La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado de ser un concepto de ciencia ficción a una realidad palpable que impacta prácticamente todos los aspectos de nuestra vida diaria. Aquí desglosamos algunos de los términos más relevantes para que puedas entender mejor la IA y participar en la conversación global.

1. Inteligencia Artificial: Se refiere a sistemas computacionales super avanzados capaces de imitar comportamientos humanos como comprender el habla, tomar decisiones y aprender de la experiencia. Aunque se dice que estos sistemas tienen «cerebros digitales», en realidad son programas que funcionan en computadoras, procesando enormes cantidades de datos para automatizar tareas que normalmente requerirían inteligencia y tiempo humanos.
2. Aprendizaje Automático: Es el método para alcanzar la IA, enseñando a un sistema computacional a identificar patrones y hacer predicciones a partir de estos. Utiliza algoritmos para procesar datos repetidamente, mejorando con cada iteración. Es clave para problemas complejos como el reconocimiento de imágenes y la traducción de idiomas.
3. Modelos de Lenguaje Amplio: Utilizan técnicas de aprendizaje automático para procesar el lenguaje y simular la comunicación humana. Basados en redes neuronales, aprenden patrones en el lenguaje para usar palabras humanas en sus respuestas. Son capaces de traducir idiomas, resumir textos y hasta escribir historias.
4. IA Generativa: Esta forma de IA utiliza modelos de lenguaje para crear contenido nuevo, como imágenes, textos y música. Aprende estructuras y patrones para generar productos similares pero originales. Es utilizada para crear arte, diseñar productos y hasta para tareas administrativas en medicina.
5. Alucinaciones: A veces, los sistemas de IA generativa pueden proporcionar respuestas inexactas o fabricaciones, conocidas como alucinaciones. Los desarrolladores intentan solucionar esto a través de «aterrizaje», proporcionando información adicional para mejorar la precisión.
6. IA Responsable: Guía el desarrollo de sistemas seguros y justos en todos los niveles, incluyendo el modelo de aprendizaje automático, el software y las interfaces de usuario. Es crucial para asegurar que las decisiones tomadas por la IA sean equitativas y seguras.
7. Modelos Multimodales: Son capaces de procesar simultáneamente diferentes tipos de datos, como imágenes, sonidos y palabras, combinando esta información para realizar tareas como responder preguntas sobre imágenes.
8. Indicaciones (Prompts): Son instrucciones dadas al sistema en lenguaje, imágenes o código que le indican qué tarea realizar. Los ingenieros deben diseñar cuidadosamente estas indicaciones para obtener el resultado deseado de los modelos de lenguaje.
9. Copilotos: Funcionan como asistentes personales digitales, ayudando en tareas como escritura, codificación y resumen de información dentro de diferentes programas informáticos. Son posibles gracias al desarrollo de modelos de lenguaje que comprenden el lenguaje humano natural.
10. Plugins: Son extensiones que permiten a las aplicaciones de IA realizar más funciones sin modificar el modelo subyacente. Permiten a los sistemas de IA acceder a nueva información, realizar cálculos complejos o interactuar con otros programas, ampliando su capacidad.

Estos términos son solo la punta del iceberg en el vasto océano de la inteligencia artificial, pero comprenderlos es el primer paso para navegar por el impactante mundo de la IA que está redefiniendo nuestra forma de vivir y trabajar.