Autor: Nota de Prensa

La nube supera los 875.000 millones de euros y la IA dispara el gasto inútil

La factura cloud ha entrado en una fase mucho más incómoda para las empresas. Ya no se trata solo de contratar más capacidad para crecer, desplegar productos más rápido o acelerar proyectos de inteligencia artificial. El problema es que una parte cada vez mayor del gasto se queda por el camino antes de generar valor: máquinas encendidas sin carga, clusters sobredimensionados, almacenamiento olvidado, snapshots antiguos, tráfico mal diseñado, licencias sin uso y GPUs reservadas para cargas de IA que no se aprovechan bien. El mercado ya se mide en cifras difíciles de digerir. Gartner estimó que el gasto mundial de usuarios finales en cloud público alcanzaría los 723.400 millones de dólares en 2025, unos 614.900 millones de euros al cambio

Intel mira más allá de 14A y ya trabaja en sus nodos 10A y 7A

Intel intenta reconstruir su credibilidad como fabricante avanzado de semiconductores mirando mucho más allá del próximo nodo. Lip-Bu Tan, consejero delegado de la compañía, ha confirmado que Intel ya trabaja en sus futuras tecnologías 10A y 7A, dos procesos pensados para suceder a 18A y 14A durante la próxima década. El mensaje es técnico, pero también comercial: en el negocio foundry no basta con tener un nodo competitivo hoy; los clientes quieren saber qué viene después. La declaración llega en un momento especialmente delicado para Intel. La empresa necesita demostrar que su división de fabricación para terceros puede competir con TSMC y Samsung, atraer clientes externos y ejecutar una hoja de producto estable después de años de retrasos y pérdida

NVIDIA Vera: la CPU con la que quiere asaltar el centro de datos

NVIDIA ya no quiere ser solo la compañía que domina las GPU para inteligencia artificial. Con Vera, su primera CPU personalizada para centros de datos, la empresa entra de lleno en un territorio históricamente controlado por Intel y AMD. La jugada no es menor: según las declaraciones recogidas tras sus últimos resultados, NVIDIA ve en Vera una oportunidad de mercado de 200.000 millones de dólares y espera cerca de 20.000 millones de dólares en ingresos por CPU este año. La cifra resulta llamativa incluso para una compañía acostumbrada a números enormes. NVIDIA cerró su primer trimestre fiscal de 2027 con unos ingresos récord de 81.600 millones de dólares, un 85 % más que un año antes, y su negocio de

Cerebras contra NVIDIA: por qué un chip gigante puede ganar en inferencia

Cerebras vuelve a poner sobre la mesa una pregunta incómoda para la industria de la inteligencia artificial: ¿y si el problema no fuera tener más GPU, sino depender demasiado de una arquitectura pensada originalmente para otro tipo de cargas? Andrew Feldman, cofundador y consejero delegado de Cerebras, lleva tiempo defendiendo esa tesis: la inferencia de grandes modelos de lenguaje no se parece al renderizado gráfico ni al entrenamiento masivo tradicional. Es, sobre todo, un problema de memoria. La explicación es sencilla, aunque las implicaciones son enormes. Para generar cada token, un modelo de lenguaje tiene que mover pesos desde la memoria hacia las unidades de cálculo. Si ese flujo se atasca, el procesador puede tener mucha potencia teórica y aun

Evolutio y GlobalSuite Solutions se alían para impulsar la gestión del riesgo tecnológico en las empresas

Dos compañías tecnológicas de referencia en sus respectivos ámbitos han unido fuerzas. Evolutio, especializada en servicios Cloud e inteligencia artificial aplicada a la experiencia del cliente y la protección digital, y GlobalSuite Solutions, experta en soluciones de Gobierno, Riesgo y Cumplimiento (GRC), han formalizado una alianza estratégica con la que ambas organizaciones quieren responder de forma más eficiente a la creciente demanda de modelos GRC más inteligentes, automatizados y adaptados a las nuevas exigencias del entorno regulatorio. El acuerdo llega en un momento en el que la presión normativa sobre las organizaciones no para de crecer. Regulaciones como DORA, el Esquema Nacional de Seguridad (ENS) o la norma ISO 27001 están marcando la agenda de los departamentos de tecnología y

Gemini 3.5 Flash demuestra que la batalla ya no va solo de modelos

Google DeepMind ha presentado Gemini 3.5 Flash con una lectura muy clara para el mercado tecnológico: la siguiente fase de la inteligencia artificial se va a decidir en los agentes. Ya no basta con responder bien en un chat, resumir documentos o generar código en una ventana aislada. Los nuevos modelos tienen que actuar, conectar herramientas, consultar datos, ejecutar flujos de trabajo y completar tareas largas con el menor coste posible. Ese cambio explica por qué el dato más llamativo de la tabla de benchmarks no está necesariamente en las pruebas de razonamiento general, sino en MCP Atlas. Gemini 3.5 Flash alcanza un 83,6 % en este benchmark orientado a flujos multi-step con Model Context Protocol, por encima de Gemini

Autor: Nota de Prensa

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