AMD ha presentado una nueva evaluación de sus procesadores EPYC de sexta generación orientada a un escenario en el que la inteligencia artificial (IA) ya no se limita a entrenar modelos. La compañía plantea que los sistemas preparados para IA agéntica necesitan CPUs capaces de atender desde bases de datos y servicios web hasta inferencia, analítica y computación de alto rendimiento, y sitúa al EPYC 9996 como su propuesta de mayor capacidad dentro de esta generación.

Las claves de los AMD EPYC Venice en 20 segundos

• AMD evalúa los EPYC 9006 “Venice” en cargas empresariales, cloud, IA y computación de alto rendimiento.
• El EPYC 9996 alcanza, según estimaciones internas de AMD, hasta 2,24 veces el rendimiento de plataforma de NVIDIA Vera en SPECrate 2026 Integer.
• Frente al Xeon 6980P, AMD comunica ventajas de 1,8 a 3,13 veces en varias cargas científicas.
• La familia abarca configuraciones desde 8 hasta 256 núcleos y también contempla nodos para IA a escala de rack.
• “Venice” ya está en producción y AMD espera los primeros despliegues de proveedores cloud a finales de 2026.

La tesis de AMD parte de un cambio en la forma de dimensionar la infraestructura. Según la compañía, hace dos años la planificación de sistemas de IA estaba muy condicionada por las necesidades de entrenamiento. Después, la inferencia empezó a tener más peso y ahora los agentes de IA añaden una variable adicional: una única petición puede desencadenar consultas de recuperación de información, llamadas a herramientas, ejecución de código y generación de resultados.

Ese recorrido puede cambiar tanto la cantidad de computación necesaria como el lugar donde se ejecuta cada parte de la tarea. Para AMD, eso hace menos adecuada una infraestructura diseñada alrededor de un único perfil de carga.

La nueva evaluación de la compañía se recoge en un libro blanco dedicado a los procesadores AMD EPYC 9006 “Venice”, en el que se comparan cargas de propósito general, empresariales, cloud-native, IA y computación de alto rendimiento. La empresa intenta así mostrar el comportamiento de la familia en un conjunto amplio de escenarios, en lugar de limitar la comparación a unas pocas pruebas.

El EPYC 9996 se mide frente a NVIDIA Vera e Intel Xeon

Uno de los datos destacados por AMD procede de SPECrate 2026 Integer. En las estimaciones internas de la compañía, un sistema de dos sockets con EPYC 9996 obtiene un rendimiento de plataforma de aproximadamente 2,24 veces el de una plataforma de dos sockets basada en NVIDIA Vera. El cálculo procede de resultados preliminares y proyecciones de ingeniería de AMD, por lo que no equivale a un resultado independiente o definitivo.

La misma comparación sitúa el rendimiento por núcleo del EPYC de sexta generación en aproximadamente 1,2 veces el de NVIDIA Vera. AMD especifica que las cifras de Vera utilizadas en esta comparación también forman parte de las configuraciones y estimaciones empleadas para el análisis.

En cargas empresariales y cloud-native, AMD comunica mejoras de entre 2,4 y 3,7 veces en determinadas pruebas. Entre ellas aparecen servidor Java, OpenSSL, MongoDB, Redis, NGINX y procesamiento de transacciones. En sus pruebas internas, por ejemplo, el EPYC 9996 de 256 núcleos alcanza hasta 2,9 veces el rendimiento de Redis del Xeon 6980P y hasta 3,7 veces el de NGINX.

Las cifras dependen de cada carga y de la configuración utilizada. En MongoDB, AMD informa de hasta 3,5 veces el rendimiento del Xeon 6980P, mientras que en OpenSSL sitúa la diferencia en hasta 2,5 veces. Para MySQL mediante una carga derivada de TPC-C y ejecutada con HammerDB, la compañía comunica hasta 2,6 veces el rendimiento del procesador de AMD frente al Xeon 6980P.

Estas pruebas fueron realizadas por AMD con configuraciones concretas de memoria, software, BIOS y sistema operativo. La propia compañía advierte de que los resultados pueden variar y que las cargas derivadas de estándares de referencia no deben confundirse con resultados oficiales de esos benchmarks cuando no cumplen sus condiciones de publicación.

