimiento es tres veces superior al de la GPU H100 de Nvidia, el actual referente del sector.
- Se espera que la producción en masa de RNGD comience en la segunda mitad de 2025.
Una de las compañías que ha mostrado interés en este chip es el laboratorio de inteligencia artificial de LG, lo que refuerza la percepción de FuriosaAI como una firma emergente con productos altamente competitivos.
Meta y su estrategia en hardware de IA
La posible compra de FuriosaAI se alinea con la estrategia de Meta de desarrollar su propia infraestructura de hardware de inteligencia artificial, una tendencia que también están siguiendo otros gigantes tecnológicos como Google Cloud, Amazon Web Services y OpenAI.
Meta ya ha estado invirtiendo en el diseño de chips personalizados para optimizar la ejecución de sus modelos de IA. Sin embargo, la empresa sigue dependiendo de Nvidia y otros proveedores para sus necesidades de computación. Con la adquisición de FuriosaAI, Meta podría acelerar el desarrollo de sus propios chips aceleradores de IA, diseñados específicamente para sus modelos de lenguaje y otras aplicaciones de inteligencia artificial.
Este movimiento también podría ayudar a Meta a controlar costos, dado que el precio de las GPUs de Nvidia ha aumentado considerablemente en los últimos años debido a la alta demanda y la escasez en la cadena de suministro.
Competencia por la adquisición
Aunque Meta es uno de los principales interesados, FuriosaAI también ha despertado el interés de otras empresas del sector tecnológico. OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, recientemente anunció que está en las últimas fases de diseño de sus propios chips personalizados, lo que podría convertirla en otra potencial compradora.
Sin embargo, la adquisición de FuriosaAI por parte de Meta podría representar una ventaja estratégica en la carrera por la inteligencia artificial, permitiéndole tener mayor independencia en el desarrollo y despliegue de su infraestructura de IA a gran escala.
Conclusión
La compra de FuriosaAI sería un paso importante para Meta en su estrategia de hardware de IA, permitiéndole competir más eficazmente en un mercado dominado por Nvidia y otras empresas con capacidades avanzadas de computación. Si el acuerdo se concreta, la tecnológica surcoreana se convertiría en un pilar clave dentro del ecosistema de Meta, acelerando su desarrollo de chips personalizados y fortaleciendo su posición en la carrera de la inteligencia artificial.
La pregunta ahora es si la adquisición se cerrará antes de fin de mes y cómo reaccionará la competencia ante este posible movimiento estratégico de Meta.
