Arm Holdings ha anunciado la expansión de su tecnología Arm® Kleidi al mercado automovilístico, con el objetivo de potenciar el desarrollo y la implementación de modelos de Inteligencia Artificial (IA) específicos para automoción. Esta decisión refuerza la posición de Arm como socio estratégico de las principales compañías tecnológicas del sector, ofreciendo soluciones avanzadas que impulsan el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones IA en los vehículos.
El vicepresidente de productos y soluciones para automoción de Arm, Suraj Gajendra, subrayó que, aunque la industria asocia la IA principalmente con el futuro de la conducción autónoma, la realidad es que muchas de las funciones presentes en los nuevos modelos —como el control de crucero adaptativo, los sistemas de infoentretenimiento personalizados y la monitorización del conductor y los pasajeros— ya dependen de esta tecnología y funcionan sobre la plataforma de Arm gracias a su flexibilidad, rendimiento y escalabilidad.
Retos únicos para la IA en el sector del automóvil
El avance de estas aplicaciones supone un desafío para la industria, que debe enfrentar entornos de desarrollo altamente complejos, la necesidad de desplegar aplicaciones desde la nube al vehículo, y cumplir con estrictas normativas de seguridad funcional y ciberseguridad. Además, la longevidad de los vehículos exige que el software sea capaz de actualizarse y evolucionar durante ciclos de vida más prolongados que en otros dispositivos.
Arm responde a estos retos con su ecosistema SOAFEE (Scalable Open Architecture for Embedded Edge), basado en plataformas virtuales y soluciones de software estandarizadas que aceleran el desarrollo y despliegue de nuevas funcionalidades.
Kleidi: optimización automática sin esfuerzo adicional
Lanzado en 2024, Arm Kleidi es una librería de optimización automática para cargas de trabajo de inferencia IA sobre CPUs Arm. Sin requerir ajustes adicionales por parte de los desarrolladores, Kleidi ya está integrado en frameworks líderes como PyTorch, MediaPipe, Llama.cpp y ExecuTorch, mejorando el rendimiento de las aplicaciones de IA tanto en dispositivos móviles como en centros de datos y ahora, también, en automoción.
Su introducción en el sector del automóvil ya ha generado resultados notables:
- AWS Automotive ha multiplicado por diez la velocidad de respuesta de sus chatbots integrados en vehículos, gracias a la integración de Kleidi en Llama.cpp. Esto permite que los conductores consulten información o resuelvan alertas del cuadro de mando sin consultar manuales, reduciendo los tiempos de respuesta a apenas unos segundos.
- VicOne, especializada en ciberseguridad para automoción, ha acelerado el tiempo de reacción de su sistema xCarbon, que detecta amenazas de seguridad en tiempo real, mejorando en un 60 % la velocidad de generación de tokens y reduciendo la dependencia de la nube.
- Sonatus, con su plataforma AI Technician Builder para fabricantes de automóviles (OEM), ha migrado sus cargas de trabajo de la GPU a instancias de AWS Graviton EC2 basadas en Arm, garantizando rendimiento óptimo y preparando el terreno para la ejecución de IA en la computación de borde de los propios vehículos.
Un 94 % de la industria automotriz ya confía en Arm
Actualmente, el 94 % de los fabricantes de automóviles a nivel mundial emplean tecnología de Arm en sus nuevos modelos, reflejando la fortaleza de la compañía en el desarrollo de aplicaciones críticas para el coche conectado y autónomo. La integración de Kleidi en este ecosistema ofrece a los desarrolladores herramientas que les permiten crear modelos de IA de alto rendimiento sin inversión adicional, acortando el tiempo de desarrollo y acelerando el acceso al mercado.
Con esta expansión hacia el sector automotriz, Arm reafirma su compromiso de impulsar la innovación en IA desde la nube hasta el dispositivo, facilitando a las empresas el despliegue de soluciones avanzadas que transformen la experiencia de conducción y redefinan el futuro de la movilidad inteligente.
vía: Benchlife
