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SIMD impulsa el rendimiento de zlib-rs: la apuesta por Rust para una compresión más segura y eficiente

El proyecto zlib-rs demuestra cómo el uso estratégico de instrucciones SIMD puede transformar el rendimiento de bibliotecas críticas, al tiempo que refuerza la seguridad gracias a la memoria segura de Rust. La Fundación Trifecta Tech continúa revolucionando la infraestructura de código abierto con su iniciativa de compresión de datos basada en Rust. Esta vez, el foco está en la mejora del rendimiento de la biblioteca zlib-rs, una alternativa segura y compatible al popular zlib escrito originalmente en C. En una serie de publicaciones técnicas, los desarrolladores han mostrado cómo el uso de instrucciones SIMD (Single Instruction, Multiple Data) puede marcar una diferencia sustancial en eficiencia. ¿Por qué SIMD? Cuando la Ley de Moore comenzó a ralentizarse, los fabricantes de procesadores

La inteligencia artificial de Acer Medical e Intel revoluciona el diagnóstico ocular y óseo en segundos

Taiwán lidera una nueva era en la detección médica con soluciones IA que funcionan sin conexión y aceleran el diagnóstico en zonas rurales Una revisión oftalmológica completa puede tardar horas y, en ocasiones, semanas si requiere validación por varios especialistas. Pero ahora, gracias a la inteligencia artificial de Acer Medical y la tecnología de Intel, el diagnóstico de enfermedades como la retinopatía diabética o la degeneración macular asociada a la edad puede realizarse en apenas unos segundos, incluso en zonas rurales sin conexión a internet. Los sistemas VeriSee DR y VeriSee AMD, desarrollados por el doctor Hsieh Yi-Ting del Hospital Nacional Universitario de Taiwán en colaboración con Acer Medical, están ya disponibles en 13 países y utilizan portátiles Acer equipados

Samsung se estanca con rendimientos del 50 % en su proceso de 3 nm mientras los clientes migran a TSMC

El bajo rendimiento del nodo más avanzado de Samsung provoca una fuga de clientes clave como Google, Qualcomm y AMD hacia su rival taiwanés La competitividad de Samsung Electronics en el mercado de fundición de semiconductores de última generación ha recibido un nuevo revés. Según informes de medios surcoreanos, el proceso de fabricación de chips en 3 nanómetros (3 nm) de la compañía sigue atascado con una tasa de rendimiento inferior al 50 %, a pesar de haber iniciado su producción en masa hace ya tres años. Esta cifra contrasta fuertemente con el rendimiento superior al 90 % reportado por TSMC en su proceso equivalente, lo que ha llevado a varios clientes estratégicos a replantearse su confianza en Samsung. Google, Qualcomm y AMD

OpenWRT, RDK-B y prplOS: La batalla por el control del firmware de los routers

Cada vez más fabricantes y usuarios avanzados buscan firmwares flexibles, seguros y adaptables para routers domésticos y profesionales. Tres proyectos se disputan el protagonismo: OpenWRT, RDK-B y prplOS. El mundo de los routers domésticos y empresariales está viviendo una silenciosa pero intensa transformación. Detrás de las interfaces simples que permiten navegar por Internet o ver series en streaming, se libra una batalla entre tres firmwares con enfoques, comunidades y propósitos muy distintos: OpenWRT, RDK-B y prplOS. OpenWRT: el favorito de la comunidad hacker OpenWRT es desde hace años el firmware preferido por usuarios avanzados que desean sacar el máximo provecho de sus routers. Basado en Linux y con un sistema de paquetes gestionado por opkg, permite una personalización total del

Microsoft y CrowdStrike se alían para poner orden en el caos de los nombres de grupos cibercriminales

La nueva colaboración busca agilizar la respuesta ante amenazas alineando las taxonomías de actores conocidos como APT29, Cozy Bear o Midnight Blizzard. En un panorama digital donde los ciberataques se multiplican y cada segundo cuenta, la confusión en la nomenclatura de los grupos atacantes puede marcar la diferencia entre detener un ataque a tiempo o convertirse en víctima de ransomware. Para resolver esta problemática, Microsoft y CrowdStrike han anunciado una colaboración estratégica para alinear sus taxonomías de nombres de actores de amenazas, facilitando así la identificación y respuesta rápida por parte de los equipos de ciberseguridad. Un mismo atacante, múltiples nombres Uno de los mayores obstáculos que enfrentan los profesionales de seguridad es que un mismo grupo atacante puede ser

Langfuse: la nueva pieza clave en el stack de LLMOps para monitorizar y escalar aplicaciones con IA generativa

Langfuse emerge como una plataforma open source indispensable para el desarrollo, la observabilidad y la evaluación de aplicaciones con modelos de lenguaje. Su enfoque cloud-native y su capacidad para integrarse en flujos CI/CD la convierten en una herramienta estratégica para cualquier equipo que trabaje con IA generativa a escala. En plena expansión del uso de modelos de lenguaje (LLM) en sectores como el comercio, la atención al cliente, la medicina o las finanzas, contar con una infraestructura de observabilidad adaptada a estos sistemas se vuelve imprescindible. Langfuse, una plataforma open source nacida en el ecosistema de Y Combinator (W23), se posiciona como uno de los principales habilitadores para empresas que buscan entender, optimizar y escalar sus aplicaciones con IA generativa.

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