De la computación científica a los racks de 100 kW

El escenario de IA agéntica que describe AMD no se limita a las aplicaciones tradicionales de servidor. Una parte del libro blanco analiza también cargas de computación científica como GROMACS, NAMD, Quantum ESPRESSO y WRF.

En GROMACS, por ejemplo, AMD registra 9,195 nanosegundos por día para un sistema de dos EPYC 9996 con memoria MRDIMM, frente a 2,937 ns/día para el Xeon 6980P en la configuración comparada. En Quantum ESPRESSO, el tiempo de ejecución baja desde 2.864,897 segundos en el sistema Intel hasta 1.594,417 segundos con los dos EPYC 9996 y MRDIMM. Son resultados de pruebas internas de AMD y dependen de las configuraciones especificadas.

La compañía también plantea el problema desde la perspectiva de un rack limitado a 100 kW. En su modelo, un rack con sistemas de dos sockets basados en EPYC 9996 alcanza aproximadamente 3,4 veces el rendimiento de una configuración basada en NVIDIA Vera para una combinación de seis cargas de propósito general. AMD aclara que se trata de un análisis preliminar basado en mediciones o proyecciones de ingeniería de julio de 2026.

La diferencia entre rendimiento por núcleo y densidad de núcleos aparece así como uno de los argumentos de AMD. Un procesador con alto rendimiento por núcleo puede atender cargas sensibles a la latencia, mientras que un mayor número de núcleos permite concentrar más tareas simultáneas. La compañía presenta su catálogo como una forma de escoger distintos perfiles sin tener que utilizar la misma configuración en toda la infraestructura.

La familia EPYC 9006 contempla, según AMD, cuatro familias de procesadores sobre una base de software común. El catálogo va desde configuraciones de 8 núcleos destinadas a determinados despliegues en el extremo de la red hasta procesadores de 256 núcleos y nodos de CPU pensados para acompañar sistemas de IA a escala de rack.

AMD señala además que “Venice” ya está en producción. Los principales fabricantes de equipos originales tienen previsto lanzar plataformas basadas en estos procesadores y la compañía afirma que los primeros proveedores cloud comenzarán a desplegarlos durante la segunda mitad de 2026.

La relevancia de esta estrategia está en el papel que pueden desempeñar las CPUs dentro de una arquitectura de IA cada vez más repartida. Un agente no ejecuta necesariamente todo el trabajo en una GPU: puede consultar una base de datos, acceder a servicios, procesar información, ejecutar código o coordinar otras tareas antes y después de una fase de inferencia. Para AMD, esa diversidad justifica disponer de distintos perfiles de CPU dentro de una misma infraestructura y mantener una base de software común.

Las cifras de rendimiento publicadas deben interpretarse con la metodología y las configuraciones concretas de AMD. Algunas son estimaciones de ingeniería y otras proceden de pruebas internas, por lo que no permiten trasladar automáticamente cada multiplicador a cualquier servidor o aplicación. La propuesta de “Venice” se apoya precisamente en ampliar el número de escenarios evaluados, desde servicios empresariales hasta computación científica y sistemas preparados para cargas de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué procesador destaca AMD dentro de EPYC Venice?

El EPYC 9996 es el modelo de mayor capacidad citado en la evaluación, con configuraciones de hasta 256 núcleos por procesador. AMD también presenta otros perfiles para distintos tipos de despliegue.

¿Qué rendimiento afirma AMD frente a NVIDIA Vera?

En una comparación de SPECrate 2026 Integer, AMD estima aproximadamente 1,2 veces más rendimiento por núcleo y 2,24 veces más rendimiento de plataforma para una configuración de dos sockets frente a NVIDIA Vera. Son estimaciones internas preliminares.

¿Qué diferencia comunica AMD frente al Intel Xeon 6980P?

La compañía informa de ventajas de entre 1,8 y 3,13 veces en varias cargas de computación científica. En aplicaciones empresariales concretas, como NGINX, MongoDB o Redis, comunica también diferencias de hasta 3,7, 3,5 y 2,9 veces, respectivamente.

¿Cuándo llegarán los servidores con EPYC Venice?

AMD indica que “Venice” ya está en producción, que los principales fabricantes preparan sus plataformas y que los primeros proveedores cloud comenzarán a desplegar estos procesadores durante la segunda mitad de 2026.