En 2023, Gartner ofreció una serie de pronósticos para el espacio de automatización, que abarcó desde la hiper-automatización y herramientas de infraestructura híbrida, hasta los desafíos de la transformación digital. Ahora que el año ha concluido, es momento de revisar si las predicciones de Gartner se materializaron.
1. Programas de Internet del comportamiento (IoB)
Predicción: Más de la mitad de la población mundial estaría sujeta a al menos un programa IoB para finales de 2025.
Estado actual: Los programas IoB están cobrando impulso, especialmente en el sector privado. Aunque es difícil medir el porcentaje exacto, hay un aumento notable en la adopción de iniciativas IoB, particularmente en industrias orientadas al consumidor como el seguimiento de la salud, la monitorización financiera, la monitorización de empleados y estudiantes para mejorar comportamientos, entre otros.
2. Transición a la infraestructura en la nube
Predicción: El 40% de todas las cargas de trabajo empresariales se implementarían en servicios de infraestructura y plataformas en la nube para 2024.
Estado actual: La adopción de la nube ha aumentado, superando el 40% previsto. Varias organizaciones han adoptado la infraestructura en la nube por su escalabilidad y eficiencia, en línea con la tendencia creciente hacia la transformación digital, como demuestra el programa RISE con SAP.
3. AIOps para el análisis de riesgos de cambio automatizado
Predicción: Para 2024, el 40% de los equipos de productos y plataformas utilizarían AIOps para el análisis automático de riesgos de cambio en pipelines de DevOps, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado en un 20%.
Estado actual: El uso de AIOps está en aumento, contribuyendo a optimizar pipelines de DevOps y su objetivo de mejorar la eficiencia operativa se mantiene firme, mejorando la gestión proactiva de entornos IT.
4. Gestión de contenedores
Predicción: Más del 75% de las grandes empresas en economías maduras utilizarían la gestión de contenedores para 2024.
Estado actual: La contenerización se ha convertido en una práctica generalizada, con una proporción significativa de grandes empresas incorporándola a sus estrategias de TI, con Kubernetes destacando como un elemento esencial en los flujos de trabajo de CI/CD.
5. Iniciativas de hiper-automatización
Predicción: Las organizaciones reducirían los costos operativos en un 30% combinando tecnologías de hiper-automatización con procesos operacionales rediseñados.
Estado actual: La hiper-automatización se ha desarrollado rápidamente, impulsada por la necesidad de precisión y productividad. Las plataformas de hiper-automatización están diseñando, orquestando y automatizando flujos de trabajo complejos, integrando sistemas dispares y mejorando la colaboración a través de equipos.
6. Evolución del rol del CIO
Predicción: Uno de cada diez líderes de tecnología para 2025 se encontraría siendo el líder de facto de la experiencia del cliente en su organización.
Estado actual: El papel del CIO está evolucionando con un enfoque en la experiencia del cliente, asumiendo responsabilidades que reflejan la integración creciente de TI con la estrategia comercial general.
7. Desafíos de la pared digital y nuevos paradigmas informáticos
Predicción: Las tecnologías informáticas tradicionales alcanzarían una pared digital para 2025, necesitando un cambio a nuevos paradigmas computacionales.
Estado actual: Las organizaciones están enfrentando los desafíos planteados por la «pared digital». La exploración de nuevos paradigmas computacionales, como la computación neuromórfica, está en marcha, señalando un reconocimiento de las limitaciones de las tecnologías actuales.
Conclusión – Automatización en 2024
Las predicciones de Gartner se están manifestando en diversos grados a través de las industrias. El tema general es la rápida adopción de transformación digital, con la automatización jugando un papel en la reconfiguración de los paisajes IT. A medida que avanzamos, las tendencias identificadas por Gartner continúan guiando a las organizaciones para navegar el cambiante paisaje tecnológico.
