ARM ha presentado C2-Ultra, su nueva CPU móvil de máximo rendimiento, integrada en el C2 CPU Cluster de la plataforma CSS for Mobile 2. La compañía asegura que el nuevo núcleo mejora hasta un 15 % el rendimiento monohilo frente a la generación anterior y acelera hasta 1,7 veces determinadas cargas de inteligencia artificial. El cambio más interesante, sin embargo, está en el planteamiento: Arm prepara la CPU para coordinar agentes de IA que combinan modelos locales, aplicaciones, memoria, GPU, aceleradores y servicios en la nube.
Las claves de Arm C2-Ultra en 20 segundos
- C2-Ultra sustituye a C1-Ultra como núcleo de máximo rendimiento de la nueva plataforma móvil de Arm.
- Arm mide hasta un 15 % más de rendimiento monohilo y aplicaciones que arrancan un 12 % más rápido.
- El C2 CPU Cluster incorpora hasta dos unidades SME2 para acelerar IA local.
- La compañía habla de hasta 1,7 veces más rendimiento en determinados modelos de IA y de un 24 % menos de tiempo en un flujo agente completo.
C2-Ultra no llega solo. Forma parte del C2 CPU Cluster, que combina núcleos C2-Ultra para las tareas más sensibles a la latencia, C2-Pro para cargas sostenidas y dos unidades Scalable Matrix Extension 2 (SME2). Este conjunto es, a su vez, una de las piezas de CSS for Mobile 2, donde Arm también incorpora la nueva GPU Mali G2-Ultra NX y el interconector de sistema SI L2.
La arquitectura muestra hacia dónde quiere mover Arm la conversación sobre la IA móvil. Una unidad de procesamiento neuronal (NPU) continúa siendo adecuada para ejecutar determinados modelos, pero un agente que trabaja durante varios pasos necesita bastante más que inferencia. Debe preparar contexto, ejecutar código, lanzar aplicaciones, recuperar información, gestionar permisos y decidir dónde debe procesarse cada parte de la tarea.
Para Arm, una parte importante de ese trabajo vuelve a recaer sobre la CPU.
C2-Ultra mejora un 15 % el monohilo y hasta un 38 % la eficiencia
Arm presenta C2-Ultra como su CPU móvil más potente hasta la fecha. Según las pruebas internas de la compañía, realizadas entre marzo y agosto de 2026, ofrece hasta un 15 % más de rendimiento monohilo que C1-Ultra. Los resultados reales dependerán del diseño final de cada sistema en chip (SoC), frecuencias, memoria y límites térmicos.
La compañía también aporta otras referencias sobre el C2 CPU Cluster:
| Métrica anunciada por Arm | Mejora frente a la generación anterior |
|---|---|
| Rendimiento monohilo | Hasta +15 % |
| Navegación web | +15 % |
| Lanzamiento de aplicaciones | +12 % |
| Rendimiento multihilo del cluster | +12 % |
| Rendimiento en modelos de IA seleccionados | Hasta 1,7x |
| Flujo agente completo de referencia | +24 % |
| Rendimiento IA con dos SME2 frente a C1 CPU Cluster | Hasta +70 % |
Son cifras de Arm y no benchmarks independientes. Además, el porcentaje de mejora varía según la carga analizada, por lo que el 1,7x anunciado para IA no debe interpretarse como una aceleración general de cualquier modelo ejecutado sobre C2-Ultra.
Hay otro dato relevante que no aparece tan destacado en la presentación inicial: Arm afirma que C2-Ultra puede consumir hasta un 38 % menos de energía para proporcionar el mismo nivel de rendimiento que C1-Ultra.
En un smartphone, esa relación entre rendimiento y consumo resulta tan importante como el pico de rendimiento. Un procesador puede completar una operación rápidamente, pero las cargas de IA persistentes introducen otro problema: mantener modelos, recuperación de información y aplicaciones trabajando durante más tiempo sin superar los límites térmicos del dispositivo.
Ahí entra C2-Pro.
Arm reserva C2-Ultra para la respuesta inmediata y las tareas en primer plano, mientras C2-Pro está pensado para mantener cargas más largas con mayor eficiencia. C2-Pro utiliza la misma microarquitectura orientada a eficiencia que C1-Pro, aunque implementada con tecnologías de fabricación más recientes.
SME2 convierte la CPU en otro acelerador para modelos de IA
Una de las piezas técnicas más importantes de C2 CPU Cluster es Scalable Matrix Extension 2.
SME2 amplía la arquitectura Arm con instrucciones y estructuras orientadas a operaciones matriciales. Estas operaciones aparecen constantemente en aprendizaje automático, así que permiten ejecutar determinadas cargas de IA de manera mucho más eficiente que utilizando únicamente las instrucciones generalistas de la CPU.
CSS for Mobile 2 puede integrar dos unidades SME2, el doble de capacidad respecto a la configuración anterior.
Arm asegura que esta combinación permite obtener hasta un 70 % más de rendimiento frente al C1 CPU Cluster en determinadas tareas de IA. Al comparar C2-Ultra con C1-Ultra en modelos seleccionados, la mejora máxima anunciada alcanza 1,7 veces.
El objetivo no es convertir la CPU en sustituta de una NPU o GPU.
La idea es disponer de más lugares donde ejecutar cada parte de una aplicación de IA.
Un modelo pequeño dedicado al reconocimiento de voz, clasificación, recuperación de información o planificación puede ser suficientemente ligero para ejecutarse eficientemente mediante SME2. Otro modelo más pesado puede ir a la NPU. Las tareas gráficas neuronales pueden ejecutarse sobre Mali G2-Ultra NX y una petición especialmente compleja puede seguir necesitando un modelo alojado en la nube.
La CPU coordina ese recorrido.
Este reparto heterogéneo explica mejor la apuesta de Arm por la denominada IA agente que limitarse a comparar TOPS entre procesadores.
Un agente móvil necesita mucho más que ejecutar un LLM
Los asistentes actuales suelen seguir un patrón relativamente sencillo: reciben una entrada, ejecutan uno o varios modelos y devuelven un resultado.
Un agente puede mantener una secuencia mucho más larga.
Por ejemplo, una petición para buscar un restaurante, comprobar la agenda y organizar una reserva podría requerir reconocimiento de voz, recuperación de preferencias, razonamiento, consulta de aplicaciones, navegación web y ejecución de una acción.
En ese recorrido no todo es inferencia.
Arm describe la CPU como el componente encargado de mantener el estado de la tarea, preparar el contexto y coordinar dónde se ejecuta cada etapa. Algunas operaciones pueden permanecer completamente en el dispositivo y otras recurrir a servicios externos.
Para medir esta situación, la compañía ha construido un flujo agente de referencia que combina procesamiento de voz, recuperación de memoria, razonamiento, ejecución de aplicaciones y navegación web.
En esa prueba, C2-Ultra acompañado por dos unidades SME2 completa el proceso un 24 % más rápido que la generación anterior, según Arm.
Es una métrica más interesante que medir exclusivamente una inferencia aislada, aunque sigue siendo una prueba diseñada por el fabricante y habrá que esperar a dispositivos comerciales para comprobar cómo se traduce en aplicaciones reales.
CSS for Mobile 2 une CPU, GPU e interconexión
C2-Ultra es además solo una parte de un anuncio mayor.
La nueva CSS for Mobile 2 es una plataforma de Compute Subsystem (CSS) que agrupa componentes que los fabricantes pueden utilizar para desarrollar sus propios SoC móviles.
Entre sus elementos aparecen el C2 CPU Cluster, la nueva Mali G2-Ultra NX, el sistema de interconexión SI L2, implementaciones físicas y herramientas de software.
Mali G2-Ultra NX introduce aceleradores neuronales directamente en la arquitectura gráfica. Arm busca así aplicar aprendizaje automático a técnicas de renderizado y gráficos, mientras el C2 CPU Cluster se ocupa de las cargas generalistas y parte de la IA local.
SI L2 completa la arquitectura gestionando el movimiento de datos y la coherencia entre los diferentes recursos de cálculo.
Esta aproximación también permite a los fabricantes cierta flexibilidad. Los componentes pueden integrarse como parte de CSS for Mobile 2 o utilizarse dentro de diseños que incorporen propiedad intelectual propia o de terceros.
Por eso el anuncio de C2-Ultra no equivale al lanzamiento de un procesador comercial que pueda comprarse directamente. Arm proporciona propiedad intelectual y diseños que posteriormente sus socios pueden integrar en sus chips.
Las frecuencias, número de núcleos, memoria, proceso de fabricación y configuración definitiva dependerán de esos SoC.
El software será tan importante como SME2
Añadir instrucciones para IA a una CPU sirve de poco si cada desarrollador tiene que programarlas manualmente.
Arm intenta evitar ese problema mediante KleidiAI, integraciones con frameworks y su nuevo AI Portal. El objetivo es que las aplicaciones puedan beneficiarse de SME2 a través de bibliotecas y rutas ya adaptadas en lugar de exigir que cada proyecto escriba kernels específicos.
La compañía asegura que SME2 ya aparece en dispositivos Android e iOS y cita un ecosistema que incluye a Alipay, Google AI Edge Gallery, OPPO y vivo. Eso proporciona una base de software sobre la que extender las capacidades de C2.
El cambio resulta relevante también para desarrolladores móviles. Hasta ahora buena parte de la discusión sobre IA local ha girado alrededor de cuántos TOPS ofrece la NPU de un SoC.
C2-Ultra plantea una arquitectura algo diferente: CPU, GPU y aceleradores especializados pueden participar en una misma aplicación de IA, cada uno ocupándose de las partes que mejor encajan con sus características.
Todavía falta comprobar cómo se comportará C2-Ultra en silicio comercial y qué fabricantes adoptarán las distintas configuraciones de CSS for Mobile 2. Las cifras publicadas hasta ahora proceden de Arm y comparan su nueva generación con la anterior bajo sus propias metodologías.
Pero el diseño deja clara una evolución técnica. La CPU del smartphone ya no se prepara únicamente para abrir aplicaciones, ejecutar JavaScript o mantener Android funcionando. Arm quiere que también se encargue de coordinar una generación de aplicaciones donde varios modelos, aceleradores y servicios pueden estar trabajando al mismo tiempo.
La IA local, bajo ese planteamiento, deja de ser únicamente una cuestión de ejecutar un modelo rápido. El problema pasa a ser cómo repartir y coordinar todo el trabajo necesario para que ese modelo pueda actuar sobre el dispositivo.
